Jessy*，Goldene Finanzen*
In letzter Zeit hat Shaw, der Gründer von AI16Z, auf der X-Plattform gegen ein AI-Agenten-Projekt namens Swarms FUD verbreitet. Er äußerte auf der X-Plattform, dass der Gründer von Swarms ein Betrüger sei und nicht programmieren könne.
Durch diese Nachricht ist der Projekt-Token SWARMS von Swarms in den letzten 24 Stunden um über 20 % gefallen, hält jedoch immer noch einen Anstieg von über 400 % in den letzten 7 Tagen. Der aktuelle Marktwert des Tokens liegt bei fast 300 Millionen US-Dollar.
Neben der offenen Konfrontation des Gründers von AI16Z, die eine gewisse öffentliche Kontroverse ausgelöst hat, gab es in letzter Zeit immer wieder Diskussionen zwischen Swarms und AI16Z auf Twitter. Die Unterschiede in der technischen Architektur und den Anwendungen beider haben ebenfalls weitreichende Diskussionen hervorgerufen.
Derzeit ist der AI-Agent-Sektor zwar ein blauer Ozean, aber der Wettbewerb ist ebenfalls sehr intensiv, insbesondere die führenden Projekte Virtuals Protocol und AI16Z, die über 50 % des Marktwerts in diesem Sektor ausmachen. Wie schafft es ein Projekt wie Swarms, das nicht auf diese beiden “AI-Agent-Gruppen” angewiesen ist, sich durchzusetzen? Welche Innovationen und Besonderheiten hat das Projekt selbst? Und ist der Gründer Kye Gomez tatsächlich, wie Shaw sagt, ein Betrüger, der nicht einmal Code schreiben kann?
Von Web2 zu Web3 mit Swarms
Swarms wurde 2022 von dem derzeit 20-jährigen Kye Gomez ins Leben gerufen und ist ein multia-Agenten-LLM-Framework, das sich an Entwickler richtet. Das Projekt ermöglicht durch intelligente Orchestrierung und effiziente Zusammenarbeit, dass mehrere KI-Agenten wie ein Team zusammenarbeiten, um komplexe Geschäftsanforderungen zu lösen. Das Framework bietet eine leistungsstarke Skalierbarkeit, unterstützt die nahtlose Integration mit externen KI-Diensten und APIs und bietet den KI-Agenten eine Langzeitgedächtnisfunktion zur Verbesserung des Kontextverständnisses.
In seinem neuesten veröffentlichten Whitepaper wird das Konzept von Swarms und seine Besonderheiten ausführlich erklärt. Laut dem Inhalt des Whitepapers ist Swarms ein AI-Agent für die Zusammenarbeit mehrerer intelligenter Agenten. Dies unterscheidet sich von einzelnen intelligenten Agenten wie dem großartigen Vorhersagemodell GPT-4. Diese einzelnen intelligenten Agenten sind zwar leistungsstark, haben jedoch signifikante Einschränkungen bei der Bearbeitung komplexer Aufgaben. AI-Agenten wie Swarms, die auf multi-intelligenter Zusammenarbeit basieren, ermöglichen die Kooperation zwischen den Agenten, spezialisierte Arbeitsteilung und lassen jeden Agenten sich auf die Aufgaben konzentrieren, in denen er am besten ist, um die Gesamteffizienz zu steigern.
Der Algorithmus von Swarms zielt darauf ab, viele Herausforderungen der Zusammenarbeit mehrerer Agenten zu lösen, wie z.B. Aufgabenverteilung, Ressourcenmanagement und Koordination. Durch den Swarms-Algorithmus können Agenten Informationen schnell austauschen, Aufgaben automatisch basierend auf den Anforderungen der Aufgaben und ihren eigenen Fähigkeiten zuweisen, um sicherzustellen, dass jede Aufgabe von dem am besten geeigneten Agenten ausgeführt wird.
Die zentrale Idee, die seinem Betrieb zugrunde liegt, orientiert sich an kollektiven Intelligenzsystemen wie Bienenschwärmen und Ameisenvölkern in der Natur. Dieses effiziente Kooperationsmodell wird in den Bereich der künstlichen Intelligenz eingeführt und betont die nahtlose Zusammenarbeit zwischen mehreren KI-Agenten zur Bearbeitung komplexer Aufgaben.
Die Token des Projekts sind SWRAMS, die als allgemeine Währung für den Handel und die Zusammenarbeit zwischen den intelligenten Agenten dienen. Die Agenten können SWRAMS verwenden, um Servicegebühren zu bezahlen, Datenressourcen zu erwerben und an Markttransaktionen teilzunehmen.
Im Design dieses Projekts bietet der Swarm-Algorithmus entscheidende Unterstützung für die Zusammenarbeit von Agenten, während die SWARMS-Münze als allgemeine Währung der Agentenökonomie eine unverzichtbare Rolle bei der Förderung von Agententransaktionen und der Anreizung von Agenten zur Teilnahme an wirtschaftlichen Aktivitäten spielt. Laut den neuesten Informationen, die vom Projektteam veröffentlicht wurden, können die Nutzer in der bevorstehenden neuen Funktion SWARMS-Token verwenden, um Agenten zu kaufen und zu verkaufen.
Laut Kye Gomez gibt es derzeit über 45 Millionen AI-Agenten, die auf dem Swarms-Entwicklungsrahmen basieren und effiziente Lösungen für mehrere Branchen wie Finanzen, Versicherungen und Gesundheitswesen bieten.
Ursprünglich war das Projekt nur ein Web2-AI-Agenten-Projekt. Laut dem Gründer läuft das Projekt bereits seit drei Jahren. Das Projekt hat am 18. Dezember 2024 seinen Token herausgegeben, was bedeutet, dass es zu diesem Zeitpunkt offiziell von Web2 auf Web3 umgestiegen ist.
Das Projekt hat derzeit unter den zahlreichen AI-Agenten eine äußerst hohe Community-Präsenz, die auf das Projektkonzept und die Innovation seiner Produkte zurückzuführen ist. Gegenwärtig sind Fachleute der KI-Branche allgemein der Meinung, dass die nächste Phase der AI-Agenten die Gruppenkooperation (Agent Swarms) ist, die eine effizientere Arbeit durch Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen mehreren Agenten ermöglicht. Diese Methode erlaubt es Agenten aus unterschiedlichen Frameworks, zu interagieren und ihre Fachkenntnisse in bestimmten Aufgaben und Szenarien besser einzusetzen. Und Swarms trifft genau diesen Entwicklungstrend.
Ein weiterer Grund, warum das Projekt so erfolgreich ist und kaum zu ignorieren ist, liegt darin, dass der Gründer des Projekts, Kye Gomez, eine äußerst umstrittene Person ist.
Die Kontroversen hinter dem genialen Gründer
Kye Gomez, der Kern-Gründer von Swarms, wird als “Wunderkind” im Bereich der künstlichen Intelligenz bezeichnet. In seiner Autobiografie gibt er an, dass er die High School abgebrochen hat, und seine Erfahrung, innerhalb von drei Jahren Swarms zu entwickeln und erfolgreich 45 Millionen AI-Agenten zu betreiben, hat die Aufmerksamkeit und Neugier der Menschen geweckt.
Nicht nur das Projekt Swarms wurde gegründet, sondern laut den verfügbaren Informationen gibt es auch andere herausragende Projekte und Forschungsergebnisse im Bereich KI. So richtete er im Open-Source-KI-Forschungslabor Agora seinen Blick auf die Kombination von KI und Biologie sowie Nanotechnologie und bot technische Unterstützung an der Schnittstelle dieser beiden fortschrittlichen Bereiche. Darüber hinaus entwickelte er Pegasus, ein Projekt, das sich auf die Verarbeitung natürlicher Sprache und Einbettungsmodelle konzentriert; gleichzeitig war er auch an der Open-Source-Implementierung von AlphaFold3 beteiligt, um die Forschung im Bereich Biologie zu unterstützen.
In seiner Selbstbeschreibung schreibt Kye Gomez: “Ich bin in einer der schlimmsten Städte Floridas, Hialeah, aufgewachsen, einem Drittwelt-Höllenloch, wo verschiedene Verbrechen grassieren. Ich habe nie die High School abgeschlossen. Tatsächlich wurde ich von drei High Schools ausgeschlossen.”
Nach dem Abitur habe ich nie eine Universität besucht. Ich habe nur ein Büro in Doral, einer kleinen Stadt in Miami. Außerdem habe ich Fähigkeiten in PyTorch entwickelt, um Forschungsarbeiten ohne Code zu implementieren, da viele Forscher aus der großen Akademie und der großen Industrie ihren Code nicht Open Source machen wollen.
Dann, als einige dieser Implementierungen populär wurden, weil sie tatsächlich nützlich sind, wie der Tree of Thoughts, wurde ich von den künstlichen Intelligenz-Eliten brutal angegriffen, die die gesamte Aufmerksamkeit und das Lob für Arbeiten, die nicht ihnen gehörten, gewinnen wollten, wie die Leute von Tree of Thoughts und die von OpenAI.
Seit letztem Jahr habe ich kostenlos Hunderte von Modellen für Forschungsarbeiten umgesetzt, ohne jegliche Gegenleistung außer den endlosen verbalen Belästigungen durch die Elite und ihre Herrscher.
In seiner Selbstbeschreibung sehen wir Kye Gomez als einen jungen Mann aus einem “kleinen Dorf”, der zwar hohe Begabungen hat, aber über einen langen Zeitraum hinweg durch sein Talent in der von Eliten dominierten AI-Branche einen Platz für sich erkämpft hat.
Dieser Absatz könnte erklären, warum Swarms lange in Web2 tätig war, aber kürzlich zu Web3 gewechselt ist. Web3 ermöglicht es ihnen besser, “Talente zu monetarisieren”. Es hat sich herausgestellt, dass ihre Wahl richtig war, denn Swarms hat sich etabliert und der aktuelle Marktwert beträgt bereits 300 Millionen Dollar.
In den Medienberichten wird erwähnt, dass Kye Gomez mit 10 Jahren mit dem Programmieren begann und sein neu erlerntes Programmierwissen in Spielen anwendete, was Gomez schließlich zur Künstlichen Intelligenz führte. Gomez sagte in einem Interview mit den Medien, dass er mit 13 Jahren sein erstes Künstliche Intelligenz-Modell erstellt hat, um das Gmail-Konto seiner Mutter zu hacken und PlayStation-Codes zu erhalten, um im Geschäft dieser Plattform einzukaufen. Seitdem hat sich Gomez in Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft verliebt. Zuvor hatte er über APAC AI auch einen auf Slack basierenden Künstlichen Intelligenz-Assistenten entwickelt.
Kye Gomez wurde erstmals bekannt, nicht wegen der Produkte, die er veröffentlicht hat, sondern weil er Open AIs neues Produkt, das Swarms plagiiert hat, in Frage stellte. Im Jahr 2024 veröffentlichte OpenAI ein Open-Source-Produkt – das Swarm-Framework – zur Erstellung, Orchestrierung und Bereitstellung von Multi-Agenten-Systemen. Als er das Produkt sah, erklärte Kye Gomez: “Das Swarms-Framework ist das erste produktionsreife Multi-Agenten-Orchestrierungs-Framework aller Zeiten. OpenAI hat unseren Namen, unseren Code und unsere Methoden gestohlen. Von der Syntax der Agentenstruktur bis hin zu Swarm-Klassenobjekten stammt alles aus unserem Code-Repository.”
Kye Gomez hat öffentlich die Diebstähle von Open AI in Frage gestellt, was jedoch nicht zu einer Unterstützung seinerseits in der Öffentlichkeit geführt hat. Einige Nutzer haben seine vorherigen Vorfälle mit Vortäuschung aufgedeckt und festgestellt, dass, basierend auf den README-Dokumenten, die auf beiden Seiten in GitHub veröffentlicht wurden, offensichtlich OpenAI etwas zuverlässiger ist. Die allgemeine Stimmung der Öffentlichkeit ist, dass Kye Gomez hartnäckig behauptet, dass Plagiat vorliegt, was den Verdacht auf Vortäuschung aufwirft. Auf die Plagiatsvorwürfe gegen Kye Gomez hat Open AI auch nicht reagiert.
Die Verstrickungen von Swarms und AI16Z
Angesichts des schnell wachsenden Projekts Swarms kann auch der Gründer von AI16Z, Shaw, nicht stillsitzen. Er äußerte auf X, dass der Gründer von Swarms ein Betrüger sei und keine Codes schreiben könne. Die Netizens zeigen jedoch kein Interesse an Shaws Äußerungen und fordern ihn eher auf, sich “um sich selbst zu kümmern”.
Derzeit ist das Projekt AI16Z-Ökosystem ohne Zweifel der Superstar im Bereich AI-Agenten, und sein Gründer Shaw hat in der Branche genügend Einfluss und wird als der Pate der KI bezeichnet.
Die Zweifel an Kye Gomez haben zweifellos eine lebhafte Diskussion ausgelöst. Die Diskussion in der Gemeinschaft bezieht sich nicht nur auf Kye Gomez selbst, sondern betrifft vor allem den Vergleich zwischen zwei Produkten. Dieser Vergleich konzentriert sich hauptsächlich auf Eliza und Swarms. Eliza ist eine von Shaw entwickelte Open-Source-modulare Architektur, die hauptsächlich dazu dient, KI-Agenten zu erstellen, die nahtlos mit Benutzern und Blockchain-Systemen interagieren können.
AI16Z ist das Projekt, das auf diesem Rahmen basiert und selbst zu einem repräsentativen Projekt des AI Agent-Rahmens geworden ist.
Der auffälligste Unterschied zwischen diesen beiden Produkten besteht darin, dass Eliza auf einen einzelnen AI-Agenten abzielt, während Swarms die Koordination zwischen mehreren AI-Agenten behandelt. Um den Unterschied für Entwickler einfacher zu erklären, könnte man sagen, dass Eliza ein Entwicklungsrahmen für einen AI-Agenten ist, in dem Entwickler schnell ein AI-Agenten-Projekt aufbauen können. Swarms hingegen bietet Entwicklern eine Reihe von Werkzeugen an. Entwickler, die mit Swarms AI-Agenten erstellen möchten, können diese Werkzeuge und Erfahrungen nutzen, um kreativ ihre eigenen, nicht so stark standardisierten AI-Agenten-Projekte zu entwickeln, wobei Swarms sich auf die Zusammenarbeit zwischen den AI-Agenten konzentriert.
Man kann sagen, dass Eliza die Gegenwart des Blockchain-AI-Agenten ist, während Swarms die Zukunft der Entwicklung von AI-Agenten darstellt. Das ist auch der einfallsreiche Teil von Swarms.
