في نظر الكثيرين، يعتبر الجوهر الأساسي للذكاء الاصطناعي هو قدرات النموذج، لكن ما يدعم حقاً صناعة الذكاء الاصطناعي هو البنية التحتية. بيانات التدريب والموارد الحسابية ونشر النماذج غالباً ما تكون مركزة في يد عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبرى، وهذا الهيكل المركزي يحد أيضاً من العديد من التطبيقات المبتكرة. ظهور @0G_labs بطريقة ما يغير هذا المشهد.

المفهوم الذي طرحته 0G هو نظام تشغيل ذكاء اصطناعي لامركزي. يدمج هذا النظام من خلال بنية بلوكتشين معيارية تخزين البيانات وتوفر البيانات وخدمات الاستدلال بالذكاء الاصطناعي في شبكة موحدة واحدة. لا يستطيع المطورون فقط نشر النماذج في الشبكة، بل يمكنهم أيضاً التحقق من عملية الحساب من خلال آليات على السلسلة، وبالتالي تحقيق استدلال ذكاء اصطناعي موثوق به.

التغيير الذي يأتي مع هذا الهيكل حقاً مهم جداً. خدمات الذكاء الاصطناعي التقليدية غالباً ما تكون أنظمة صندوق أسود، بينما في البنية المعمارية اللامركزية، يمكن التحقق من تنفيذ النموذج والوصول إلى البيانات وتسجيلها. هذا يجعل منطق تشغيل الذكاء الاصطناعي أكثر شفافية، وفي الوقت نفسه يوفر الأساس للتعاون متعدد الأطراف.

من وجهة نظري، ما يغيره 0G هو هيكل القوة في نظام الذكاء الاصطناعي البيئي. عندما لا تكون موارد الحساب والبيانات والنماذج تحت السيطرة الكاملة للمنصات المركزية، يمكن للمطورين والمجتمع المشاركة بحرية أكبر في الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي. يتطور الذكاء الاصطناعي تدريجياً من المنصات المغلقة نحو الشبكات المفتوحة، وقد يصبح هذا اتجاهاً مهماً لدمج الذكاء الاصطناعي مع Web3.

@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate