OpenLedger hat das OPEN Mainnet eingeführt, das attribution-getriebene Infrastruktur zur Verfolgung von AI-Datenverläufen und zur Entschädigung von Beitragenden einführt. Das Web3-Unternehmen hat zuvor 8 Millionen US-Dollar an Seed-Finanzierung von Investoren wie Polychain Capital und Borderless Capital gesammelt.
Polychain Capital setzt auf die Revolution der KI-Datenattribution
（Quelle：OpenLedger）
Laut einem Bericht von The Block hat OpenLedger zuvor eine Seed-Runde in Höhe von 8 Millionen USD abgeschlossen, die von Polychain Capital und Borderless Capital geleitet wurde. Polychain Capital, eine der einflussreichsten Investmentgesellschaften im Krypto-Bereich, hat ein Portfolio, das Star-Projekte wie Solana, Dfinity und Filecoin umfasst. Die Entscheidung, OpenLedger zu leiten, zeigt das strategische Urteil führender Institutionen über die Kombination von AI und Blockchain.
Borderless Capital konzentriert sich auf Investitionen in Web3-Infrastruktur und legt besonderen Wert auf Protokollprojekte, die reale Geschäftsprobleme lösen. Die Zusammenarbeit der beiden Institutionen hat OpenLedger finanzielle Unterstützung und Branchenressourcen geboten und die Machbarkeit seiner technischen Strategie bestätigt. Danach positionierte sich das Unternehmen als eines der ständig wachsenden Web3-KI-Infrastrukturprojekte, das sich der Kombination von Krypto-Verifizierung und maschinellen Lernabläufen widmet.
Die offizielle Veröffentlichung am Dienstag markiert den offiziellen Start der sogenannten “Payable AI” (bezahlbare KI) dieses Web3-Unternehmens. Benutzer können Datensätze in die gemeinsamen “Datennetze” (datanets) hochladen, in denen Entwickler Modelle trainieren und über Smart Contracts automatisch Zahlungen vornehmen können. OpenLedger gibt an, dass dieses Modell darauf abzielt, das Wirtschaftsmodell von Plattformen für Kreative wie YouTube nachzubilden und gleichzeitig das Einkommen von Forschern, Autoren und Fachexperten zu erhöhen, die KI-Systeme trainieren.
Dieser Vergleich ist äußerst überzeugend. YouTube ermöglicht es durch ein Werbevergütungsmodell, dass Inhalte-Ersteller kontinuierlich von den von ihnen hochgeladenen Videos profitieren, wodurch ein enormes Ökosystem für Inhalte-Ersteller entsteht. OpenLedger versucht, die gleiche Logik auf den Bereich der AI-Trainingsdaten anzuwenden: Datenbeitragsleistende laden Datensätze hoch, AI-Entwickler verwenden diese Daten zum Trainieren von Modellen, und die Nutzung wird in automatische Zahlungen an die Beitragsleistenden umgewandelt. Sollte dieses Modell erfolgreich sein, würde es die umstrittene Praxis der aktuellen AI-Industrie, “öffentliche Daten kostenlos zu erfassen”, grundlegend verändern.
OPEN Mainnet Wie man die KI-Urheberrechtskrise löst
Das Team der Vereinbarung ist der Meinung, dass die Veröffentlichung zu einem der umstrittensten Themen im Bereich der künstlichen Intelligenz - dem Thema Attribution - erfolgt, das derzeit große Aufmerksamkeit erhält. Künstliche Intelligenz-Unternehmen sehen sich einer zunehmend strengen Überprüfung ausgesetzt, da sie öffentliche Daten ohne Entschädigung erfassen. In den letzten fünf Jahren ist das Vertrauen der amerikanischen Öffentlichkeit in die künstliche Intelligenz stark gesunken, und mehrere anhängige Klagen gegen Unternehmen wie OpenAI und Google heben die rechtlichen und strukturellen Mängel in den Praktiken der Datenquelle hervor.
OpenAI sieht sich einer Sammelklage von der “New York Times”, mehreren Bestsellerautoren und visuellen Künstlern gegenüber, die beschuldigen, urheberrechtlich geschützte Inhalte ohne Genehmigung zur Schulung von ChatGPT verwendet zu haben. Auch Googles Bard und andere KI-Produkte stehen unter Beschuss. Diese Klagen könnten nicht nur zu exorbitanten Schadensersatzforderungen führen, sondern offenbaren auch das mangelnde transparente und faire Datenverwendungssystem in der aktuellen KI-Industrie. Der “AI Act” der Europäischen Union und mehrere in den USA vorgeschlagene KI-Regulierungsgesetze verlangen eindeutig, dass KI-Systeme die Herkunft der Trainingsdaten offenlegen müssen.
Der Kern von OPEN Mainnet ist das System “Proof of Attribution”, das die Herkunft jedes Datensatzes, Modells und Agenten auf der Blockchain aufzeichnet. Jedes AI-Ergebnis kann auf seine Beitragsleistenden zurückverfolgt werden, was verifizierbare Kreditlinien und automatische Zahlungen basierend auf der tatsächlichen Nutzung ermöglicht. Diese technische Architektur bietet die Transparenz und Nachverfolgbarkeit, die traditionellen AI-Systemen fehlt.
Kernmechanismus des Eigentumsnachweissystems
On-Chain-Datenfingerabdruck: Jedes hochgeladene Datenset generiert einen einzigartigen kryptografischen Hash-Wert, der auf der Blockchain als Herkunftsnachweis aufgezeichnet wird.
Nutzungsverfolgung: Jedes Mal, wenn das KI-Modell auf den Datensatz zugreift, zeichnet der Smart Contract automatisch die Anzahl der Nutzungen und den Umfang auf.
Automatische Zahlungszuweisung: Basierend auf den On-Chain-Tracking-Daten werden die OPEN-Token proportional an alle Beitragenden automatisch verteilt.
Verifiable Attribution: Jeder kann überprüfen, welche Datenquellen von einem AI-Modell oder Output verwendet wurden.
OpenLedger gibt an, dass Entwickler, die mit dem Netzwerk integriert sind, KI-Agenten erstellen können, ohne die Infrastruktur oder Datenhosting verwalten zu müssen. Dieses Modell der “Daten als Sharing-Service” senkt die Eintrittsbarrieren für Entwickler und bietet gleichzeitig den Datenproduzenten Werkzeuge, um sich in die KI-Lieferkette einzubinden und passiv zu profitieren, während ihre Daten im Modell verwendet werden.
Kombination von Creator Economy und Web3 Infrastruktur
Der Beitrag wird durch das OPEN-Token verwaltet, das basierend auf den Ergebnissen der On-Chain-Zuordnung Belohnungen verteilt. Dieses Token-Ökonomiemodell ist der zentrale Anreizmechanismus des OPEN Mainnet-Ökosystems. Im Gegensatz zu traditionellen einmaligen Lizenzgebühren sind die Zahlungen mit dem OPEN-Token kontinuierlich und automatisiert; solange das KI-Modell weiterhin einen bestimmten Datensatz nutzt, erhält der Beitragende kontinuierlich Vergütung.
Dieses Modell ist für mehrere Beteiligte attraktiv. Für Forscher und Fachleute bietet es die Möglichkeit, bereits abgeschlossene Forschungsdaten zu monetarisieren, ohne zusätzliche Verkaufs- oder Verhandlungskosten. Für Autoren und Kreative können ihre Werke legal und transparent von KI genutzt werden, während sie eine faire Vergütung erhalten. Für KI-Entwickler steht der Zugriff auf qualitativ hochwertige und rechtmäßig lizenzierte Datensätze zur Verfügung, wodurch das Risiko von Urheberrechtsstreitigkeiten vermieden wird.
The Block hebt in seiner Podcast-Serie “An der Schnittstelle von Kryptowährungen und künstlicher Intelligenz” OpenLedger hervor. Das Team betont, dass mit der zunehmenden Verbreitung von künstlicher Intelligenz transparente Quellen eine wichtige regulatorische und geschäftliche Anforderung werden könnten. Diese vorausschauende Perspektive erhält Zustimmung von Institutionen wie Polychain, die glauben, dass regulatorischer Druck die KI-Branche letztendlich dazu zwingen wird, transparentere Datenquellenmechanismen zu übernehmen.
Aus der Sicht des Geschäftsmodells kann OpenLedger sowohl Unternehmens-AI-Entwickler als auch persönliche Kreative bedienen. Unternehmen können auf dem OPEN Mainnet private oder semi-private Datanets erstellen, die es ihnen ermöglichen, Daten intern compliant zu nutzen und gleichzeitig durch Blockchain sicherzustellen, dass die Daten nicht missbraucht werden. Einzelne Kreative können kleine, aber qualitativ hochwertige Datensätze hochladen und durch den Long-Tail-Effekt Einnahmen kumulieren.
Herausforderungen und Perspektiven des OPEN Token Rückgangs um 70%
（Quelle：CoinMarketCap）
Gleichzeitig wurde der OPEN-Token seit September an der Binance-Börse gehandelt. Wie auch im breiteren Bereich der AI-Themen-Altcoins sieht sich OPEN enormem Verkaufsdruck gegenüber, da die aktuellen Handelspreise laut CoinGecko-Daten um mehr als 70 % unter dem Emissionspreis liegen. Dieser Absturz spiegelt die allgemeine Bärenmarktstimmung auf dem aktuellen Kryptomarkt wider, insbesondere da AI-Konzept-Token allgemein verkauft werden.
Der Rückgang des Tokenpreises spiegelt nicht unbedingt eine Verschlechterung der Fundamentaldaten des Projekts wider. Viele technologisch vielversprechende Web3-Projekte haben in der frühen Phase eine Entkopplung zwischen Tokenpreis und Projektfortschritt erfahren. Der offizielle Start des OPEN Mainnets fand in einer Phase schwacher Tokenpreise statt, was bedeutet, dass es erhebliches Potenzial für einen Anstieg des Tokenpreises geben könnte, wenn die technischen Produkte tatsächlich beginnen, Benutzer anzuziehen.
Aus der Perspektive der Token-Ökonomie ist der Wert des OPEN-Tokens direkt an die Nutzung des Netzwerks gebunden. Mit dem Hochladen weiterer Datensätze auf das Data Net und mehr AI-Entwicklern, die Modelle auf der Plattform trainieren, wird die Zahlungsnachfrage nach OPEN-Tokens steigen. Dieses nutzungsgetriebene Wertmodell ist langfristig nachhaltiger als rein spekulative Tokens. Das bedeutet jedoch auch, dass die Erholung des Token-Preises Zeit benötigt; man muss darauf warten, dass die Netzwerkeffekte tatsächlich entstehen.
Die Herausforderung besteht darin, wie man in einem Bärenmarkt die Entwicklungskraft und die Aktivität der Community aufrechterhält. 8 Millionen Dollar an Seed-Finanzierung geben dem Team ausreichend Spielraum, aber es ist nicht einfach, neue Benutzer und Entwickler zu gewinnen, wenn der Tokenpreis niedrig ist. OpenLedger muss beweisen, dass seine Technologie tatsächlich reale Geschäftsprobleme lösen kann und nicht nur konzeptionelle Web3-Erzählungen.
