Gate 广场「创作者认证激励计划」优质创作者持续招募中!
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认证申请步骤:
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#QUBIC#
其关键技术区别在于其有用的工作量证明(Useful Proof of Work)模型,旨在将计算资源引导到实际解决问题上,而非纯粹的哈希计算。架构目标是实现大量的交易吞吐量,同时保持去中心化原则。被称为 AIGARTH 的人工智能组件,标志着试图将机器学习能力整合到网络核心设计中的努力。
令人突出的是,该项目专注于消除不必要的费用结构,避免营销噱头,而是专注于展示可验证的技术基础设施。据报道,团队由来自更广泛加密领域的经验丰富的开发者组成,显示出背后具有严肃的工程深度。
是否这一方法能转化为有意义的网络采用和计算实用性,将取决于实际的实施成果,而非路线图上的承诺。作为一个具有可扩展性的去中心化AI平台的定位,涉及Web3开发社区内关于PoW效率和计算价值的多个活跃讨论。