استثمار آرک: جهاز Google Nano Banana Pro ممتاز جدًا، لكنه لا يزال أقل استخدامًا من ChatGPT

استثمار آر كيه (ARK Invest) تشير المناقشات الأخيرة إلى أن جوجل قد عادت بنجاح إلى قائمة النماذج الرائدة من خلال Gemini 3، لكن التحديث هذه المرة ليس بالقدرات اللغوية وإنما من خلال نموذج جديد لتوليد الصور والمعلومات “Nano Banana Pro”. يعتقد فريق آر كيه أن هذا التحديث من جوجل يمثل عودة تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى الخط الأمامي، لكن لا تزال تواجه تحديات في معدل اعتماد المستخدمين واستراتيجيات التوسع التجاري.

جيمنائي 3 يرد على الشكوك، جوجل تؤكد أن قانون توسيع الذكاء الاصطناعي لم يفقد فعاليته

أشارت آرك إلى أن Gemini 3 الذي أطلقته Google مؤخرًا قد تصدر العديد من اختبارات المعايير، مما يرد على الشكوك المتعلقة ب"تناقص العوائد على النماذج الكبيرة". وذكرت فريق الهندسة في Google أن التوسع في الحجم لا يزال يجلب فوائد ملحوظة، مما يدل على أن قدرة التدريب قد زادت بشكل كبير.

فيما يتعلق بالتجربة الفعلية، صرح داونينغ، مدير أبحاث الذكاء الاصطناعي في آرك، بأن جمني 3 قادر على التفاعل مع ChatGPT (5.1 Thinking) في قدرة المعالجة لمعظم المهام، حيث يتمتع كل منهما بمزايا خاصة. ويعتقد أن دمج جوجل للذاكرة والتخصيص في جمني هو المفتاح لزيادة نضج هذا المنتج بشكل كبير.

Nano Banana Pro هو الاختراق الحقيقي

بالمقارنة مع نماذج اللغة، تعتقد ARK أن أداء Nano Banana Pro أكثر ثورية. يمكن أن يختصر هذا النموذج كميات كبيرة من النصوص إلى صور، وعروض تقديمية، ومخططات تدفق، وغيرها من المعلومات الهيكلية، بل إنه قادر على إخراج نصوص الصور بشكل صحيح، وهو ما لا تزال معظم النماذج السابقة تواجه صعوبة في تحقيقه.

ARK تشير إلى أن هذه القدرة لها قيمة تطبيقية عالية في إنشاء المحتوى، والمواد التسويقية، وأعمال المعلومات البصرية، مما يدل على أن Google تتفوق بشكل واضح في توليد الصور وفهم الرؤية.

الذكاء الاصطناعي يدمج اللغة والصورة، وجوجل تتمتع بميزة الريادة.

يعتقد وينتون، كبير المستقبليين في آرك، أن بنية الذكاء الاصطناعي في المستقبل ستدمج الاستدلال اللغوي، وإنشاء الصور، وأنظمة الذاكرة طويلة الأمد، وأن جوجل لديها تخطيط في هذه التقنيات الثلاث، بما في ذلك بنية الذاكرة Titans التي تم إصدارها مسبقًا.

تعتبر Gemini 3 و Nano Banana Pro خطوة مهمة في مسيرة Google نحو الجيل التالي من بنية الذكاء الاصطناعي.

غوغل و OpenAI في مواجهة مباشرة، وظيفة الذاكرة ساحة المعركة الجديدة

أشارت آرك إلى أن الذاكرة عبر الدردشة أصبحت مفتاح الاحتفاظ بالمستخدمين على المنصة. بعد إطلاق ميزة الذاكرة عبر الدردشة في ChatGPT، يمكنها تذكر تفضيلات المستخدمين وخلفياتهم، مما يعزز بشكل كبير من الالتزام.

جوجل قامت هذه المرة بإدخال تصميم مشابه في جيميناي، مما يظهر أن الطرفين قد اعتبرا الذاكرة كتركيز تنافسي جديد. ومع ذلك، تعتقد آرك أن نسيان المحادثات الطويلة وصعوبة نقل المحتوى التاريخي لا تزال تحديات يجب على الصناعة بأكملها التغلب عليها معًا.

TPU ضد GB200 ، كلا النموذجين اختارا NVIDIA للفوز

من الجدير بالذكر أن آرك استفسر من كل من جيميني 3 وChatGPT عن “الفروق في الأداء/استهلاك الطاقة بين Google TPU v7 وNVIDIA GB200”، وقد توصل الطرفان إلى نفس الاستنتاج، وهو أن NVIDIA لا تزال تتفوق في نسبة الأداء/استهلاك الطاقة.

أشارت آرك إلى أن جوجل، على الرغم من أن استثماراتها في تطوير وحدات المعالجة Tensor Processing Units (TPU) تمنحها ميزة تكلفة، إلا أن تدريب الذكاء الاصطناعي واستدلاله يتعرضان بسرعة لقيود “الكهرباء”. مع تحول الكهرباء إلى عنق الزجاجة الجديد للذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن نسبة الأداء إلى استهلاك الطاقة ستحدد مباشرة كمية الرموز التي يمكن أن ينتجها النموذج لكل واط من الطاقة، كما ستؤثر على الكفاءة التشغيلية العامة وحد سقف الإيرادات.

(اختلافات التقنية بين معالجات GPU من NVIDIA وTPU من Google ورقائق الذكاء الاصطناعي المصممة ذاتياً من Amazon AWS واتجاهات السوق المستقبلية)

يبدو أن YouTube Premium إذا تم ربطه بـ Gemini، فإن Google قد تعيد كتابة قواعد اللعبة

تقييم آرك، إذا قامت جوجل بدمج يوتيوب بريميوم مع جيميناي برو في خطة اشتراك واحدة ( بسعر 19.99 دولارًا شهريًا )، ستشكل ضغطًا كبيرًا على السوق.

تعتمد شركات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI على دخل الاشتراكات للبقاء، مما يجعلها غير قادرة على تحمل حروب الأسعار، بينما تمتلك Google مصادر دخل متنوعة مثل البحث والإعلانات والحوسبة السحابية، مما يمكنها من تعزيز قدرتها التنافسية على جانب المستهلكين بشكل كبير من خلال نظام المحتوى البيئي.

أكبر نقطة ضعف في Google هي اعتماد المستخدمين، حيث أن معدل الاعتماد أقل من ChatGPT

على الرغم من أن تقدم Google التكنولوجي قد تم الإشادة به، إلا أن آرك اعترف بأن أكبر نقاط ضعفه لا تزال في جانب المستخدم. استشهد آرك ببيانات ساعات استخدام التطبيقات في الولايات المتحدة مشيرًا إلى أن ChatGPT يتصدر بنسبة 99%، في حين أن Gemini لا تمثل سوى 1%.

حتى مع دخول السوق العالمية، لا تزال استخدامات Gemini متخلفة بشكل كبير، فهي لا تستطيع اللحاق بـ ChatGPT، وحتى xAI's Grok تتفوق بشكل واضح في دقائق الاستخدام. تشير ARK إلى أن هذا يظهر أن المنافسة في منصات الذكاء الاصطناعي ليست فقط مسألة قدرات النموذج نفسه، بل إن مدخلات المنتج، وقوة التسويق، وعادات المستخدمين هي العوامل الرئيسية التي تحدد معدل الاعتماد على المدى الطويل.

(اختبار حقيقي: Gemini 3 Nano Banana Pro ينشئ تلقائيًا كاريكاتير فكاهي بعد التفكير، ليعيد ترامب إلى شبابه)

هذه المقالة استثمار آر كيه: Google Nano Banana Pro متميز للغاية، لكن معدل الاعتماد لا يزال أقل من ChatGPT، ظهر لأول مرة في أخبار السلسلة ABMedia.