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✍️ @AlloraNetwork 的预测体系把“共同的真值”做成了一个可执行的规则,保证所有参与者在同一坐标上工作。核心在于把任意 epoch 的起始时间规范化为整分钟的基准时间(base time),并以此推算出向后固定的目标时间(target time),用这两点对应的最近可用价格作为真值来源。



关键要点清单:

- Epoch 可任意触发,取区块共识时间;
- 将起始时间向下取整到整分钟,作为 base time;
- target time = base time + ground truth lag(比如 8 小时);
- 真值使用这两点对应分钟内的上一分钟收盘价;
- 对于 log-return 话题,计算方式为 ln[close(target−1min)/close(base−1min)];
- 对于 price 话题,按相同基准确定目标时点的价格;
- 评估维度(方向准确率、Pearson、改进幅度、方差相似度、一致性)与这一真值定义紧密匹配。

这个规则让 inference worker、forecasting 模型与 reputers 在训练目标和评估标准上高度一致 🛠️

运行推理节点的团队需核对 SDK 提取的 epoch 起始时间是否按上述规则处理,避免因时间锚点不一致而导致成绩被低估。

🎯 @AlloraNetwork 的方法把时间对齐、价格取值和评估口径都系统化了,使得去中心化的集体推理能在可验证的、可重复的标准下持续进化。想要在网络上展现真实能力,就用同一把尺子来度量。

#KAITO #kaitoyap #allora #AlloraNetwork $ALLO
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