在处理复杂开发任务时，有一种值得尝试的有趣工作流程：将你的整个代码库导入一个AI模型，让它生成一个针对另一个平台优化的详细提示，然后将该提示直接输入到第二个AI中进行实现。这一两步的过程本质上是在不同的推理引擎之间叠加——第一个AI将你的问题提炼成一个晶体般的指令集，而第二个则带来新的视角和不同的优势，用于实际执行。这就像在你的代码工作流程中融入第二意见。通过提示工程进行的额外循环可能看起来有些间接，但它通常能捕捉到单次处理所遗漏的边缘情况。