Die von KI angetriebene Roboterrevolution ist zu einem unumkehrbaren Trend geworden, entscheidend ist der Zeitpunkt des umfassenden Ausbruchs.
Verfasser: Shayon Sengupta, Partner bei Multicoin Capital
Übersetzung: Yuliya, PANews
Die bekannte Investmentfirma Multicoin gab am 25. Februar bekannt, dass sie die GEOD-Token im Wert von 8 Millionen US-Dollar strategisch von der Geodnet-Stiftung erworben hat. Geodnet ist ein präzises Netzwerk, das über das DePIN( dezentralisierte physische Infrastrukturnetzwerk ) wirtschaftliche Modelle für Drohnen, selbstfahrende Autos und zukünftige möglicherweise stark aufkommende Roboter bietet.
Die Ära der physischen KI bricht an
Obwohl wir noch nicht die Zukunftsszenarien erreicht haben, die in “Blade Runner 2049” dargestellt werden, in der humanoide Roboter und Menschen zusammenleben, haben sich professionelle Roboter bereits 2025 still und leise in alle Bereiche des modernen Lebens integriert. Derzeit wird Sprachmodellierung kommerzialisiert, um neue Kreativität freizusetzen und die Form der Wissensarbeit zu verändern. Die Entwicklung von KI beschränkt sich jedoch nicht nur auf den Bereich von Texten, Bildern und Videos, sondern ihr Fortschritt erstreckt sich auch auf die physische Welt, wobei die Robotertechnologie zum nächsten wichtigen Bereich wird.
Da KI-Modelle immer leistungsfähiger werden, wird ihre Fähigkeit, die physische Umgebung zu verstehen und mit ihr zu interagieren, erheblich zunehmen. Dieser Wandel wird neue Arten von autonomen Systemen ermöglichen, von selbstfahrenden Autos und humanoiden Robotern bis hin zu Drohnen und industriellen Automatisierungsgeräten, die so intelligent und autonom arbeiten werden wie nie zuvor. Und damit diese Roboter funktionieren, müssen sie alle eine grundlegende Frage beantworten: Wo bin ich?
Positionierung: Ein 50 Milliarden Dollar wertvolles Problem
Wenn Zehntausende von autonomen und halbautonomen Geräten bereitgestellt werden, stehen sie alle vor derselben Herausforderung: räumliche Wahrnehmung. Drohnenlieferungen, autonomes Fahren von Fahrzeugen in dicht besiedelten städtischen Umgebungen, präzise Aussaat durch landwirtschaftliche Maschinen usw. erfordern eine Positionierungsgenauigkeit im Subzentimeterbereich, um sicher und effizient betrieben zu werden.
Um eine so hohe Genauigkeit zu erreichen, verlassen sich diese Systeme auf die Fusion von Sensoren, die verschiedene Positionierungsmethoden kombinieren.
LiDAR( kann hochauflösende Tiefenkarten liefern, aber es funktioniert schlecht bei Nebel oder Regen (und hat Probleme wie großes Gewicht, hohe Stromverbrauch, hohe Kosten).
RADAR )RADAR( bietet eine zuverlässige Entfernungsmessung, aber es fehlt an feiner Genauigkeit.
Die Vision-basierte SLAM-Technologie unterstützt die Echtzeit-Kartierung, aber die Leistung kann in Umgebungen mit geringer Sichtbarkeit erheblich beeinträchtigt werden.
In den vorhandenen Positionierungslösungen gilt das auf GNSS (Global Navigation Satellite System) basierende und mit RTK (Real Time Kinematic) Basisstation korrigierte Positionierungssystem als eine der zuverlässigsten Lösungen.
Aufgrund von atmosphärischen Störungen und Mehrwegefehlern beträgt die Standard-GNSS-Positionsbestimmung eine intrinsische Genauigkeitsabweichung von 5-10 Metern. RTK löst dieses Problem, indem es Satellitensignale mit bekannten Positionen anhand einer festen Basisstation vergleicht und Echtzeitkorrekturdaten überträgt, um eine Genauigkeit im Zentimeterbereich zu erreichen - was für physische KI-Anwendungen von entscheidender Bedeutung ist. Derzeit integrieren führende Roboter- und Automatisierungsunternehmen RTK in ihre Systeme:
- DJI (大疆) für hochpräzise Drohnen;
- John Deere is used for autonomous driving tractors;
- Tesla（特斯拉）für selbstfahrende Autos verwendet;
- Boston Dynamics（波士顿动力）用于工业检测机器人。
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Quelle: GNSS Store
Allerdings steht RTK derzeit vor einer Kostenherausforderung. Der Bau und die Wartung von RTK-Basisstationen erfordern erhebliche Kapitalinvestitionen, darunter Investitionen in Hardware, Standortbeschaffung und -wartung. Traditionelle Anbieter wie Trimble, Hexagon und Topcon bauen ihre eigenen Stationen und verlangen Tausende von Dollar pro Tracking-Gerät, was ihre Zugänglichkeit und Bereitstellungsgeschwindigkeit einschränkt. Die Abdeckung konzentriert sich oft auf profitablere Gebiete, was dazu führt, dass viele Regionen keinen hochpräzisen Positionsbestimmungsdienst erhalten.
Umstrukturierung der Kostengestaltung durch DePIN
Basierend auf dem Token-Anreizmodell für Beitragseigentum hat DePIN die Kostenstruktur des weltweiten hardwareintensiven Netzwerks grundlegend umgestaltet. Als weltweit größtes hochpräzises Netzwerk nutzt Geodnet dieses Prinzip, um unabhängige Betreiber zur Installation von RTK-Basisstationen und Bereitstellung von Korrekturdaten zu motivieren, um Token-Belohnungen zu erhalten.
Durch die Verlagerung der Kostenlast von einem einzelnen Betreiber auf ein verteiltes Netzwerk kann Geodnet Produktions-RTK-Stationen zu Kosten bereitstellen, die weit unter den Kosten herkömmlicher Anbieter liegen, hauptsächlich durch die Beseitigung der beiden Hauptkostenpunkte für den Netzaufbau: Land und Arbeitskräfte. Dies ermöglicht es Geodnet, das Abdeckungsgebiet schneller zu erweitern, Redundanz zu gewährleisten und zuverlässigere GNSS-Korrekturdienste als die bestehenden Diensteanbieter bereitzustellen.
Dieses Modell schafft ein organisch erweiterbares globales verteiltes Netzwerk, das die Servicequalität gewährleistet und gleichzeitig die Endbenutzerkosten erheblich senkt. Geodnet hat seit letztem Jahr stark expandiert und ist von 1.400 Basisstationen im November 2022 auf 7.800 im Juni 2024 angewachsen. Bis Januar 2025 verfügt es bereits über mehr als 13.000 Basisstationen und deckt 4.377 Städte in über 142 Ländern ab.
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Das Geodnet-Netzwerk hat derzeit die “Threshold Scale” implementiert, wodurch die Servicefähigkeit mehr als 60% des GNSS-Korrekturmarktes abdeckt. Beachtenswert ist, dass das Netzwerk diese Versorgung mit äußerst hoher Kapitaleffizienz erreicht hat - in den letzten drei Jahren wurden nur 11% der Token an Beitragende ausgegeben.
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Geodnet ist ein Paradebeispiel für die praktische Anwendung des DePIN-Modus. Die Kosten für den Kauf und die Bereitstellung von Geodnet-Basisstationen sind um eine Größenordnung niedriger (Verbraucher-Mining-Maschinen 700 US-Dollar gegenüber Unternehmens-RTK-Basisstationen 12.000 US-Dollar). Dank der dichteren Bereitstellung von Verbrauchernetzwerken sind auch die jährlichen Preise erheblich gesunken. Geodnet ist zweifellos die weltweit skalierbarste und wettbewerbsfähigste Positionierungslösung.
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Derzeit generiert Geodnet einen jährlichen On-Chain-Umsatz von rund 3 Millionen US-Dollar, indem es führende Drohnenunternehmen wie Propeller, DroneDeploy, Quectel und Regierungsbehörden wie das USDA (US-Landwirtschaftsministerium) bedient, und zeigt das schnellste Wachstum der Nachfrage im DePIN-Bereich.
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In early conversations with Geodnet founder Mike Horton, when asked how to acquire the world’s most influential customers in autonomous driving, drones, and agricultural robots, his answer has always been consistent: the core structural cost advantage brought by the DePIN mode.
Wendepunkt erreicht
In den nächsten zehn Jahren wird die Robotertechnologie eine explosive Wachstumsphase erleben. Von der industriellen Fertigung bis zum täglichen Leben werden voraussichtlich Millionen von Robotern in verschiedenen Bereichen eingesetzt. Drohnen werden zur Inspektion von Stromleitungen und Rohrleitungseinrichtungen in der Luft eingesetzt, autonome Fahrzeuge werden den Güterverkehr und den Personenverkehr neu gestalten, intelligente Lagerroboter werden in großem Maßstab menschliche Arbeitskräfte ersetzen, und Haushaltsroboter werden allmählich in die Haushalte einziehen und bei der Bewältigung alltäglicher Aufgaben helfen.
Die Fähigkeit, genau zu bestimmen, ist der Eckpfeiler dieser Robotik-Revolution. Ohne zuverlässige Positionsdaten wird es für jeden autonomen Roboter schwierig sein, so zu funktionieren, wie er sollte. Bei selbstfahrenden Autos in Häuserschluchten mit schwachen GPS-Signalen muss man sich auf RTK-gestützte GNSS-Systeme verlassen, um sicher zu navigieren. Lieferdrohnen benötigen zudem eine zentimetergenaue Genauigkeit, um genau am vorgesehenen Ladestationsstandort zu landen. Infolgedessen ist die RTK-Positionierung mehr als nur eine Ergänzung zu Sensoren wie Lidar und Radar, sondern hat sich zu einem kritischen Teil der Infrastruktur für den Roboterbetrieb entwickelt.
Derzeit zahlen viele Robotikunternehmen jedes Jahr hohe Gebühren für herkömmliche GNSS-Korrekturdienste, stehen jedoch immer noch vor vielen Problemen wie begrenzter Abdeckung und instabiler Genauigkeit. Im Vergleich dazu senkt Geodnet mit dem innovativen DePIN-Modus nicht nur die Servicekosten erheblich, sondern bietet auch qualitativ hochwertigere Positionsbestimmungsdienste an. Diese bahnbrechende Lösung zieht immer mehr Unternehmenskunden an und bietet zuverlässige Positionsunterstützung für aktuelle und zukünftige autonome Roboter.
Die von KI angetriebene Roboterrevolution ist zu einem unumkehrbaren Trend geworden, und der Schlüssel liegt im Zeitpunkt des umfassenden Ausbruchs. Die Robotikbranche entwickelt sich rasant, und das präzise Positionierungsnetzwerk von Geodnet wird sicherstellen, dass diese Roboter sicher und effizient betrieben werden können. In dem bevorstehenden Zeitalter der Roboter wird der Positionsierungsdienst von Geodnet eine unersetzliche Rolle spielen und den Robotern weltweit präzise und zuverlässige Positionsunterstützung bieten.
