Amazon kündigt am Tag des Rekordgewinns die Streichung von 16.000 Arbeitsplätzen an, was als ein entscheidendes Signal für die beschleunigte Automatisierung durch KI in der Tech-Branche gilt.
(Vorheriger Kontext: Drei Jahre nach der Einführung von ChatGPT: Das große Modellrennen ist vorbei, wo liegt die echte Wettbewerbsvorteil?)
(Hintergrund: Nvidia, Microsoft und Amazon investieren zusammen 60 Milliarden US-Dollar in OpenAI, Bewertung 730 Milliarden, das KI-Rüstungsrennen wird immer intensiver)
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Amazon veröffentlichte am 28. Tag die Quartalszahlen für das vierte Quartal 2025: Nettogewinn 21 Milliarden US-Dollar, ein Anstieg von über 50 % im Vergleich zum Vorjahr. Gleichzeitig bestätigte das Unternehmen eine Umstrukturierungsinitiative namens Project Dawn, bei der weltweit etwa 16.000 Stellen abgebaut werden. Mit der vorherigen Optimierungsrunde, die im Oktober 2025 begann, beläuft sich die Gesamtreduzierung auf fast 30.000 Arbeitsplätze.
Laut Reuters-Report wurde nach einem internen AWS-Mail die Geschäftsleitung, CEO Andy Jassy und Personalchefin Beth Galetti, an die Mitarbeitenden gerichtet. Ziel der Stellenstreichungen sei es, „flachere Organisationen und schnellere Entscheidungsprozesse“ zu schaffen. Eine Analyse von KOMO News weist jedoch darauf hin, dass diese Anpassungen direkt mit generativer KI verbunden sind, wobei einige mittlere Management- und Anwendungsentwicklungspositionen bereits durch Automatisierungstools ersetzt wurden.
Betroffen sind nicht nur die Büros am Hauptsitz. Auch die Alexa-Abteilung, Cloud-Infrastruktur sowie langfristig investierte physische Einzelhandelsgeschäfte sind auf der Liste. Das Unternehmen bestätigte am selben Tag die Schließung der verbleibenden Fresh- und Go-Läden sowie die Deaktivierung des Fingerabdruck-Zahlungssystems Amazon One, was auf eine Fokussierung der Kapitalallokation auf Cloud-Computing und KI-Forschung hinweist.
Auch anhand offener Stellenanzeigen lassen sich Hinweise erkennen. In der vergangenen Woche listete Amazon über 2.000 neue Positionen im Bereich maschinelles Lernen und Modelltraining, hauptsächlich auf Senior- und Wissenschaftler-Ebene. Im Quartalsbericht betonte das Unternehmen, dass die KI-Last in den letzten drei Quartalen das AWS-Umsatzwachstum um 27 % antrieb, was bedeutet, dass „Rechenkapitalkosten“ zu einem Hauptinvestitionsfokus geworden sind.
Im Vergleich zu den zahlreichen Streichungen im Marketing, Projektmanagement und der allgemeinen Softwarewartung ist allgemein anerkannt, dass Amazon die Personalkosten in Rechenkapital umwandelt; dies entspricht den mehrfachen Strategien der Tech-Giganten Meta und Microsoft seit 2024, die ebenfalls auf Effizienzsteigerung setzen.
Kurzfristig wird die Bruttomarge des Unternehmens durch die geringeren Personalkosten weiter steigen, was die Amazon-Aktie nachbörslich um über 4 % steigen ließ. Mittelfristig könnte eine anhaltende Effizienzsteigerung durch KI die Bewertung großer Tech-Aktien neu bewerten: Höhere F&E-Ausgaben könnten eher auf eine stärkere Umsatzexpansion hindeuten.
Für den Arbeitsmarkt ist das Signal direkter. Wenn ein profitabler Branchenführer weiterhin Management- und Supportstellen abbaut, schwächt dies die Verbindung zwischen „Profitabilität“ und „Personalbedarf“.
Analysten schätzen, dass das Wachstum der Tech-Jobs in den USA sich auf Cloud-Infrastruktur und KI-Modellierung konzentrieren wird, während allgemeine Büroarbeitsplätze strukturell schrumpfen. Das ist keine gute Nachricht für den zukünftigen Arbeitsmarkt.
Erstens, ob AWS im Jahr 2026 eine Umsatzsteigerung von über 25 % aufrechterhalten kann, ist der zentrale Indikator für den Erfolg der aktuellen Umstrukturierung.
Zweitens, ob generative KI die Betriebskosten erheblich senken kann, wird direkt beeinflussen, ob andere Tech-Unternehmen mit noch radikaleren Stellenabbauplänen folgen.
Drittens, die Haltung der Trump-Regierung zu Arbeitsmarktpolitik und Kartellrecht bei großen Tech-Firmen könnte ebenfalls Einfluss auf das Handeln haben.
Nach aktuellem Stand markieren die massiven Stellenstreichungen bei Amazon trotz Rekordgewinnen den Beginn eines neuen Zyklus in Silicon Valley, bei dem „Effizienz vor Wachstum“ im Vordergrund steht. Sowohl Investoren als auch Jobsuchende müssen die Rolle der „Arbeitskraft“ in der Wertschöpfungskette neu bewerten.