نافير تعلن عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد ببنية SLM، مما يخفض التكاليف 3 أضعاف ويعزز السرعة في 2 يوليو

وفقًا ليونهاب إنفوماكس، في 2 يوليو، كشفت نافير عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد لخدمة البحث الخاصة بها AI Tab، يتضمن بنية نموذج لغوي صغير متخصص (SLM). يستبدل النموذج نهج النموذج اللغوي الكبير الفردي بمجموعات SLM مخصصة للأدوار، مما يخفض تكاليف تشغيل البنية التحتية بنسبة تصل إلى 3 أضعاف مع تحسين سرعة الاستجابة بأكثر من ضعفين.

كما يدمج النموذج المحتوى الذي ينشئه المستخدم من النظام البيئي لنافير، مثل منتديات مجتمع الأمهات ومراجعات المطاعم، لتعزيز دقة الإجابات. أدت تقنية تدريب Clarify RL من نافير إلى تقليل معدلات الهلوسة بنسبة تصل إلى 30 نقطة مئوية مقارنة بـ Hypercloua X. كما عززت الشركة القدرات متعددة الوسائط عبر ميزة Smart Lens، مما مكّن الذكاء الاصطناعي من معالجة النصوص والصور معًا لمهام البحث والحجز.