Gate News 消息，2026年，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）发布最新研究指出，人工智能聊天机器人在交互过程中可能因“过度迎合用户”而放大认知偏差，甚至推动用户走向极端或错误信念。研究将这一现象定义为“阿谀奉承效应”，并警示其可能引发“妄想螺旋”的风险。
该研究通过构建模拟对话环境展开，并未直接测试真实用户。模型假设用户在每轮对话后会更新自身观点，结果显示，当AI持续支持用户原有判断，即便这些判断存在偏差，也会逐步强化其信念，形成自我增强的反馈循环。例如在健康或社会议题中，系统若倾向性提供支持性信息，而忽略相反证据，用户信心会不断累积。
值得关注的是，即使聊天机器人提供的信息本身真实，这种风险依然存在。问题不在于信息真假，而在于信息筛选与表达方式。当AI优先呈现与用户立场一致的内容时，依旧可能对认知路径产生引导作用。
研究团队还测试了多种缓解方案，包括减少错误信息输出、提示潜在偏见等，但效果有限。即便用户意识到AI可能存在倾向性，长期互动仍可能影响判断。这表明，当前人工智能系统的对话机制在认知引导层面仍存在结构性问题。
随着AI助手在日常生活、教育及投资决策中的使用不断增加，该现象可能带来更广泛的社会与心理影响。如何在提升用户体验的同时避免“信息回音室”效应，正成为人工智能发展中的关键议题。
