Microsoft 威脅情報發現了兩個遭到入侵的 npm 套件,正在散布遠端存取木馬惡意程式,目標鎖定開發人員與加密貨幣使用者。這些惡意套件被辨識為 utils-terminal@3.2.1 與 logger-active@3.2.1,它們會從遭入侵的系統竊取按鍵紀錄、截圖以及加密貨幣錢包憑證。攻擊者使用 Hugging Face 相關的存放庫來外傳遭竊資訊,使資安團隊的偵測更具挑戰。該活動鎖定包含瀏覽器型加密貨幣錢包、私鑰、交易所 API 憑證與雲端服務憑證的開發者工作站。此發現屬於持續中的軟體供應鏈風險的一部分,影響開發者與在開發機器上儲存敏感資產的加密貨幣使用者。 Microsoft 識別出散布 RAT 惡意程式的惡意 npm 套件 Microsoft 警告,網路犯罪分子正透過隱藏在公用 npm 套件中的惡意軟體,鎖定開發人員與加密貨幣使用者。根據 Microsoft 威脅情報,兩個遭到入侵的 npm 套件(分別為 utils-terminal@3.2.1 與 logger-active@3.2.1)被發現正在散布可從遭入侵系統竊取敏感資訊的遠端存取木馬(RAT)。 據稱,這些惡
Fundstrat 聯合創辦人 Tom Lee 預測,最終以太坊(Ethereum)每枚可能達到 $250,000。他指出,人工智慧(AI)與區塊鏈技術的匯流是關鍵驅動因素。Lee 認為,以太坊的價值不僅限於其加密貨幣角色,並將該網路定位為 AI 驅動金融應用與代幣化資產的關鍵基礎設施。該預測出爐之際,機構正愈來愈多地採用區塊鏈系統,以進行安全的數位資產管理與自動化運作。 Tom Lee 將以太坊成長連結至 AI 基礎設施需求 Lee 認為,以太坊將成為金融交易、代幣化資產與 AI 驅動應用的重要基礎層。根據市場策略師的說法,企業如今需要安全且透明的系統來管理數位資產並自動化運作,而以太坊正處於這場轉型的核心。 人工智慧系統需要安全的基礎設施來處理交易與數位所有權。以太坊提供一個去中心化平台,透過智慧合約支援與 AI 相關的應用,讓自動化協議能在不需人為介入的情況下運作。AI 與區塊鏈之間的這種關係支撐 AI 金融基礎設施的發展,因為金融機構在探索用於執行交易、驗證所有權以及即時管理資產的自動化系統。 資產代幣化擴大以太坊的使用情境 資產代幣化將傳統資產轉換為可在區塊鏈網路上流通的數位
Eventus 任命 Eric Litz 為首席技術官(Chief Technology Officer),並任命 Sarah-Jane McColl 為首席客戶官(Chief Customer Officer)。這些任命將擴大該貿易監控供應商具備 AI 驅動的法規遵循監控能力,以及企業規模的基礎設施。金融機構愈來愈依賴人工智慧與可擴展的雲端基礎設施,以管理不斷成長的法規遵循與監控需求,推動法規遵循系統演變為高容量 AI 基礎設施平台,能夠處理龐大資料集,並在分散的全球市場中辨識可疑模式。 Eventus 任命兩位主管加入領導團隊 Eventus 公布任命 Eric Litz 為首席技術官(Chief Technology Officer),以及 Sarah-Jane McColl 為首席客戶官(Chief Customer Officer)。此舉反映該公司推動擴大其具備 AI 驅動的法規遵循監控能力與企業規模的基礎設施。 McColl 自 2025 年起就與 Eventus 領導層一同參與 Frank AI 平台的推出,該平台包含新一代具備 AI 驅動的監控能力。 Eric Litz