أخبار Gate، في 20 مارس، وفقًا لمراقبة 1M AI News، اكتشف المطور @fynnso أثناء اختبار طلبات Cursor API أن معرف النموذج الفعلي لـ Composer 2 هو kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast، وهو ما يعني “Kimi K2.5 + RL”. ثم غرد دا يو لين، مسؤول التدريب المسبق لـ Moonshot AI، قائلاً إن فريقه بعد اختبار Tokenizer الخاص بـ Composer 2 وجد أنه “تمامًا مطابق لـ Kimi tokenizer لدينا”، و"يمكن التأكد تقريبًا أن هذا هو نتيجة إعادة تدريب نموذجنا بشكل إضافي"، ووجه مباشرةً سؤالًا إلى @ Cursor، المؤسس المشارك مايكل ترويل، قائلًا: “لماذا لا تحترمون ترخيصنا، ولم تدفعوا أي رسوم”. عند إصدار Composer 2 في 19 مارس، زعم Cursor أن التحسين في الأداء جاء من “إعادة تدريب مستمر على النموذج الأساسي، ثم الجمع بين التعلم المعزز”، لكنه لم يذكر أبدًا Kimi K2.5. يستخدم Kimi K2.5 نسخة معدلة من بروتوكول MIT، ويُحدد صراحة أنه يجب على المنتجات التجارية التي تتجاوز نشاطها الشهري 100 مليون أو إيراداتها الشهرية تتجاوز 20 مليون دولار أن تضع بشكل واضح على واجهة المستخدم عبارة “Kimi K2.5”. مع تقييم Cursor البالغ 29.3 مليار دولار وعدد المستخدمين المدفوعين، فإن عتبة الإيرادات الشهرية من المحتمل أن تثير انتباههم. حتى وقت النشر، لم يرد Cursor علنًا.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
