الحذاء يسقط، Mira Murati، الرئيس التنفيذي السابق لـ OpenAI، يعلن رسميا عن شركته الناشئة.
تشكيلة فريق Thinking Machines Lab الجديدة مذهلة للغاية، وتتألف في الغالب من أعضاء سابقين في OpenAI، بما في ذلك ولكن دون الحصر باريت زوف (CTO، جون شولمان (العالم الرئيسي) وما إلى ذلك.
أعلن الفريق أيضًا عن وجود شخصيتنا المعروفة Lilian Weng (وينج لي) في التشكيلة الرسمية، حيث تخرجت بكالوريوس في جامعة بكين عام 2017 وانضمت إلى OpenAI كعالمة بحوث، حيث شاركت في التدريب المسبق لـ GPT-4 وتعزيز التعلم والمحاكاة والأمان النموذجي.
الاستثمار ليس فقط استثمارًا في المنتجات، بل هو استثمار في الأشخاص.
كان هناك تقارير سابقة تشير إلى أن شركة Mira الجديدة، على الرغم من عدم إصدار أي منتج، قد جمعت تمويلاً يفوق 100 مليون دولار في المرحلة الأولية من خلال “التعرف على الوجه”.
الليلة الماضية، قامت Mira أيضًا بنشر مقال على منصة X لشرح دوافع تأسيس الشركة الجديدة:
أنا أسست “مختبر الآلات الفكرية” Thinking Machines Lab بجهد مع فريق من العلماء المتميزين والمهندسين والبنائين. نحن نقوم بثلاثة أشياء: مساعدة الأشخاص على ضبط أنظمة الذكاء الاصطناعي لبناء أسس قوية بناءً على احتياجاتهم الخاصة، لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أقوى، تعزيز ثقافة العلم المفتوح، ومساعدة المجال بأسره على فهم وتحسين هذه الأنظمة.
هدفنا بسيط جدًا: من خلال أسس قوية وعلم مفتوح وتطبيقات عملية، نجعل الذكاء الاصطناعي متاحًا على نطاق واسع وأكثر سهولة في الفهم، لدفع تطور الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة لهذا الفريق المكون من 29 شخصية معروفة في مجال الذكاء الاصطناعي، يتم تقديم الفريق على الموقع الرسمي على النحو التالي:
نحن علماء ومهندسون وبناة، قمنا بإنشاء بعض من أكثر منتجات الذكاء الاصطناعي استخداماً، بما في ذلك ChatGPT وCharacter.ai، ونماذج الأوزان مفتوحة المصدر مثل Mistral، ومشاريع مفتوحة المصدر الشهيرة مثل PyTorch وOpenAI Gym وFairseq وSegment Anything.
فهل سيكون مختبر آلات التفكير أوبن إيه آي آخر؟
وفقًا لتقديم المدونة الرسمية ، فإن Thinking Machines Lab شركة بحوث ومنتجات الذكاء الاصطناعي ، تهدف إلى بناء مستقبل يمكن لكل شخص الحصول على المعرفة والأدوات ، وتطبيق الذكاء الاصطناعي على احتياجاتهم وأهدافهم الفريدة.
على الرغم من تحقيق تقدم كبير في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، إلا أن فهم المجتمع العلمي لأنظمته الحديثة لا يزال محدودًا، والمعرفة ذات الصلة تكمن أساسًا في أيدي أفضل مختبرات البحث، مما يؤثر على إدراك الجمهور واستخدامه لتقنية الذكاء الاصطناعي.
في الوقت نفسه، تعاني النظم الحالية للذكاء الاصطناعي من نقص في تخصيص الأفراد.
لحل هذه المشاكل، أسس هؤلاء العلماء والمهندسين الذين شاركوا في تطوير منتجات AI المعروفة مثل ChatGPT وCharacter.ai ومشاريع مفتوحة المصدر مثل PyTorch Thinking Machines Lab ، بهدف تعزيز قابلية فهم AI وقابلية تخصيصه وقابليته العامة.
يعتقد فريق Thinking Machines Lab أن التطور العلمي يتطلب التبادل المفتوح، ويخطط للتعاون مع المجتمع البحثي من خلال نشر مدونات تقنية وأوراق بحثية ورموز. وتشير هذه الأفكار المشتركة إلى هدف واحد: إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر فائدة وذكاءً وتوافقًا مع احتياجات البشر.
عند الحديث عن مفهوم العمليات واستراتيجيات الأمان، يشير المدون إلى أن نشر المنتج يمكن أن يعزز التحديث التكنولوجي وفي الوقت نفسه يساعد الفريق على التركيز على حل المشكلات الأكثر تأثيراً.
سيقدم Thinking Machines Lab إسهامًا في الأمان الذكاء الاصطناعي من خلال الطرق التالية:
- الحفاظ على معايير أمان عالية - منع سوء استخدام النماذج المنشورة وفي الوقت نفسه تعظيم حرية المستخدمين، 2. مشاركة أفضل الممارسات والأساليب لبناء نظام الذكاء الاصطناعي الآمن مع الصناعة، 3. تسريع البحث الخارجي في مجال المواءمة من خلال مشاركة الشفرات البرمجية ومجموعات البيانات ومواصفات النماذج. نعتقد أن الأساليب المطورة لأنظمة الحالية، مثل اختبار الفريق الأحمر الفعال ومراقبة النشر، ستوفر رؤى قيمة لأنظمة أقوى في المستقبل.
وعلاوة على ذلك، لها اسم جديد (Thinking Machines Lab)، وهو أمر مهم أيضا.
وفقا لتقرير صادر عن مجلة Foreign Media Wired ، منذ أكثر من 30 عاما ، كان لدى المخترع الأمريكي داني هيليس رؤية للتعاون بين البشر والآلات.
كطالب للرائد في مجال الذكاء الاصطناعي مارفين مينسكي، بنى هيليس جهاز كمبيوتر فائق القدرة مع رقاقات تشغيل موازية، ويمكن القول إنه السلف لتجمعات حوسبة الذكاء الاصطناعي الحالية. وكان هيليس هو الشخص الذي أسس شركة جديدة باسم Thinking Machines على أساس هذا الكمبيوتر.
ولكن كان هذا الكمبيوتر متقدماً جداً لعصره، وأعلن عن إفلاسه في عام 1994.
اليوم، يولد هذا الاسم الذي يحمل الكثير من الأهمية التاريخية بشكل جديد، ستأخذ ميرا راية هذا التاريخ وتبني الآلات الفكرية القادمة.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
