تتطور قدرات الذكاء الاصطناعي بسرعة، ولكن إذا افتقر إلى الشفافية والطريقة القابلة للتحقق من تشغيله، فإن دوره في عالم Web3 يظل محدودًا.

@inference_labs تختار من خلال البنية التحتية، لوضع معايير موثوقة لاستنتاجات الذكاء الاصطناعي في بيئة لامركزية.

وفقًا للمعلومات المنشورة، تكرسInference Labs جهودها لدمج الحوسبة اللامركزية، وإثباتات المعرفة الصفرية، واستنتاجات الذكاء الاصطناعي، لبناء شبكة استنتاجات قابلة للتدقيق والتحقق.

لقد حصل المشروع على دعم من عدة مؤسسات استثمارية أصلية في التشفير، وتعاون مع مشاريع البنية التحتية الأخرى في Web3، لتعزيز تطبيقات الذكاء الاصطناعي الموثوقة على السلسلة.

يمكن لهذا الهيكل أن يقلل من اعتماد المطورين على خدمات الاستنتاج المركزية، مع تحسين أمان وموثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي في مجالات التمويل، والحكم، والوكيل الذكي.

مع تزايد تعقيد تطبيقات الذكاء الاصطناعي على السلسلة، فإن آلية الاستنتاج القابلة للتحقق التي تستكشفهاInference Labs، أصبحت جزءًا لا يتجزأ من نظام بيئة البلوكشين الأصلية للذكاء الاصطناعي.

@KaitoAI #Yap @easydotfunX