Doce modelos de IA, incluyendo ChatGPT 5.5, Claude Fable 5 y Grok 4.3 Expert, estimaron la probabilidad de que los 1,1 millones de bitcoins de Satoshi Nakamoto se muevan alguna vez. ChatGPT 5.5 asignó un 20% de probabilidad a que las monedas se muevan, mientras que Gemini 3.1 Pro situó la probabilidad por debajo del 5%. Se pidió a los modelos que utilizaran un marco bayesiano para evaluar si el creador de Bitcoin moverá la fortuna inactiva o si la verdadera identidad de Nakamoto será descubierta definitivamente. El experimento amplió ejercicios previos de predicción de IA que abordaban predicciones del precio de bitcoin y otros temas. La billetera de Satoshi Nakamoto ha permanecido inactiva desde 2010, contribuyendo a uno de los misterios más perdurables de la era digital.
12 modelos de IA aplican marco bayesiano a la cuestión de Satoshi Nakamoto
El panel de modelos de IA incluyó a Grok 4.3 Expert, ChatGPT 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Fable 5, Gemini 3.1 Pro, Deepseek Deepthink, Kimi K2.6 Instant, Qwen 3.7-Plus, Manus Lite, Pi AI, Mistral AI Vibe y Microsoft Copilot. Cada modelo recibió la misma instrucción para garantizar que los pronósticos se generaran en condiciones idénticas. La instrucción indicó a los modelos que utilizaran un árbol de escenarios bayesiano, identificaran los tres escenarios más probables que involucran a Satoshi Nakamoto, asignaran probabilidades que sumaran el 100% y estimaran la probabilidad de que los bitcoins de Satoshi se muevan alguna vez y de que la identidad de Satoshi sea revelada definitivamente. Se requirió que los modelos distinguieran las suposiciones basadas en evidencia de la especulación en una oración.
ChatGPT 5.5 estima un 20% de probabilidad de movimiento de las monedas
ChatGPT 5.5 en modo de alta inteligencia asignó probabilidades a los escenarios y estimó un 20% de probabilidad de que los bitcoins de Satoshi se muevan alguna vez. El modelo también estimó un 15% de probabilidad de revelación definitiva de la identidad. Kimi K2.6 Instant y Mistral AI Vibe produjeron estimaciones atípicas similares en comparación con otros modelos. Microsoft Copilot estimó un 12% de probabilidad de que los primeros bitcoins se muevan alguna vez y un 8% de probabilidad de que la identidad sea revelada definitivamente, asignando un 40% de probabilidad a que Satoshi sea un criptógrafo solitario, un 35% a un pequeño equipo y un 15% a que esté fallecido.
Gemini 3.1 Pro y Deepseek Deepthink asignan probabilidades de movimiento inferiores al 5%
Gemini 3.1 Pro ponderó la probabilidad de que los bitcoins originales de Satoshi se muevan alguna vez por debajo del 5% y la probabilidad de una revelación definitiva de la identidad en aproximadamente un 10%. El modelo asignó un 45% de probabilidad a un colaborador temprano fallecido, un 30% a un colectivo cypherpunk y un 15% a un inventor anónimo solitario vivo. Deepseek Deepthink estimó un 5% de probabilidad de movimiento de las monedas y un 8% de revelación de la identidad, asignando un 45% de probabilidad al escenario de fallecido, un 30% a vivo permanentemente inactivo y un 15% a vivo esperando un desencadenante. Manus Lite estimó un 3% de probabilidad de que los bitcoins de Satoshi se muevan alguna vez y un 12% de probabilidad de revelación definitiva de la identidad, asignando un 45% a creador solitario fallecido, un 30% a individuo vivo comprometido con el anonimato permanente y un 20% a colectivo de múltiples personas.
Grok 4.3 Expert y los modelos Claude producen estimaciones de rango medio
Grok 4.3 Expert en modo experto estimó un 8% de probabilidad de que los bitcoins de Satoshi se muevan alguna vez y un 14% de probabilidad de revelación definitiva de la identidad. El modelo asignó un 42% de probabilidad a creador fallecido con claves inaccesibles, un 33% a individuo vivo comprometido con el secreto perpetuo y un 15% a pequeño equipo coordinado. Claude Sonnet 5 en modo de inteligencia media y Claude Fable 5 en modo de alta inteligencia produjeron respuestas que se situaron dentro del rango de otros modelos. Qwen 3.7-Plus estimó un 5% de probabilidad de que los bitcoins se muevan y un 15% de probabilidad de que la identidad sea revelada, asignando un 50% al escenario de fallecido, un 30% a ocultación y un 10% a grupo disuelto. Pi AI proporcionó estimaciones coherentes con el consenso más amplio de los modelos.
Los modelos de IA alcanzan consenso sobre baja probabilidad de revelación de identidad
Surgió un consenso en casi todos los modelos de IA de que es poco probable que los bitcoins de Satoshi Nakamoto se muevan y que la identidad del creador es aún menos probable que se establezca de manera concluyente. Los porcentajes exactos diferían de un modelo a otro, pero los años de inactividad de la billetera, la ausencia de pruebas criptográficas y un nivel extraordinario de secreto operativo empujaron constantemente los pronósticos hacia conclusiones similares. Las estimaciones de probabilidad de movimiento de las monedas oscilaron entre el 3% y el 20%, mientras que las estimaciones de revelación de identidad oscilaron entre el 8% y el 20%. ChatGPT 5.5, Kimi K2.6 y Mistral Vibe fueron identificados como valores atípicos con estimaciones de probabilidad más altas. Los modelos señalaron que la inactividad prolongada de las billeteras de la era Génesis sirve como una suposición basada en evidencia, mientras que los valores de probabilidad específicos asignados a cada rama de escenario siguen siendo especulativos.
¿Cuál es la probabilidad de que los bitcoins de Satoshi Nakamoto se muevan alguna vez?
Según los 12 modelos de IA encuestados, las estimaciones de probabilidad oscilaron entre el 3% y el 20%. Gemini 3.1 Pro y Deepseek Deepthink asignaron una probabilidad inferior al 5%, Manus Lite estimó un 3%, Grok 4.3 Expert estimó un 8%, Microsoft Copilot estimó un 12% y ChatGPT 5.5 estimó un 20%. Los modelos basaron sus estimaciones en que la billetera de Satoshi ha permanecido inactiva desde 2010, la ausencia de pruebas criptográficas de identidad, y asignaron probabilidades a escenarios que incluyen creador fallecido, individuo vivo comprometido con el anonimato o equipo coordinado.
¿Por qué los modelos de IA asignaron bajas probabilidades a que se revele la identidad de Satoshi?
Los modelos de IA citaron años de inactividad de la billetera, ausencia de afirmaciones verificadas y un secreto operativo extraordinario como factores basados en evidencia. Los modelos asignaron probabilidades a escenarios como creador fallecido (que oscilan entre el 15% y el 50% entre modelos), individuo vivo comprometido con el anonimato permanente (15% a 33%) y pequeño equipo coordinado (10% a 35%). Las estimaciones de probabilidad de revelación de identidad oscilaron entre el 8% y el 20%, y la mayoría de los modelos se agruparon en el rango del 8% al 15%. Los modelos distinguieron que la inactividad de la billetera constituye evidencia fáctica, mientras que los motivos y las acciones futuras siguen siendo pura especulación.
¿Cómo utilizaron los modelos de IA el marco bayesiano para pronosticar los resultados de Satoshi?
Cada modelo de IA recibió una instrucción que les indicaba identificar los tres escenarios más probables que involucran a Satoshi Nakamoto, asignar probabilidades a cada escenario más una categoría de 'otros escenarios' que sumaran el 100%, y estimar las probabilidades de movimiento de las monedas y revelación de identidad basadas en esas ponderaciones. Los modelos asignaron probabilidades a los escenarios, como creador fallecido (15-50%), individuo anónimo vivo (15-33%), equipo coordinado (10-35%) y otros escenarios (5-10%). Luego, los modelos ponderaron estos escenarios para producir estimaciones finales de probabilidad, distinguiendo las suposiciones basadas en evidencia de la especulación en sus respuestas.
