印度在$1B AI基础设施建设中部署了2万块NVIDIA Blackwell GPU

泰瑞尔·迪基

2026年2月18日 01:10

印度与英伟达合作，建设拥有2万多台Blackwell Ultra GPU的主权AI基础设施，目标到2032年实现277亿美元市场规模，作为印度AI使命的一部分。

印度刚刚在AI主权方面做出了最大的一次投资。在新德里的AI影响峰会（AI Impact Summit）上，该国公布了与英伟达的合作，将在多个数据中心部署超过2万台Blackwell Ultra GPU——这被官员们称为印度AI使命的硬件支撑。

这项由政府批准的10亿美元计划于2024年3月启动，旨在将印度从AI的消费者转变为生产者。根据不同的估算，到2032年，印度国内AI市场的预测规模从277亿美元到1310亿美元不等，风险极高。

硬件布局

三家云服务提供商引领基础设施建设。Yotta正在建设名为Shakti Cloud的云平台，利用在纳威穆尔班和大诺伊达的设施中部署的超过2万台Blackwell Ultra GPU。E2E Networks在钦奈的L&T Vyoma数据中心部署了英伟达HGX B200系统。

或许对长期战略更为重要的是：Netweb Technologies在“印度制造”计划下，国内制造英伟达GB200 NVL4平台。每套系统配备四个Blackwell GPU和两个Grace CPU，具备强大的模型训练和推理能力，全部在印度本土制造。

为什么主权AI在这里如此重要

印度官方认可22种官方语言，人口普查还记录了超过1500种方言。打造真正服务14亿人口的AI，意味着必须在本地数据、本地语言和本地基础设施上训练模型。

目前已有大量模型开发在进行中。由政府支持的BharatGen项目，利用英伟达的NeMo框架，从零构建了一个拥有170亿参数的专家混合模型。Sarvam.ai开源了其Sarvam-3系列模型，支持22种印地语系语言，参数范围从30亿到1000亿。

Gnani.ai声称，通过对英伟达的语音模型进行微调以支持印地语系语言，推理成本降低了15倍，使其每天能处理超过1000万通电话，服务于电信和银行客户。

已有生产部署

这不是空谈。CoRover.ai为印度铁路部署了多语言语音AI，支持1万名同时在线用户，每天处理5000张火车票预订。印度国家支付公司（NPCI）正在测试FiMi，这是一个基于Nemotron的金融模型，用于支持银行系统的多语言客户服务。

Tech Mahindra正面向教育领域，构建一个拥有80亿参数的模型，将课堂资料翻译成印地语、迈蒂利语、多格拉语等地区语言。

资金渠道

英伟达正与Peak XV、Elevation Capital、Nexus Venture Partners和Accel India合作，为面向国内外市场的AI创业公司提供资金支持。已有超过4000家印度AI创业公司加入英伟达的Inception计划。

Anusandhan国家研究基金会将获得英伟达AI企业版软件和技术指导的免费使用权，计划举办训练营和黑客马拉松，以培养人才。

2024年，印度在亚太地区引领AI应用，Deloitte数据显示，93%的学生和83%的员工积极使用生成式AI。此次宣布的基础设施表明，印度意图从应用阶段迈向生产阶段。未来12到18个月的表现将决定这一转变是否成功，关键在于这些GPU集群是否能有效训练出具有竞争力的模型。

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