منذ ظهور @inference_labs لم يكن مجرد ابتكار تقني لمصداقية مخرجات الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يمثل أيضًا تقدمًا جسرًا بين الحوسبة اللامركزية والتحقق من الذكاء الاصطناعي. من خلال بناء شبكة حساب zkML لامركزية، تتيح العقد الموزعة المشاركة في استنتاجات الذكاء الاصطناعي وإنتاج أدلة تثبت صحة نتائج هذه الاستنتاجات. هذا النموذج يكسر إطار الثقة التقليدي المركزي، مما يسمح للمنظمات والمستخدمين المختلفين بالثقة المتبادلة في بيانات ونتائج الذكاء الاصطناعي دون إشراف طرف ثالث. هذه الآلية اللامركزية للتحقق لها تأثير عميق على الصناعات المستقبلية، خاصة مع بدء المزيد من الشركات والمطورين في استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات معقدة مثل التداول الآلي، فحص الامتثال، تنفيذ العقود الذكية، وغيرها، حيث يصبح ضمان أن تكون سلوكيات هذه الأنظمة الآلية متسقة وقابلة للتتبع شرطًا ضروريًا. يوفر هيكل Inference Labs حلاً قابلاً للتوسع لهذه السيناريوهات من خلال توليد إثبات zk تلقائيًا، مما يعزز قوة ومرونة النظام البيئي اللامركزي ويعزز التكامل العميق بين الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوكشين. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX