Angesichts der Volatilität des Kryptowährungsmarktes ist jeder neugierig auf die große Richtung und wie weit sich der Markt sowohl kurz- als auch langfristig bewegen wird.

Nach Marktkapitalisierung sortieren
301 QTUM Qtum | 304 PIEVERSE Pieverse |
307 FTT FTX Token | 308 YFI YearnFinance |
312 KAITO Kaito | 314 ROBO Fabric Protocol |
314 CORE Core DAO | 315 ALE Project Ailey |
317 RVN Ravencoin | 318 FOGO Fogo |
318 ZRX 0xProject | 319 CFG Centrifuge |
322 ROSE Oasis Network | 322 GWEI ETHGas |
325 TOSHI Toshi | 326 FLUID Fluid |
328 LUMINT Lumint | 328 UB Unibase |
329 KUB KUB Coin | 332 MANTRA MANTRA |
333 UAI UnifAI | 334 ZIL Zilliqa |
335 MET Meteora | 335 MAG7SSI MAG7.ssi |
336 JELLYJELLY jelly-my-jelly | 336 EDU Open Campus |
337 KSM Kusama | 338 KMNO Kamino |
338 CTC Creditcoin | 341 AIOZ AIOZ Network |
346 DOG Dog | 347 CCD Concordium |
349 DGB DigiByte | 350 T Threshold |
351 FLOW Flow | 352 WHITE WhiteRock |
353 BRETT Brett | 354 KAVA Kava |
355 MYX MYX Finance | 356 SUPER SuperFarm |
Mit einem Algorithmus, der automatisch historische Datentrends identifiziert, schätzt diese Preisvorhersage das Verhältnis zu Bitcoin, Ethereum und dem S&P500 als Benchmark für einzelne Token und würde sich von Zeit zu Zeit an die aktuellen Marktbedingungen anpassen. Mit diesem fortschrittlichen maschinellen Lernen kann diese Vorhersage den Nutzern helfen, die Wahrscheinlichkeit des Kryptomarktes in der Zukunft abzuschätzen, obwohl eine solche Vorhersage nicht als Finanzberatung verstanden werden sollte.