💥 Gate 广场活动:#发帖赢代币TRUST 💥
在 Gate 广场发布与 TRUST 或 CandyDrop 活动 相关的原创内容,即有机会瓜分 13,333 枚 TRUST 奖励!
📅 活动时间: 2025年11月6日 – 11月16日 24:00(UTC+8)
📌 相关详情:
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47990
📌 参与方式:
1️⃣ 在 Gate 广场发布原创内容,主题需与 TRUST 或 CandyDrop 活动相关;
2️⃣ 内容不少于 80 字;
3️⃣ 帖子添加话题: #发帖赢代币TRUST
4️⃣ 附上任意 CandyDrop 活动参与截图。
🏆 奖励设置(总奖池:13,333 TRUST)
🥇 一等奖(1名):3,833 TRUST / 人
🥈 二等奖(3名):1,500 TRUST / 人
🥉 三等奖(10名):500 TRUST / 人
📄 注意事项:
内容必须原创,禁止抄袭或灌水;
获奖者需完成 Gate 广场身份认证;
活动最终解释权归 Gate 所有。
你是否曾想过 AI 代理在后台是如何工作的?以下是 5 个值得掌握的核心模式:
首先是基本的代理设置。想象一下:一个大型语言模型反复调用不同的工具,直到它解决你的问题。简单的循环,强大的结果。
然后就是团队方法。不是一个代理人做所有事情,而是有一个主要代理人协调多个子代理。每个代理处理专门的任务。把它想象成一种强化的委派。
工作流程将事情推向更深层次。您正在将代理、团队和标准 Python 函数结合成结构化的步骤。这些步骤可以一个接一个地运行、同时运行、自我循环或根据条件分支。
美妙之处在于?您可以将这些模式进行组合和搭配。首先使用单个代理开始简单,随着复杂性的增加扩展到团队,然后将所有内容封装在工作流程中,以实现生产级系统。
您目前在项目中使用哪种模式?