Naver stellt neues KI-Modell mit SLM-Architektur vor, senkt Kosten um das Dreifache und steigert Geschwindigkeit am 2. Juli

Laut Yonhapinfomax hat Naver am 2. Juli ein neues KI-Modell für seinen AI Tab-Suchdienst vorgestellt, das eine spezialisierte Architektur für kleine Sprachmodelle (SLM) integriert. Das Modell ersetzt den Ansatz des einzelnen großen Sprachmodells durch rollenspezifische SLM-Kombinationen, wodurch die Infrastrukturbetriebskosten um bis zu 3x gesenkt und die Antwortgeschwindigkeit um mehr als 2x verbessert werden.

Das Modell integriert außerdem nutzergenerierte Inhalte aus dem Naver-Ökosystem, wie Foren von Mütter-Communities und Restaurantbewertungen, um die Antwortgenauigkeit zu verbessern. Die Clarify RL-Trainingstechnik von Naver reduzierte die Halluzinationsrate im Vergleich zu Hypercloua X um bis zu 30 Prozentpunkte. Das Unternehmen erweiterte zudem die multimodalen Fähigkeiten über seine Smart Lens-Funktion, die es der KI ermöglicht, sowohl Text als auch Bilder für Such- und Reservierungsaufgaben zu verarbeiten.