本周，人工智能（AI）行业受到潜在微软-OpenAI法律纠纷的影响，涉及价值500亿美元的亚马逊云合作；英伟达在其GTC开发者大会上宣布订单总额达1万亿美元；以及联邦政府发出新警告，称激增的AI数据中心需求正在扰乱美国电网。
据报道，微软公司正在考虑对OpenAI和亚马逊采取法律行动，此前OpenAI将亚马逊Web服务（AWS）指定为其新企业AI平台Frontier的唯一第三方云托管服务——微软认为此举违反了双方合作协议中的关键条款，要求OpenAI的模型API调用必须通过微软Azure路由。
一位熟悉微软立场的人士告诉《金融时报》，公司打算在合同被违反时强制执行。OpenAI于2025年重组为公共利益公司，声称AWS的安排仍在合同范围内。此次争议发生之际，OpenAI据报道正为2026年的首次公开募股做准备，估值达1万亿美元。
在加利福尼亚圣何塞举行的年度GTC开发者大会上，英伟达CEO黄仁勋透露，公司Blackwell和Vera Rubin芯片的采购订单到2027年累计已达1万亿美元，是去年报告的5000亿美元的两倍。大会还展示了由英伟达在去年12月以约200亿美元收购的创业公司开发的Groq 3语言处理单元，采用256个单元的机架设计，用于加速AI推理工作负载。
英伟达预览了其面向2027年Vera Rubin Ultra系统的Kyber架构，该系统配备144个GPU，采用垂直计算托盘，并首次亮相Dynamo 1.0软件编排层，用于AI工厂。主旨演讲以一段AI驱动的动画角色走上舞台的现场演示结束。
本周还迎来一波竞争模型的发布。OpenAI于3月17日推出了GPT-5.4 Mini和GPT-5.4 Nano，完成了其分层GPT-5.4系列；Mini的运行速度比前一版本快两倍多，在编码基准测试中接近旗舰性能，而Nano则面向分类和数据提取任务，价格为每百万输入令牌0.20美元。
法国AI创业公司Mistral于3月16日发布了Mistral Small 4，这是一个拥有1190亿参数的开源模型，采用Apache 2.0许可证，将之前的三个独立产品——推理、多模态视觉和代理编码——整合到一个端点中，具有256,000令牌的上下文窗口。谷歌则宣布了Gemini Embedding 2，这是一个统一的多模态嵌入模型，支持文本、图像、视频、音频和文档在共享嵌入空间内处理。
能源分析师和公用事业研究人员本周纷纷发出警告，称AI基础设施的扩展正与美国电网的硬性物理极限发生冲突。Wood Mackenzie发现，2025年第四季度，数据中心开发商新增的电力容量仅为25吉瓦，只有上一季度的一半，并预测该行业的资本支出增长将在2026年首次放缓，这是自2023年以来的首次。
自2020年以来，居民用电价格上涨超过36%，其中AI数据中心被认为是主要贡献者之一。彭博社报道，数据中心已在区域电网中产生被称为谐波的电力畸变，北弗吉尼亚被认为是一个特别严重的例子。
除了企业层面，AI的发展本周还涉及医疗、地缘政治和华尔街。微软宣布了GigaTIME，这是一个多模态肿瘤模型，基于超过14,000名患者的数据，将标准的5到10美元的病理切片转换为空间蛋白质组学癌症图谱，识别出1234个之前未知的蛋白质-生存关系。
韩国宣布正与Anthropic公司进行直接谈判，计划将其Claude模型作为国家主权AI基础设施的核心，加入包括阿联酋、法国和日本在内的寻求政府与实验室AI合作的国家行列。Meta披露其下一代旗舰模型（内部代号“牛油果”）推迟至5月发布，原因是内部测试显示其在推理和编码基准方面表现不佳。
随着投资审查的加剧，彭博本周发表了一篇长篇分析，质疑AI三年资本投资热潮是否已接近拐点。
文章指出，Meta和谷歌都承诺在2026年将资本支出翻倍，但行业内的变现时间表仍不确定。华尔街分析师对AI是否具有变革性经济价值或只是过度投机的周期持分歧态度。分析认为，2026年将成为AI炒作与投资回报差距开始缩小或扩大的一年。
