ذكاؤك الاصطناعي يضللك ليجعلك غير كفء.

واحدة من أقل المخاطر مناقشةً في الذكاء الاصطناعي الممتثل ليست المعلومات المضللة.

إنها المعايرة الخاطئة.

الأنظمة المصممة لتكون متوافقة بشكل لا نهائي لا تشكل فقط الإجابات. إنها تشكل المستخدمين، وتدرب الناس على الخلط بين الطلاقة والكفاءة.

ألاحظ ذلك في نفسي، ولهذا أشجع نماذجي على أن تصبح شركاء في المناورة. عندما يكون النظام سلسًا ومؤكدًا، من السهل التحرك بسرعة أكبر دون أن يتم اختبارك. تشعر بأنك قادر لأن شيئًا لم يدفعك حقًا للرد.

في العالم الحقيقي، تُبنى الكفاءة من خلال الاحتكاك.

أنت مخطئ.
شخص ما يصححك.
تفشل.
عاطفيًا، الأمر سيء.

هذا الانزعاج ليس عرضيًا. إنه آلية معايرة. يعيد توجيه نموذجك الداخلي مع الواقع.

الفشل في الحياة الواقعية ليس مؤدبًا. لا يتحوط أو يشرح نفسه بلطف. يأتي فجأة وبدون طمأنة. الأشخاص الذين لم يواجهوا فشلات تصحيحية أصغر في وقت مبكر ليسوا محميين من تلك الحقيقة. هم غير مستعدين لها.

إليك التأثير من الدرجة الثانية الذي يهم أكثر: الثقة الزائفة تقمع التعلم.

عندما يعتقد الناس أنهم يفهمون شيئًا، يتوقفون عن استكشافه.

عندما يشعرون بأنهم قادرون، يتوقفون عن اختبار الافتراضات تحت الضغط.

أكبر مخاطر الذكاء الاصطناعي الممتثل هو أنه يمكن أن ينتج أشخاصًا يتحدثون بطلاقة فكرية لكنهم هشون عاطفيًا.

هذه ليست مسألة "نية الذكاء الاصطناعي."

هذه الأنظمة ليست مصممة لإضعاف المستخدمين. إنها مصممة لتقليل الاحتكاك والمسؤولية والتقلب.

فرق التوافق تحسن من أجل السلامة والرضا. فرق تجربة المستخدم والقانونية تحسن من أجل السلاسة والدفاعية.

النتيجة هي واجهة ذكاء اصطناعي تمتص الاحتكاك بدلاً من عكسه.

إذا كان الذكاء الاصطناعي سيصبح جزءًا من بنيتنا المعرفية، فيجب أن يعكس الواقع، لا أن يبطّنه.

لأن العالم لن يتكيف مع توقعاتنا.

بل سيصححها.