كوجنيشن تطلق بنية ديفين فيوجن الهجينة، مما يقلل تكاليف التطوير بنسبة 35%

بحسب Beating، أطلقت Cognition بنية Devin Fusion، وهي بنية هجينة للوكلاء الذكاء الاصطناعي مصممة لموازنة أداء النماذج الحدودية مع تكاليف منخفضة بشكل كبير. يستخدم النظام آليتين أساسيتين: تصميم "المساعد" حيث تتعامل النماذج الاقتصادية الأصغر مع مهام استكشاف الشفرة واختبارها والتحقق منها إلى جانب نموذج حدي أكبر يحتفظ بسلطة التخطيط وتوضيح المتطلبات والمراجعة النهائية، مع احتفاظ كل منهما بسياقات مخزنة منفصلة لتجنب إبطال السياق المكلف؛ والتوجيه الديناميكي الذي يعدل النماذج أثناء الجلسات بناءً على تطور المهمة وضغط السياق، مما يحقق ترقيات نموذجية "بلا تكلفة".

يُظهر الاختبار على معيار FrontierCode أن Devin Fusion يقلل تكاليف التطوير بمتوسط 35% لنماذج بمستوى GPT-5.5 وOpus 4.8 مع الحفاظ على الأداء الحدودي، أو بنسبة تصل إلى 41% عند استخدامه مع Fable 5. في التطوير الداخلي، كانت 88% من طلبات السحب المدمجة مدفوعة بالكامل بالتوجيه التلقائي لـ Fusion، رغم أن الأداء ينخفض بشكل كبير في المهام التي تتطلب نية تطوير معقدة وحكمًا ذاتيًا.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات