CGV发布关于2026年预测市场发展26个关键预测

简要概述

CGV的2026年报告预测，预测市场将从交易平台演变为集成AI的决策支持基础设施，推动企业采纳、长周期预测和实时共识。

加密货币投资公司Cryptogram Venture (CGV)发布了一份报告，探讨2026年预测市场的预期发展，强调其可能演变为一种新型的信息基础设施。基于两年来对预测市场、AI代理、加密金融和监管趋势的持续研究，CGV研究团队提出了26个未来一年的关键预测。

报告强调了2026年预测市场预期出现的几个结构性趋势。预测市场有望超越“赌博”或“衍生品”的分类，转而被认可为去中心化的信息聚合和定价系统。到2025年，Polymarket和Kalshi等平台的累计交易量已超过$27 十亿，主流媒体和学术研究将其数据作为实时共识指标，显示出优于传统民意调查的预测准确性。随着机构投资和监管认可的增加，预测市场有望从“赌博标签”转变为被广泛接受的去中心化定价机制。

这些市场的核心价值在于提供早期信号，而非仅仅“正确”。2025年，主要平台上的概率变动提前一到两周预示了美联储决策和重大事件，且随着交易量的增加，准确性也在提升。到2026年，机构对利用概率信号进行对冲的需求预计将把这些市场的数据嵌入金融终端，成为实时共识指标。

预测市场还将从关注单一事件，转向更广泛的“状态级”结果，例如经济状况或资产价格区间，长周期状态市场将主导流动性并提供持续的世界状态定价。

AI系统预计将越来越依赖预测市场作为外部现实验证层。资本加权概率将有助于提升预测准确性，减少AI幻觉，并建立一个连接现实事件、市场数据和AI模型的闭环。

到2026年，预测市场预计将整合信息、资本和判断，区别于社交媒体或新闻平台，并将其应用扩展到企业风险管理和政策评估中。

最后，预测市场有望超越加密货币的细分领域，成为AI、金融和决策基础设施融合的核心元素，推动机构采纳、AI集成以及市场数据在主流金融平台中的嵌入。

预测市场在结构、长周期预测和企业应用方面的进展

报告进一步探讨了2026年预测市场产品的预期演变。单事件市场预计将成熟，创新将从用户界面优化转向结构改进，如高效流动性和利润分配模型，以支持更大规模的机构参与。多事件组合市场预计将成为主流，允许对相关结果（如体育、宏观事件等）进行联合定价，同时监管明晰和机构资本将深化流动性。

长周期市场，预测六个月至数年后结果的，将得到扩展，提供稳健的结构性共识和增加的未平仓合约。预测市场还将被嵌入非交易应用中，包括研究工具、风险管理系统和企业决策后台，继Google Finance、彭博和AI分析服务的整合之后。

企业应用预计将首次超过零售用途，机构将利用共识定价进行供应链分析、项目管理和对冲，将预测市场定位为关键的企业基础设施。设计时不使用原生代币或低投机的市场预计表现优异，提供合规、真实流动性和更强的机构信任，巩固其长期可持续性和价值。

AI与预测市场的融合：推动自主流动性、模型优化和实时共识

报告还分析了人工智能在预测市场中的日益重要作用。AI代理预计将成为重要参与者，不是为了短期投机，而是为了持续参与和市场校准。到2025年底，RSS3 MCP Server和Olas Predict等平台已允许AI代理自主扫描事件、收集数据和执行交易，提升整体市场效率。到2026年，AI的交易量预计将超过30%，作为持续的流动性提供者，而非短暂的投机者。

人类参与预计将更多作为训练数据，而非市场的主要驱动力。2025年，Prophet Arena和SIGMA Lab的基准测试显示，人类生成的概率能增强模型训练，预计到2026年，市场将优先考虑AI优化，人类输入主要提供信号。

多代理预测游戏预计将成为Alpha的重要来源，Talus Network的Idol.fun等平台展示了竞争性AI策略如何产生洞察和收益。预测市场还将限制AI幻觉，声称无法下注的低置信度输出将被视为低信心结果，从而提升可靠性。

报告预测，从单点概率输出向完整结果分布转变，将增强尾部风险定价，将预测市场定位为AI世界模型的标准外部接口。到2026年，这一整合将形成连接现实事件、市场定价和AI模型更新的闭环，根本改变AI和市场的动态。

预测市场到2026年将从交易平台转变为关键决策支持基础设施

研究强调，预测市场的未来价值将超越交易手续费，数据、信号和影响力预计将成为平台收入的主要驱动力。到2026年，数据授权和信号订阅预计将占据超过一半的收入，将估值从交易量转向数据资产。信号API有望成为核心产品，特别是在金融、风险管理、政策和宏观经济分析中，可能形成超过100亿美元的市场。提供强大解读和说明能力的平台将发展出网络效应，将影响力货币化，超越单纯的预测。

预测市场还将演变为研究基础设施，作为企业、政府和AI系统的实时决策引擎，而非媒体平台。监管关注点将从市场是否存在转向如何使用，强调适当的用例、边界和反操纵措施，类似于衍生品市场的成熟。合规平台可能通过非金融应用进入，如政策评估、供应链和风险预警，吸引机构和政府客户。

成功将越来越取决于平台被AI系统、机构和研究网络引用的频率，而非流量或投机炒作。到2026年，最终的竞争将围绕信号的稳定性、可信度和决策整合展开。那些建立起关键基础设施的平台可能变得像彭博或Chainlink一样不可或缺，而其他仍以交易为主的平台可能会失去相关性。因此，预测市场预计将从验证可行性转向作为公认的长期决策支持系统。