Gate News 消消息，31. März, Google 量子 AI 团队 veröffentlicht ein Whitepaper, das darauf hinweist, dass die für zukünftige kryptografische Quantencomputer (CRQC) erforderlichen Quantenressourcen zur Entschlüsselung der aktuell weit verbreiteten Elliptic-Curve-Kryptografie (ECC), die für Kryptowährungen verwendet wird, unter den bisherigen Erwartungen liegen. Das Whitepaper zeigt, dass das Forschungsteam zwei Quanten-Schaltkreis-Designs für das 256-Bit-Elliptic-Curve-Discrete-Logarithm-Problem (ECDLP-256) kompiliert hat: Ansatz eins verwendet weniger als 1200 logische Qubits und 90 Millionen Toffoli-Gatter, Ansatz zwei verwendet weniger als 1450 logische Qubits und 70 Millionen Toffoli-Gatter. Schätzungen zufolge können die oben genannten Schaltkreise auf einem supraleitenden Quantencomputer mit weniger als 500.000 physikalischen Qubits innerhalb von Minuten rechnen, was einer Reduktion der benötigten physikalischen Qubits um etwa das 20-Fache gegenüber früher entspricht. Google hat zuvor einen Migrations-Zeitplan für 2029 veröffentlicht, der der Krypto-Währungs-Community empfiehlt, die Blockchain vor dieser Frist auf Post-Quanten-Kryptografie (PQC) umzustellen, und fordert dazu auf, die Offenlegung oder die wiederholte Nutzung von Wallet-Adressen zu vermeiden, die Schwachstellen aufweisen.
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