في طلب تمويل صغير كان قيمته فقط بعدة عملات SOL، تطور بشكل غير متوقع ليصبح حادث خطير بسبب خطأ في إدارة أصول وكيل الذكاء الاصطناعي. قام Nik Pash، موظف في OpenAI، بتطوير روبوت تداول وتفاعل مشفر يُدعى Lobstar Wilde عبر منصة OpenClaw، وأقر مؤخرًا على منصة X بأنه بسبب خطأ في تفسير النظام، قام بنقل جميع رموز Lobstar التي يملكها مرة واحدة، وهو ما يمثل حوالي 5% من إجمالي العرض، بقيمة سوقية تقدر بحوالي 25 ألف دولار في ذلك الوقت.
بسبب خطأ في التفسير، أرسل الذكاء الاصطناعي 600 ألف دولار من العملات المشفرة
بدأت الحادثة عندما ترك مستخدم تعليقًا يذكر أن عمه يحتاج إلى علاج من التيتانوس ويطلب تمويلًا يقارب 4 SOL (حوالي 10000 ين ياباني). كان Lobstar Wilde يخطط فقط لإجراء تحويل صغير، لكن حدث خطأ في تحليل الكمية، مما أدى إلى تحويل حوالي 52.439 مليون رمز بالكامل.
تم بيع جميع الرموز المستلمة خلال حوالي 15 دقيقة، ولكن بسبب ضعف عمق السوق، كانت القيمة الفعلية التي تم سحبها حوالي 40 ألف دولار فقط. ومع انتشار القصة بين المجتمع، ارتفعت أسعار الرموز بشكل مستمر، وتبلغ قيمة تلك الـ 52.439 مليون رمز الآن حوالي 600 ألف دولار (حوالي 18.85 مليون نات).
القصة الكاملة وراء Lobstar Wilde
من الجدير بالذكر أن المطور Nik Pash كان مسؤولًا عن برمجة الذكاء الاصطناعي في شركة Cline الناشئة، وتولى منصب مسؤول الذكاء الاصطناعي، ثم غادر الشركة في نهاية 2025 لينضم إلى OpenAI، ويعمل حاليًا على مشروع برمجة الذكاء الاصطناعي التابع لـ OpenAI، وهو Codex.
وفي مراجعته لاحقًا، قال إنه أنشأ Lobstar Wilde باستخدام OpenClaw، ومنحه محفظة بقيمة خمسة وعشرين ألف دولار، وحساب تويتر، وواجهة برمجة التطبيقات للبحث على الإنترنت، وتحميل الكتب، وتحليل الصور، وإمكانية الوصول إلى بروتوكولات التداول. ونتيجة لذلك، أصبح حسابه على تويتر مشهورًا بين ليلة وضحاها، حيث قام شخص غريب غير موافق باستخدام اسمه في إصدار عملة، ووضع عنوان محفظة Lobstar كمستلم للرسوم. وكل عملية تداول كانت تُودع مباشرة في حسابه.
لكن هو ليس مهتمًا جدًا بالمال، ويفضل قراءة مؤلفات شوبنهاور. بعد حادثة التحويل الخاطئ، لم يرد على الاتصالات لمدة ست ساعات، وأخيرًا استعاد وعيه بعد إعادة تشغيل النظام.
ويُعتبر هذا الحدث أيضًا اختبارًا واقعيًا لاقتصاد الوكلاء (Agent Economy). عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في السيطرة المباشرة على الأصول على السلسلة وقرارات الدفع، ستتزايد أهمية تحليل تنسيقات البيانات، وحدود الصلاحيات، وآليات التحكم في المخاطر، أكثر من قدرات النموذج فقط. فهل يمكن أن تكون الخسائر الناتجة عن أخطاء الذكاء الاصطناعي ضمن نطاق السيطرة؟
هذه المقالة بعنوان “OpenClaw يخطئ! موظف OpenAI يرسل خطأً 600 ألف دولار من العملات المشفرة” ظهرت أولاً على منصة 链新闻 ABMedia.
مقالات ذات صلة
مُنشئ كتل إيثيريوم Titan Builder حقق إيرادات بقيمة 34.5 مليون دولار خلال آخر 24 ساعة، متفوقاً على Tether ليحتل المرتبة الأولى
حيتان العملات الرقمية الفكاهية ذات الصلة بترامب اشترت 2.2 مليون عملة TRUMP اليوم، بقيمة استثمار تبلغ حوالي 6.97 مليون دولار
اقتراح أوسموسيس يهدف إلى محاذاة Cosmos حول ATOM كأساس تنسيقي أساسي
مستخدم Aave يخسر ملايين في $50M Swap وسط تأثير كبير على السعر
Gate العقود الذهبية والفضية 24 ساعة حجم التداول عالمياً المركز الثالث
TRUMP تجاوز 3.7 دولار، ارتفاع يتجاوز 32% في 24 ساعة