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Gate 广场创作者新春激励正式开启，发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与：
报名活动表单：https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具，搭配文字发布内容即可
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Top 发帖奖励：发帖与互动越多，排名越高，赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
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活动时间：2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00（UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/49112来Gate广场发帖分享你的GateAI 使用感受，赢丰厚奖励！
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📌 如何参与？
1️⃣ 关注 Gate 广场_Official
2️⃣ 在广场发帖，带上话题 #我的GateAI使用体验，帖文需附上使用GateAI页面的截图
3️⃣ 创作内容表达使用感受、建议等不限
3️⃣ 帖子内容 不少于 30 字，且仅带本活动话题标签
GateAI上线详情：https://www.gate.com/announcements/article/49070
活动截止时间：2026/01/15 18:00（UTC+8）
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投票截止：1 月 20 日 10:00（UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/48693
Sentient Intelligence 最近在人工智能研究界引起了轰动，发表了一篇突破性的论文，并被IEEE SaTML 2026接收——这是机器学习安全性和可信度领域的顶级会议之一。
该研究深入探讨了一个引人入胜的问题：LLM指纹在面对对抗性攻击时是否依然有效？这是所有从事AI鲁棒性和安全性工作者关心的关键问题。团队探索了在语言模型中嵌入唯一标识符，并测试了这些签名在各种攻击场景下是否仍然可检测且稳定。
这项工作的特别相关之处在于它解决了AI安全、模型验证和对抗性韧性交叉的问题。随着AI系统在关键应用中的逐步融合，了解嵌入的标记是否能在复杂攻击中存活下来，可能会重塑我们对模型验证和安全协议的思考。
这类研究推动了我们对AI系统鲁棒性认知的边界——是具有贡献的扎实学术工作，有助于构建更可信赖的AI基础设施。