你的AI是一个黑箱，这就是为什么它会耗尽你的钱包

机械可解释性是你如何打开一个大型语言模型（LLM）并映射其内部实际电路的方法
不是凭感觉测试
也不是“看起来有效”
是对模型实现逻辑的实际神经元级追踪
现在有96%的流量访问你的端点是机器人在读取原始HTML
你的模型正在做出你无法审计、无法追踪、无法解释的决策
而你却让它掌控真正资本的钥匙
企业AI安全团队都不理解自己的模型是如何工作的
他们用RLHF包裹模型并称之为对齐
那不是真正的安全，那是营销
真正的挑战在于规模——数十亿参数，而我们目前只能解释微小的电路
但这些微小电路告诉你一切
哪些神经元在价格数据上会激活
哪些神经元会完全覆盖你的RAG上下文