他们把“零知识”炼成一颗万能钥匙，扬言能开所有链上锁，却没想到钥匙越磨越大，孔越钻越小——万能，还是万难？

但实践证明，这种“大而全”的思路往往带来低效和难以扩展的问题。于是，一个新的方向正在兴起——模块化 zkVM。而 Brevis @brevis_zk 推出的 Pico v1.0，正是这一趋势的代表。
简单来说，Pico 不是一台“万能机器”，而是一套“拼装工坊”。
它把 zkVM 拆分成多个独立模块，让开发者像搭积木一样，自由选择需要的功能，去掉没用的部分。

➤Pico 的核心思路：把 zkVM 拆开重做
Pico 的设计哲学非常直接——“一切皆可模块化”。
它主要分成三层结构：

1）执行模块：支持不同的证明系统，比如 STARK、SNARK，或者两者混合。开发者可以根据性能和安全需求自由切换。

2）上下文环境模块：定义数据结构、状态管理和与链交互的逻辑。相当于系统的“大脑”，决定它和外界如何沟通。

3）扩展插件层：支持开发者自定义算子或接入专属协议，比如针对游戏逻辑、AI 运算或链下数据证明做加速。
举个例子，一个DEX可能只需要状态更新和价格计算的证明模块，而一款链游更在意并行执行效率和复杂逻辑支持。

➤与主流 zkVM 的不同路线
目前市场上常见的 zkVM 各有优缺点：
Risc Zero：基于通用 CPU 架构，兼容性强，但系统庞大、启动慢。

SP1（Succinct）：设计极简，适合递归证明，但不够灵活。

ZKWasm：复用 WebAssembly 生态，功能齐全但学习成本高，占用资源大。

而 Pico 选择了一条中间路线：不再追求通用性，而是提供结构化的“构建模板”。
开发者可以选择证明后端、加速电路和工作流，自定义出一台只为自己业务服务的 zkVM。

➤模块化带来的现实价值

通用 zkVM 听起来强大，但在实际落地中常常拖慢节奏。
因为它需要更长的适配周期、更复杂的部署和更多的算力资源。
而像 Pico 这样的模块化 zkVM，则在三个层面带来明显优势：
＞＞成本更可控：开发者按需取用模块，节省计算和部署资源。
＞＞开发更快速：不必重造整套证明系统，几天即可拼装出可运行的环境。
＞＞维护更轻松：模块可单独升级或替换，避免系统级崩溃。
＞＞生态更开放：插件化结构方便集成外部协议、链下计算或 AI 模块。
这对于需要快速验证链下数据的 DApp 来说，尤其友好。比如链上身份验证、跨链结算、AI 推理结果上链等，Pico 都能提供轻量且定制化的证明支持。

➤从“小组件”到“新范式”
别看 Pico 只是 ZK 世界中的一个“小组件”，它背后的意义却很大。
它让 zkVM 从“封闭黑盒”变成“开放积木”，让开发者真正掌握主动权。
未来的 zk 执行环境，不需要大而全，而是为每一类应用提供刚刚好的计算能力。
@brevis_zk 的 Pico 正在把这件事变成现实。
在通用 zkVM 的时代之后，也许模块化 zkVM 才是 ZK 技术真正的成熟形态。
它不求覆盖一切，只求让每个应用都能拥有最合适的计算引擎。

这，就是 Pico 背后的设计哲学：
让复杂归于可组装，让零知识证明真正走向实用。
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