Wie wird der von Paradigm angeführte ARC-Agent von ArenaX Labs AI-Spieleerfahrung verbessern?

Autor: Teng Yan, Kette des Denkens

Übersetzung: Golden Finance xiaozou

Im Jahr 2021 war ich immer noch ein Axie Infinity-Spieler und betrieb eine kleine Stipendien-Gilde. Wenn Sie diese Zeit nicht erlebt haben, lassen Sie mich Ihnen sagen - absolut wild.

Axie Infinity hat gezeigt, dass Kryptowährungen und Spiele kombiniert werden können. Im Wesentlichen handelt es sich um ein einfaches Strategiespiel im Pokémon-Stil, bei dem die Spieler ein Team aus 3 Axies (sehr mächtige Krieger) zusammenstellen müssen, von denen jeder Axie einzigartige Fähigkeiten besitzt. Du kannst dein Team in Kämpfen gegen andere Teams antreten lassen und SLP-Token als Belohnung gewinnen.

Aber was Nicht-Spieler wirklich aufregt, ist das Potenzial, mit Spielen Geld zu verdienen. Axies rascher Aufstieg ist auf zwei Mechanismen zurückzuführen:

Der erste ist das Züchten von Axies. Holen Sie sich zwei Axies, züchten Sie sie mit SLP Token, und voilà - ein neuer Axie entsteht, der die einzigartigen Fähigkeiten der beiden ursprünglichen Axies kombiniert. So entstehen seltene und starke Axies (von Spielern als OP-Axies bezeichnet), die zu beliebten Produkten werden, wodurch ein geschäftiger Zuchtmarkt entsteht.

Der zweite Mechanismus ist das Stipendienprogramm. Unternehmensspieler aus der ganzen Welt beginnen, Axies an ‘Gelehrte’ auszuleihen. Diese Spieler kommen in der Regel aus Entwicklungsländern wie den Philippinen oder Argentinien, wo sie sich die anfängliche Gebühr von über 1000 US-Dollar für den Kauf von 3 Axie Non-fungible Tokens nicht leisten können. Die Gelehrten spielen jeden Tag Spiele, um Token zu verdienen, und teilen die Gewinne mit der Stipendien-Gilde, die normalerweise 30-50% davon abzieht.

Während seiner Blütezeit, insbesondere während der Pandemie 2019, hatte Axie einen erheblichen Einfluss auf die lokale Wirtschaft in Entwicklungsländern. In den Philippinen (wo etwa 40% der Axie Infinity Benutzer sind) verdienen viele Spieler weit mehr als den Mindestlohn. Die Gilden profitieren reichlich.

Dadurch wird ein wichtiges Problem für die Spieleentwickler gelöst: die Liquidität der Spieler. Durch die Anreize, die Spieler täglich dazu zu bringen, aktiv mehrere Stunden lang zu spielen, stellt Axie sicher, dass jeder Spieler einen Gegner hat, der darauf wartet, die Spielerfahrung noch attraktiver zu gestalten.

Aber das hat seinen Preis.

Um das Liquiditätsproblem der Spieler zu lösen, gibt Axie eine große Anzahl von Token als Anreiz für die Spieler, sich zu beteiligen. Die Geschichte beginnt hier. Da es kein Limit für SLP gibt, dehnen sich die Token wild aus und der Preis fällt stark ab. Das Ökosystem bricht zusammen. Wenn die Token an Wert verlieren, werden die Spieler gehen. Axie verwandelt sich fast über Nacht von einem Erfolgsstory zu einer Warnung.

Aber was wäre, wenn es eine Möglichkeit gäbe, das Liquiditätsproblem der Spieler zu lösen, ohne auf eine nicht nachhaltige Token-Ökonomie zurückzugreifen?

Genau daran hat ARC / AI Arena in den letzten drei Jahren im Stillen gearbeitet. Jetzt beginnt es Früchte zu tragen.

1、玩家Liquidität是命脉

Spielerliquidität ist das Lebenselixier von Multiplayer-Spielen und der Schlüssel zum langfristigen Erfolg.

Viele Web3- und unabhängige Spiele stehen vor dem Problem des “Cold-Start” - zu wenige Spieler, die sich nicht schnell verbinden oder eine blühende Community bilden können. Sie verfügen nicht über das Marketingbudget oder das natürliche IP-Bewusstsein großer Spielefirmen. Dies führt zu langen Wartezeiten, mangelnder Verbindung und hoher Abwanderungsrate.

Diese Spiele sterben normalerweise allmählich und schmerzhaft aus.

Daher müssen Spieleentwickler von Anfang an die Liquidität der Spieler priorisieren. Spiele benötigen verschiedene Aktivitäten, um den Spaß aufrechtzuerhalten - Schach benötigt zwei Spieler, während Massenkämpfe Tausende von Spielern erfordern. Das Fähigkeiten-Matching-System erhöht die Anforderungen weiter, da mehr Spieler benötigt werden, um die Fairness und Attraktivität des Spiels zu gewährleisten.

Für Web3-Spiele ist das Risiko größer. Laut dem jährlichen Spielebericht von Delphi Digital liegen die Benutzerakquisitions kosten für Web3-Spiele um 77% höher als bei traditionellen Handy-Spielen, was die Spielerbindungsrate entscheidend macht.

Eine starke Spielerbasis gewährleistet faire Matches, eine lebendige Spielwirtschaft (d. h. mehr Handel mit Gegenständen) und aktiveren sozialen Austausch, was das Spiel noch interessanter macht.

2、ARC——AI 游戏先锋

Von ArenaX Labs entwickelte ARC führt die Zukunft des AI-gesteuerten Online-Spielerlebnisses an. Kurz gesagt, sie verwenden KI, um die Liquiditätprobleme zu lösen, die neue Spieler plagen.

Die meisten KI-Roboter im Spiel haben heutzutage das Problem, dass sie zu schlecht sind. Sobald Sie ein paar Stunden lang die Tricks beherrschen, werden diese Roboter sehr einfach zu besiegen sein. Sie sind darauf ausgelegt, neuen Spielern zu helfen, können jedoch erfahrenen Spielern nicht viel Herausforderung oder Anziehungskraft bieten.

Stellen Sie sich vor, KI-Spieler können mit Top-Menschen mithalten. Stellen Sie sich vor, Sie können jederzeit und überall gegen sie antreten, ohne auf ein Match warten zu müssen. Stellen Sie sich vor, Sie können Ihren KI-Spieler trainieren, Ihren Spielstil zu imitieren, ihn zu besitzen und Belohnungen durch seine Leistung zu verdienen.

Das ist eine Win-Win-Situation sowohl für die Spieler als auch für die Spieleunternehmen.

Spieleunternehmen nutzen humanoid wirkende KI-Roboter, um Spiele populärer zu machen, die Liquidität der Spieler zu erhöhen, das Nutzererlebnis zu verbessern und die Retentionsrate zu steigern - ein entscheidender Faktor für das Überleben von Newcomern in einem hart umkämpften Markt.

Spieler haben eine neue Möglichkeit, am Spiel teilzunehmen, indem sie AI trainieren und sich in einem intensiveren Wettbewerb mit ihr messen.

Lassen Sie uns sehen, wie sie es gemacht haben.

3. Produkte und Architektur

Die Muttergesellschaft ArenaX Labs entwickelt eine Reihe von Produkten, um das Liquiditätsproblem der Spieler zu lösen.

• Aktuelle Produkte: AI Arena, ein AI-Kampfspiel.
• Neues Produkt: ARC B2B, ein KI-gesteuertes Spiele-SDK, das sich problemlos in jedes Spiel integrieren lässt.
• Neues Produkt: ARC Reinforcement Learning (RL)

（1）AI Arena：游戏

AI Arena ist ein Kampfspiel, das an Nintendos Super Smash Bros erinnert, in dem eine Vielzahl von seltsamen Cartoon-Charakteren in der Arena kämpfen.

Aber in der AI Arena wird jede Figur von KI gesteuert - du spielst nicht als Krieger, sondern als ihr Trainer. Ihre Aufgabe ist es, Ihre KI-Krieger mit Ihrer Strategie und Ihrem Fachwissen zu trainieren.

Das Training deiner Krieger ist wie das Training eines Schülers für den Kampf. Im Trainingsmodus öffnest du die Datensammlung und erstellst Kampfszenarien, um ihre Aktionen feinzutunen. Zum Beispiel, wenn deine Krieger dem Gegner nahe sind, kannst du ihnen beibringen, mit deinem Schild zu blocken und dann anzugreifen. Wie kämpft man aus der Ferne? Trainiere sie, Fernkampfangriffe auszuführen.

Sie können steuern, welche Art von Daten gesammelt werden sollen, um nur die besten Aktionen für das Training aufzuzeichnen. Mit Übung können Sie die Hyperparameter verfeinern, um mehr technische Vorteile zu erzielen oder einfach die benutzerfreundlichen Standardwerte für Anfänger verwenden. Sobald das Training abgeschlossen ist, kann Ihr KI-Krieger am Kampf teilnehmen.

Aller Anfang ist schwer - es braucht Zeit und Experimente, um ein effektives Modell zu trainieren. Mein erster Kämpfer fiel mehrmals von der Plattform, nicht weil er von einem Gegner getroffen wurde. Aber nach mehreren Iterationen konnte ich ein gut funktionierendes Modell erfolgreich erstellen. Es ist sehr befriedigend, zu sehen, dass sich Ihr Training auszahlt.

AI Arena hat die zusätzliche Tiefe durch die Einführung von Non-fungible Token Kämpfern gewonnen. Jede Non-fungible Token Figur hat ein einzigartiges Aussehen und Kampfeigenschaften, die das Gameplay beeinflussen. Dies erhöht eine weitere strategische Ebene.

AI Arena läuft derzeit auf Arbitrum Mainnet und ist nur für diejenigen zugänglich, die über AI Arena Non-fungible Token verfügen, um die Exklusivität der Community zu gewährleisten, während das Gameplay verbessert wird. Spieler können Gilden beitreten, Champion Non-fungible Token und NRN sammeln, um an On-Chain-Kampfranglisten teilzunehmen und Belohnungen zu erhalten. Dies soll loyale Spieler anziehen und den Wettbewerb fördern.

Letztlich ist die AI Arena die Bühne für die KI-Trainings- und -technologien von ARC. Obwohl dies der Einstiegspunkt in ihr Ökosystem ist, ist die eigentliche Vision weit mehr als das Spiel selbst.

（2）ARC：基础设施

ARC ist eine AI-Infrastrukturlösung, die speziell für Spiele entwickelt wurde.

Das ArenaX-Team hat von Grund auf begonnen und sogar eine eigene Spielinfrastruktur entwickelt, da bestehende Lösungen wie Unity und Unreal nicht ihren Visionen entsprechen können.

In etwas mehr als drei Jahren haben sie einen leistungsstarken Technologie-Stack entwickelt, der die Datenaggregation, das Modelltraining und die Modellüberprüfung zur Durchführung von Simulationen und verstärktem Lernen unterstützt. Diese Infrastruktur ist das Rückgrat von AI Arena, aber ihr Potenzial ist viel größer.

Mit der kontinuierlichen Verbesserung ihres Teams begannen Drittanbieter-Studios, ARC zu entdecken, in der Hoffnung, Zugang zu dieser Plattform zu erhalten oder sie als White-Label zu nutzen. Nachdem sie diesen Bedarf erkannt hatten, formalisierten sie die Infrastruktur von ARC zu einem B2B-Produkt.

Heute arbeitet ARC direkt mit Spieleunternehmen zusammen, um ein KI-Spielerlebnis zu bieten. Ihr Wertversprechen ist:

• Dauerhafter Liquiditätsdienst für Spieler
• AI-Spiel als einfache Integration

永久玩家Liquidität即服务

ARC konzentriert sich auf das Klonen menschlichen Verhaltens - durch das Training spezialisierter KI-Modelle, um menschliches Verhalten nachzuahmen. Dies unterscheidet sich von der hauptsächlichen Verwendung von KI in Spielen heute, bei der generative Modelle zur Erstellung von Spielassets verwendet werden und LLM zur Steuerung von Dialogen.

Mit dem ARC SDK können Entwickler menschenähnliche KI-Agenten erstellen und gemäß den Anforderungen des Spiels erweitern. Das SDK vereinfacht die mühsame Arbeit. Spieleentwickler können KI einführen, ohne sich mit komplexem maschinellem Lernen befassen zu müssen.

Nach der Integration erfordert das Bereitstellen eines KI-Modells nur eine Codezeile, wobei ARC für die Infrastruktur, die Datenverarbeitung, das Training und das Backend-Deployment verantwortlich ist.

ARC arbeitet mit Spieleunternehmen zusammen, um ihnen zu helfen:

• Erfassen von Rohdaten des ursprünglichen Spielablaufs und Umwandlung in eine sinnvolle Datensammlung für das Training von KI.
• Bestimmen Sie die Schlüsselspielvariablen und Entscheidungspunkte, die mit dem Spielmechanismus verbunden sind.
• Kartieren Sie die Ausgabe des AI-Modells auf die Ingame-Aktivitäten, um eine reibungslose Funktionsweise zu gewährleisten - zum Beispiel, indem Sie die ‘Rechtsklick’-Ausgabe des AI-Modells mit bestimmten Spielsteuerungen verknüpfen.

Wie funktioniert KI?

ARC hat vier Modelle für das interaktive Spielen verwendet:

• Feedforward-Neuronales Netzwerk: Geeignet für kontinuierliche Umgebungen mit numerischen Merkmalen wie Geschwindigkeit oder Position.
• Tabellenagent: besonders ideal für Spiele mit begrenzten diskreten Szenarien.
• Hierarchische und Convolutional Neural Networks werden derzeit entwickelt.

Es gibt zwei interaktive Räume im Zusammenhang mit den ARC AI-Modellen:

Der Zustandsraum definiert das Verständnis des Agenten über das Spiel zu einem bestimmten Zeitpunkt. Für neuronale Netzwerke ist dies eine Kombination von Eingabemerkmale (wie die Geschwindigkeit oder Position des Spielers). Für tabellarische Agenten handelt es sich um diskrete Szenarien, denen der Agent im Spiel begegnen kann.

Action-Space-Beschreibung, was ein Agent im Spiel tun kann, von diskreter Eingabe (wie Tastendruck) bis zur kontinuierlichen Steuerung (wie Joystick-Bewegung). Dies wird auf die Spielereingabe abgebildet.

Ein AI-Modell mit einem Zustandsraum von ARC wird als Eingabe bereitgestellt, das AI-Modell verarbeitet die Eingabe und generiert Ausgaben. Diese Ausgaben werden dann in Spielaktionen durch den Aktionsraum umgewandelt.

ARC arbeitet eng mit Spieleentwicklern zusammen, um die wichtigsten Funktionen zu bestimmen und den Statusraum entsprechend zu entwerfen. Sie testen auch verschiedene Modellkonfigurationen und -größen, um Intelligenz und Geschwindigkeit auszugleichen und ein reibungsloses und fesselndes Spielerlebnis zu gewährleisten.

Laut dem Team hat Web3 eine besonders hohe Nachfrage nach Liquiditätsservices für ihre Spieler. Diese Unternehmen zahlen für eine bessere Liquidität der Spieler, und ein großer Teil dieser Einnahmen wird von ARC für den Rückkauf von NRN Token verwendet.

Bringen Sie AI-Gaming zu den Spielern: Trainerplattform

ARC SDK ermöglicht es auch Web3-Unternehmen, auf ihre Trainerplattform für Spiele zuzugreifen, was es den Spielern ermöglicht, Agenten zu trainieren und einzusenden.

Wie bei AI Arena können Spieler Simulationen einrichten, Spielverhaltensdaten abrufen und leere KI-Modelle trainieren. Diese Modelle entwickeln sich im Laufe der Zeit weiter, integrieren neue Spieldaten und behalten dabei früheres Wissen bei, ohne bei jedem Update von vorne zu beginnen.

Das eröffnet aufregende Möglichkeiten: Spieler können ihre maßgeschneiderten trainierten AI-Agenten auf dem Markt verkaufen und eine neue Ingame-Wirtschaftsebene schaffen. In der AI Arena können erfahrene Trainer Gilden bilden und ihre Trainingsfähigkeiten anderen Unternehmen anbieten.

Für Unternehmen, die vollständig integrierte Agenturfunktionen haben, wird auch das Konzept des Parallelspiels lebendig. KI-Agenten sind rund um die Uhr verfügbar und können gleichzeitig an mehreren Wettkämpfen oder Spielinstanzen teilnehmen. Dies löst das Liquiditätsproblem der Spieler und schafft neue Chancen für Benutzerbindung und Einnahmen.

Aber das ist noch nicht alles…

（3）ARC RL：从一对一到多对一

Wenn AI Arena und ARC Trainer-Plattform wie der Einzelspielermodus erscheinen (in dem Sie Ihr eigenes AI-Modell trainieren können), dann ist ARC RL ähnlich wie der Mehrspielermodus.

Stellen Sie sich vor: Ein ganzes Spiel-DAO sammelt seine Spielverlaufsdaten, um ein gemeinsames KI-Modell zu trainieren, das allen gehört und von dem alle profitieren. Diese ‘Hauptagenten’ repräsentieren die kollektive Intelligenz aller Spieler und verändern den E-Sport durch die Einführung von kollektiven Anstrengungen und strategischer Zusammenarbeit.

ARC RL nutzt Reinforcement Learning (RL) und Crowdsourcing-Menschenspielverhaltensdaten, um diese ‘Superintelligenz’-Agenten zu trainieren.

Das Funktionsprinzip des verstärkenden Lernens besteht darin, das Verhalten des Agenten zu belohnen, das optimal ist. Es ist besonders effektiv in Spielen, da die Belohnungsfunktion klar und objektiv ist, wie z.B. verursachter Schaden, erhaltene Münzen oder Siege.

Das ist präzedenzfallig:

DeepMind’s AlphaGo hat professionelle menschliche Go-Spieler in einem Go-Wettbewerb geschlagen, indem es sich durch Millionen von selbst generierten Spielen trainiert hat und bei jeder Iteration seine Strategie verbessert hat.

Ich war mir dessen nicht bewusst, aber OpenAI war schon lange vor der Gründung von chatGPT im Gaming-Bereich bekannt.

OpenAI Five verwendet verstärktes Lernen, um Top-Human-Spieler in Dota 2 zu besiegen und besiegte 2019 den Weltmeister. Es hat fortgeschrittene Strategien wie Teamarbeit durch beschleunigte Simulation und umfangreiche Rechenressourcen gemeistert.

OpenAI Five führt täglich Millionen von Spielen durch, was etwa 250 Jahren simuliertem Spiel entspricht. Es wird von 256 GPUs und 128.000 CPUs unterstützt und beschleunigt den Lernprozess erheblich, indem es die Grafikrendering überspringt.

Anfangs zeigte die KI ein instabiles Verhalten, wie zielloses Herumwandern, aber es verbesserte sich schnell. Es erlernte einige grundlegende Strategien wie das Kriechen auf kleinen Wegen und das Ressourcenraub, und entwickelte schließlich komplexe Operationen wie Hinterhalte.

Der Schlüsselgedanke des verstärkenden Lernens besteht darin, dass AI-Agenten durch Erfahrung lernen, wie sie erfolgreich sein können, anstatt direkt zu erfahren, was sie tun sollen.

ARC RL unterscheidet sich durch den Einsatz von Offline-Reinforcement-Learning. Der KI-Agent lernt nicht aus eigenen Fehlern, sondern aus den Erfahrungen anderer. Das ist wie ein Schüler, der Videos anderer Leute beim Fahrradfahren anschaut, ihre Erfolge und Misserfolge beobachtet und dieses Wissen nutzt, um Stürze zu vermeiden und schneller Fortschritte zu machen.

Diese Methode bietet einen zusätzlichen Vorteil: gemeinsames Training und gemeinsamer Besitz des Modells. Dies macht nicht nur leistungsstarke KI-Agenten verbreiteter, sondern auch die Motivation von Spielern, Gilden und Entwicklern konsistenter.

Bei der Erstellung eines “Superintelligenten” Spielagenten gibt es zwei wichtige Rollen:

• Sponsor: Similar to the leader of a guild, they Staken’ a large amount of NRN Tokens to initiate and manage RL proxies. Sponsors can be any entity, but are likely to be game guilds, DAOs, web3 communities, or even popular on-chain personalized proxies like Luna.
• Spieler: Staken’ eine kleine Menge NRN Token zur Bereitstellung persönlicher Spielverlaufsdaten zum Training des Agenten.

Sponsoren koordinieren und führen ihre Spieler-Teams, um qualitativ hochwertige Trainingsdaten zu gewährleisten und ihre KI-Agenten einen Wettbewerbsvorteil in Agentenspielen zu geben.

Belohnungen werden basierend auf der Leistung des Superagenten im Wettbewerb verteilt. 70% der Belohnungen gehören den Spielern, 10% gehören den Sponsoren und die restlichen 20% gehören dem NRN-Tresor. Diese Struktur sorgt für einheitliche Anreize für alle Beteiligten.

Datenbeitrag

Wie können Sie Spieler dazu motivieren, ihre Gameplay-Daten freiwillig beizutragen? Nicht einfach.

ARC macht es einfach und lohnend, Gameplay-Daten bereitzustellen. Spieler benötigen kein Fachwissen, sie müssen nur spielen. Nach einer Spielsitzung werden sie aufgefordert, Daten zur Schulung eines bestimmten Agenten einzureichen. Ein Dashboard verfolgt ihren Beitrag und die Agenten, die sie unterstützen.

Das Attributionsalgorithmus von ARC gewährleistet Qualität, indem es Beiträge bewertet und hochwertige, einflussreiche Daten belohnt.

Interessanterweise sind auch die Daten eines schlechten Spielers (wie ich) nützlich. Schlechtes Gameplay kann Agenten helfen, zu lernen, was sie nicht tun sollten, während herausragendes Gameplay die besten Strategien lehren kann. Redundante Daten werden herausgefiltert, um die Qualität zu erhalten.

Kurz gesagt wurde ARC RL als ein Low-Friction-Massenmarktprodukt konzipiert, das sich auf Agenten konzentriert, die gemeinsam übermenschliche Fähigkeiten besitzen.

4. Marktvolumen

Die ARC-Technologieplattform ist vielseitig und unterstützt verschiedene Arten von Spielen wie Shooter, Kampfspiele, soziale Casinos, Rennspiele, Kartenspiele und RPGs. Es ist maßgeschneidert für Spiele, die eine hohe Spielerbindung erfordern.

ARC-Produkte zielen hauptsächlich auf zwei Märkte ab:

ARC konzentriert sich hauptsächlich auf unabhängige Entwickler und Unternehmen, nicht auf etablierte große Fabriken. Aufgrund begrenzter Markenbekanntheit und Vertriebsressourcen haben diese kleinen Unternehmen in der Regel Schwierigkeiten, in der Frühphase Spieler anzuziehen.

ARC’s AI agent solves this problem by creating a dynamic gaming environment from the start, ensuring dynamic gameplay even in the initial stages of the game.

Das mag viele überraschen, aber der Bereich unabhängiger Spiele ist tatsächlich eine Hauptkraft im Spielemarkt:

• Im Jahr 2024 generierten Indie-Spiele 48% des Gesamtumsatzes auf Steam.

Ein weiterer Zielmarkt sind Web3-Spiele. Die meisten Web3-Spiele werden von aufstrebenden Unternehmen entwickelt und stehen vor einzigartigen Herausforderungen wie Wallet-Logins, Verschlüsselungsfragen und hohen Benutzerakquisitionskosten. Diese Spiele haben oft Probleme mit der Liquidität der Spieler, die durch KI-Agenten behoben werden können, um die Attraktivität des Spiels aufrechtzuerhalten.

Obwohl Web3-Spiele in letzter Zeit aufgrund fehlender attraktiver Erfahrungen Schwierigkeiten hatten, gibt es Anzeichen für eine Erholung.

Zum Beispiel hat eines der ersten AAA-Web3-Spiele, Off the Grid, kürzlich einen frühen Mainstream-Erfolg erzielt, mit 9 Millionen Wallets, die im ersten Monat 1 Milliarde Transaktionen durchgeführt haben. Dies hat den Weg für weitreichenden Erfolg in der Branche geebnet und ARC die Möglichkeit geboten, diese Wiederbelebung zu unterstützen.

5、ARC Team

Das Gründungsteam von ArenaX Labs verfügt über umfangreiches Fachwissen in den Bereichen maschinelles Lernen und Investmentmanagement.

CEO und CTO Brandon Da Silva war zuvor Leiter der Machine-Learning-Forschung bei einem kanadischen Investmentunternehmen und spezialisierte sich auf verstärkendes Lernen, Bayesian Depth Learning und Modellanpassung. Er entwickelte als Erster eine quantitative Handelsstrategie im Wert von 1 Milliarde US-Dollar mit Schwerpunkt auf Risikoparität und Multi-Asset-Portfolio-Management.

Der Chief Operating Officer Wei Xie verwaltet bei demselben Unternehmen ein Liquidität-Investmentportfolio im Wert von 7 Milliarden US-Dollar und leitet seine Innovations-Investitionsprojekte, die sich auf aufstrebende Bereiche wie AI, Maschinelles Lernen und Web3-Technologie konzentrieren.

ArenaX Labs erhielt 2021 eine Seed-Finanzierung in Höhe von 5 Millionen US-Dollar, angeführt von Paradigm und mit Beteiligung von Framework Ventures. Im Januar 2024 erhielt das Unternehmen eine Finanzierung in Höhe von 6 Millionen US-Dollar, angeführt von SevenX Ventures, FunPlus / Xterio und Moore Strategic Ventures.

6、NRN Tokenomics——一次健康的改革

ARC/AI Arena hat ein Token - NRN. Lassen Sie uns zuerst die aktuelle Situation überprüfen.

Die Untersuchung der Angebots- und Nachfrageseite wird es uns ermöglichen, den Trend klarer zu verstehen.

(1) Angebotsseite

Die Gesamtversorgung von NRN beträgt 1 Milliarde, von denen etwa 409 Millionen (40,9 %) im Umlauf sind.

Zum Zeitpunkt der Abfassung dieses Artikels lag der Preis dieses Tokens bei 0.72 US-Dollar, was bedeutet, dass die Marktkapitalisierung 29 Millionen US-Dollar beträgt und die vollständig verwässerte Bewertung 71 Millionen US-Dollar beträgt.

NRN wurde am 24. Juni 2024 veröffentlicht, wobei 40,9 % des Umlaufangebots stammen:

• Gemeinschafts-Airdrop（占总数的 8%）
• Stiftungsschatz (10,9 %, davon sind 2,9 % entsperrt, 36 Monate lineare Entsperrung)
• Community ecosystem rewards (30%)

Der Großteil des Umlaufangebots (30% von 40,9%) besteht aus Token, die durch das Community-Ecosystem-Belohnungssystem vergeben werden. Das Projekt verwaltet diese Token und verteilt sie strategisch auf Staken’-Belohnungen, Spielbelohnungen, das aufsteigen-Ökosystemprogramm und das Community-Driven-Programm.

Der Zeitplan für das Entsperren beruhigt, es gibt in naher Zukunft keine bedeutenden Ereignisse:

• Die nächste Freischaltung ist der OTC-Verkauf der Stiftung (1,1%), der ab Dezember 2024 über einen Zeitraum von 12 Monaten linear freigeschaltet wird. Dies wird die monatliche Inflationsrate nur um 0,09% erhöhen und dürfte nicht zu erheblicher Sorge führen.
• Die Zuteilung an Investoren und Beitragende (50% des Gesamtangebots) wird erst im Juni 2025 freigeschaltet, und selbst dann wird dies über einen Zeitraum von 24 Monaten linear erfolgen.

Derzeit wird erwartet, dass der Verkaufsdruck noch recht kontrollierbar sein wird, hauptsächlich aufgrund der Belohnungen im Ökosystem. Der Schlüssel ist, dass das Vertrauensteam in der Lage ist, diese Mittel strategisch einzusetzen, um den Aufstieg des Protokolls zu fördern.

（2）Nachfrageseite

NRN v1——Spielerökonomie

Ursprünglich wurde NRN als strategische Ressource entwickelt, die mit der AI Arena-Spielewirtschaft verbunden ist.

Spieler setzen NRN auf KI-Spieler, und wenn sie gewinnen, erhalten sie eine Belohnung, wenn sie verlieren, verlieren sie einen Teil des Staken’. Dies schafft eine direkte Interessenbindung und verwandelt es in einen Wettkampf und bietet erfahrenen Spielern wirtschaftliche Anreize.

Belohnungen werden über das ELO-System verteilt, um eine ausgewogene Zahlung basierend auf den Fähigkeiten zu gewährleisten. Weitere Einnahmequellen umfassen den Kauf von Spielobjekten, das Upgrading von Outfits und die Teilnahmegebühren für Wettbewerbe.

Das ursprüngliche Token-Modell hängt vollständig vom Erfolg des Spiels ab und davon, dass ständig neue Spieler bereit sind, NRN und Non-fungible Token zu kaufen und am Spiel teilzunehmen.

Lass uns jetzt erklären, warum wir so aufgeregt sind……

NRN v2 - Spieler & Plattformökonomie

NRN verbesserte v2 Tokenomics erweitert die Nützlichkeit des Tokens von AI Arena auf die breitere ARC-Plattform und führt leistungsstarke neue nachfragegetriebene Faktoren ein. Diese Entwicklung verwandelt NRN von einem spezifischen Spiel-Token in ein Plattform-Token. Aus meiner Sicht ist dies eine sehr positive Veränderung.

Die drei treibenden Faktoren für die neuen Anforderungen von NRN sind:

Einkommen aus der Integration von ARC. Die Spielefirmen, die ARC integrieren, werden durch Integrationsgebühren und kontinuierliche Lizenzgebühren, die mit der Leistung des Spiels verbunden sind, Einnahmen für den Schatz schaffen. Die Schatzmittel können den NRN-Rückkauf fördern, das Ökosystem entwickeln und Spieler auf der Trainerplattform motivieren.

Trainermarktgebühren. NRN erzielt Wert aus den Gebühren des Trainerfeldes, und Spieler können KI-Modelle und Gameplay-Daten auf dem Trainermarkt handeln.

Teilnahme an Staken’ in ARC RL: Sponsoren und Spieler müssen Staken’ NRN, um dem ARC RL beizutreten. Mit der zunehmenden Anzahl von Spielern im ARC RL steigt auch die Nachfrage nach NRN.

Besonders aufregend ist das Einkommen des Spieleunternehmens. Dies markiert den Übergang von einem reinen B2C-Modell zu einem gemischten B2C- und B2B-Modell und schafft einen kontinuierlichen Zufluss externen Kapitals für die NRN-Wirtschaft. Mit einem breiteren Zielmarkt wird dieser Einkommensstrom das Einkommen generieren, das AI Arena allein nicht erreichen kann.

Obwohl die Kosten für den Trainermarkt vielversprechend sind, hängt es davon ab, ob das Ökosystem die kritische Masse erreichen kann - genug Spiele, Trainer und Spieler, um aktiven Handel aufrechtzuerhalten. Dies ist eine langfristige Aufgabe.

In der kurzfristigen Betrachtung könnte ARC RL Staken’ der direkteste und reflektierendste Nachfragefaktor sein. Ein ausreichend gefüllter Anfangsbelohnungspool und die Aufregung über neue Produktveröffentlichungen könnten zu einer frühen Einführung führen, den Token-Preis steigen lassen und Teilnehmer anziehen. Dies führt zu einem Rückkopplungszyklus von Steigen der Nachfrage und aufsteigender Wirtschaft. Wenn ARC RL jedoch Schwierigkeiten hat, die Benutzerbindung aufrechtzuerhalten, könnte die Nachfrage schnell verschwinden.

Das Potenzial des Netzwerkeffekts ist enorm: Mehr Spiele → Mehr Spieler → Mehr Spiele beitreten → Mehr Spieler. Dieser positive Kreislauf positioniert NRN als den Kern-Token im Crypto AI-Spieleökosystem.

7. Die Mutter des Spiel-AI-Modells

Was ist das Ergebnis? Der Vorteil von ARC liegt darin, dass es verschiedene Spieltypen fördern kann. Im Laufe der Zeit ermöglicht es ihnen, eine einzigartige spezifische Spielmechanik-Datenbank zu sammeln. Durch die Integration von ARC mit mehr Spielen kann es kontinuierlich diese Daten in sein eigenes Ökosystem zurückführen, um einen aufsteigen und verbesserten positiven Kreislauf zu schaffen.

Sobald dieser Querschnittsspieldatensatz die kritische Masse erreicht, wird er zu einer sehr wertvollen Ressource. Stellen Sie sich vor, wie er verwendet werden kann, um ein allgemeines KI-Modell für die Spieleentwicklung zu schulen - und neue Möglichkeiten für das Design, Testen und Optimieren von Spielen im großen Maßstab eröffnen.

Es ist noch zu früh, aber im Zeitalter der künstlichen Intelligenz, in dem Daten das neue Öl sind, ist das Potenzial in diesem Bereich grenzenlos.

8. Unsere Ideen

NRN entwickelt sich zu einer Plattformspiel-Token-Neubewertung

Mit der Ausgabe von ARC und ARC RL ist das Projekt nicht mehr nur ein Unternehmen für ein einzelnes Produkt, sondern positioniert sich nun als Plattform und KI-Spiel. Dieser Wandel dürfte zu einer Neubewertung des NRN Token führen, der bisher vom Erfolg der AI Arena abhängig war. Die Einführung neuer Token-Quellen durch ARC RL sowie die externe Nachfrage nach Einnahmeteilungsprotokollen und Trainertransaktionsgebühren des Spielunternehmens schaffen eine breitere und vielfältigere Grundlage für den Nutzen und den Wert von NRN.

Der Erfolg ist eng mit unseren Gaming-Partnern verbunden.

Das Geschäftsmodell von ARC verbindet es erfolgreich mit den Unternehmen, mit denen es zusammenarbeitet, da der Ertragsstrom auf der Token-Allokation (in Web3-Spielen) und der Zahlung von Spielgebühren basiert. Die eng damit verbundenen Spiele sind einen Blick wert.

Wenn das ARC-Spiel einen großen Erfolg erzielt, wird der daraus resultierende Wert an den NRN-Inhaber zurückfließen. Im Gegenteil, wenn das kooperative Spiel in Schwierigkeiten gerät, wird der Wertfluss eingeschränkt.

Freuen Sie sich auf eine noch engere Integration mit Web3-Spielen

Die ARC-Plattform ist ideal für Web3-Spiele geeignet, bei denen wettbewerbsfähige Spielmechaniken mit einer vorhandenen Token-Wirtschaft perfekt kombiniert werden.

Durch die Integration von ARC können Web3-Spiele sofort in die ‘AI-Agent’-Erzählung eintauchen. ARC RL bringt die Community zusammen und motiviert sie, gemeinsame Ziele zu verfolgen. Dies eröffnet auch neue Möglichkeiten für innovative Mechanismen wie das Anziehen von Spielern durch Aktivitäten wie ‘Spiel zu Airdrop’. Durch die Kombination von KI und Token-Anreizen erhöht ARC die Tiefe und Spannung, die traditionelle Spiele nicht replizieren können.

Die AI-Spielweise hat eine Lernkurve

Die AI-Spielweise hat eine steile Lernkurve, die neue Spieler möglicherweise herausfordert. Es hat mich eine Stunde gedauert, um herauszufinden, wie ich meine Spieler in der AI-Arena richtig trainiere.

Allerdings ist das Spielerlebnis mit ARC RL reibungsloser, da die KI-Trainings im Hintergrund stattfinden, während die Spieler spielen und Daten übermitteln. Eine andere offene Frage ist, wie sich die Spieler fühlen, wenn sie wissen, dass ihr Gegner eine KI ist. Hat dies einen Einfluss auf sie? Wird es das Spielerlebnis verbessern oder beeinträchtigen? Nur die Zeit wird uns die Antwort geben.

9、Eine strahlende Zukunft

KI wird eine völlig neue bahnbrechende Erfahrung in der Gaming-Welt eröffnen.

Die Teams wie Parallel Colony und Virtuals treiben die Entwicklung autonomer KI-Agenten voran, während ARC seinen eigenen Nischenmarkt durch die Fokussierung auf das Klonen menschlichen Verhaltens erschließt - ein innovativer Ansatz zur Bewältigung der Liquiditäts-Herausforderungen der Spieler, ohne sich auf eine nachhaltige Tokenomics zu verlassen.

Die Veränderung von einem Spiel zu einer ausgereiften Plattform ist für ARC ein großer Sprung. Dies eröffnet nicht nur größere Möglichkeiten durch die Zusammenarbeit mit Spieleunternehmen, sondern auch eine Neugestaltung der Integration von KI und Spielen.

Mit dem Potenzial einer verbesserten Tokenökonomie und starken Netzwerkeffekten scheint der Weg des ARC gerade erst begonnen zu haben.