Gate Booster 第 4 期:发帖瓜分 1,500 $USDT
🔹 发布 TradFi 黄金福袋原创内容,可得 15 $USDT,名额有限先到先得
🔹 本期支持 X、YouTube 发布原创内容
🔹 无需复杂操作,流程清晰透明
🔹 流程:申请成为 Booster → 领取任务 → 发布原创内容 → 回链登记 → 等待审核及发奖
📅 任务截止时间:03月20日16:00(UTC+8)
立即领取任务:https://www.gate.com/booster/10028?pid=allPort&ch=KTag1BmC
更多详情:https://www.gate.com/announcements/article/50203
从药剂师到AI创始人——这是尤妮丝·屈的职业转折。她已经受够了枯燥的日常工作:无休止的数据录入、堆积如山的纸质传真、整个模拟的噩梦。有一天,她决定离开,打造更好的东西。
进入Asepha。这是一个由机器学习驱动的平台,能够穿透手写处方的混乱。系统读取手写内容,验证安全码,实际上还能处理那些老派的纸质传真(令人惊讶的是——它们在医疗保健中仍然无处不在)。过去需要数小时的手工操作,现在都由算法完成。
她的挫败感变成了她的商业创意。经典的创业——看到一个破碎的流程,用技术修复它。
手写处方识别这个痛点抓得绝了,医疗系统那一堆纸质传真真的该被干掉
框架有点简单不过想法不错,关键看落地能不能真扛住现实
我就想知道这东西能搞定医疗系统那些反人类的流程吗
诶话说web3能不能也整一套这样的解决方案,去中心化的处方管理怎么样
破流程用tech优化这思路没毛病,就是不知道融资进展咋样