人工智能与交易：为何人在加密货币交易中的决策仍然至关重要

人工智能正在革新众多行业，关于其角色的问题在各地被广泛提出：它会取代人类吗？在加密货币领域，这一讨论尤为明显，表现为由AI驱动的交易机器人和基于代理的交易系统。然而，Nansen的CEO兼联合创始人Alex Svanevik强调，AI在交易中不是作为替代，而是作为人类智能的补充。在与BeInCrypto的对话中，他阐述了这项技术将如何塑造加密分析的未来，以及其不可逾越的界限所在。

AI在加密交易中的作用：Nansen的新链上交易功能

1月21日，Nansen宣布了一项具有开创性的扩展：一项基于AI的链上交易功能，将公司从纯分析平台转变为一体化的交易工具。这一创新利用了Nansen庞大的数据库，包含超过5亿个标记的钱包，用户可以实时管理投资组合、现场解读链上信号，并获得数据驱动的交易建议——无需切换平台。

Nansen将此概念称为“Vibe-Trading”：交易者可以轻松地从分析洞察直接进入交易执行。这项技术处理的数据量远超人类分析师的能力。它同时监控数亿个钱包，追踪跨链动态，识别肉眼难以察觉的模式。这无疑为在动态变化的加密市场中做出数据驱动的决策提供了巨大优势。

人工智能的局限性：责任仍由人类承担

然而，随着AI在交易分析中的应用日益深入，一个重要问题浮现：它能否承担决策的责任？在这里，Svanevik划出了一条明确的界线。虽然AI可以识别模式、概率和场景，分析过去发生的事情或可能发生的未来，但它永远无法承担个人风险偏好、价值判断或最终责任——当某个行动出现失误时。

CEO强调了一个核心点：可信度和信任始终属于人类，无论AI模型多么先进。在加密交易中，极端的波动性和高风险资产是常态，这使得人类因素变得尤为关键。有人可能会认为，更强大的AI工具会削弱批判性思维，但Svanevik认为恰恰相反：“优秀的AI”会提供更多线索，促使交易者更批判性地思考操作，而不是减少。

一个基本原则是：既不能盲目信任AI，也不能盲目信任人。关键在于长时间内分析的一致性和稳定性。

对AI支持分析的信任：交易者如何识别交易质量

在由AI主导的加密市场中，如何判断分析的质量？Svanevik建议一种实用的测试：交易者应提出与自己具体情况相关的问题，然后检查AI生成的答案是否有帮助、易懂且可操作。据他经验，大多数人在面对高质量信息时能迅速识别。

这也强调了人类说服力在交易中的不可替代性。虽然AI可能会发展出类似的判断能力——但方式完全不同——但一个根本的区别依然存在：AI可以比任何人更好地处理来自不同领域的实时数据，但它永远不会对由此产生的后果承担个人责任。

因此，加密交易的未来不在于用AI取代人类决策，而在于二者的协同合作。AI作为强大的分析工具——使模式、概率和洞察前所未有地清晰——发挥作用。然而，风险评估、责任承担和最终判断仍由人类掌控。用户必须自己做出决策，并对结果负责。

随着AI支持的分析在交易中逐渐成为常态，信任的重要性也在增加——尤其是那些能持续提供高质量洞察的平台。同时，责任仍在于人类：他们决定什么才是重要的，并为自己的决策后果负责。AI在支持这些过程，但不能取代它们。