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IBM-CEO stellt $8T Fragen zum Branchen-Ausgabenbudget für AGI und verweist auf die Unmöglichkeit von Investitionsrenditen

AI Industry News

2026-06-22 05:07:51

Laut ChainCatcher stellte der CEO von IBM, Arvind Krishna, kürzlich die massiven Investitionsausgaben der Wettbewerber für die Verfolgung künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) infrage. Krishna schätzte, dass der Bau eines 1-Gigawatt-Datencenters ungefähr 80 Milliarden US-Dollar kostet; die landesweite Bereitstellung von 100 Gigawatts Rechenleistung für AGI würde insgesamt 8 Billionen US-Dollar an Kapitalinvestitionen erfordern. Er argumentierte, dass Unternehmen allein zur Deckung der Zinszahlungen einen Gewinn von 800 Milliarden US-Dollar erzielen müssten, wodurch die Investition aus geschäftlicher Sicht finanziell nicht tragfähig sei. Krishna sagte außerdem, dass die Wahrscheinlichkeit, mit der aktuellen Large-Language-Model-(LLM)-Technologie AGI zu erreichen, äußerst gering sei: bei 0-1% ohne grundlegende Durchbrüche bei der Integration von Wissen-LLM.

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