Rodear a los Bots de Polymarket

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Autor: Liu Kaiwen, EeeVee, BlockBeats

El 22 de noviembre de 2025, en un mercado de predicciones de Polymarket, se está llevando a cabo un duelo silencioso.

El lado del enfrentamiento es un misterioso comerciante llamado @totofdn. El otro lado es un robot de arbitraje automatizado llamado sunshines.

Todo comienza con una orden de venta insignificante. @totofdn colocó una pequeña orden de venta: 5 unidades a @ 0.34 dólares. Este movimiento comprimió instantáneamente la diferencia entre el precio de compra y el precio de venta en el mercado a menos de 0.04 dólares, que es el número mágico que activa la “recompensa por órdenes” de la plataforma.

Casi en el mismo segundo, sunshines reaccionó. Una enorme orden de venta fue lanzada en el libro de órdenes: 100 unidades No @ 0.34. El robot llegó, siguiendo estrictamente las instrucciones del código, para ganar las recompensas de liquidez de la plataforma.

Pero no sabe que esta es exactamente la señal que estaba esperando @totofdn.

@totofdn no dudó en comer todas las órdenes de venta del robot, acumulando 100 acciones a un precio promedio de 0.34. Mientras tanto, el robot se vio obligado a asumir 100 acciones a un precio promedio de 0.66, sin darse cuenta de que ya había caído en la trampa.

Esto es solo el comienzo. En las siguientes cuatro horas, esta serie de “falsa oferta, verdadera ganancia” se repitió una y otra vez. sunshines era como un cajero automático descontrolado, escupiendo billetes una y otra vez. En 4 horas, decenas de operaciones repetidas, más de 1500 dólares. La cuenta del robot fue vaciada con precisión, mientras que @totofdn salió ileso y en silencio.

Esta es una “caza de brujas cognitiva” bien planificada contra los scripts automatizados. Revela una verdad sobre el arbitraje en cadena: aquí, la automatización no es igual a la inteligencia, la IA puede aumentar la eficiencia, pero también puede hacer que pierdas más.

La “solución óptima” y la “herida mortal” de los incentivos de la plataforma

Para entender la sutileza de esta batalla, primero hay que volver a las reglas de Polymarket. Como un mercado de predicciones descentralizado, la liquidez es su línea de vida. Para incentivar a los usuarios a proporcionar profundidad al mercado, Polymarket diseñó un mecanismo llamado “Programa de Recompensas de Libro de Órdenes”.

La idea central de este mecanismo es muy simple: quien proporciona liquidez al mercado, obtiene recompensas. En concreto, siempre que los usuarios coloquen sus órdenes limitadas dentro de la línea azul de máxima diferencia de precios (la llamada “diferencia”), y cumplan con ciertos requisitos de participación, podrán compartir proporcionalmente el fondo de recompensas ofrecido por la plataforma. Las recompensas se distribuyen automáticamente todos los días a medianoche, de manera simple y directa. Esta diferencia suele ser el precio medio actual ±3ct–4ct, y el ancho específico lo establece Polymarket en tiempo real.

Cualquier regla, una vez cuantificada, inevitablemente dará lugar a estrategias de “manipulación de puntuaciones” específicamente dirigidas a esas reglas. Las recompensas por órdenes en Polymarket pronto atrajeron a un grupo de “mineros” especiales. No les importa el resultado del evento de predicción en sí, solo les interesa cómo obtener las recompensas de la manera más eficiente posible. Así nació el robot de arbitraje automatizado como sunshines.

La lógica del código de estos robots es la siguiente:

Escanear el mercado: Monitorear continuamente todos los mercados que cumplen con las condiciones de recompensa.

Evaluar la diferencia de precios: Verificar si la diferencia entre el precio de compra y el precio de venta en el mercado actual es menor que un umbral determinado (por ejemplo, 0.04 dólares).

Orden de activación: Una vez que se detecte que la diferencia de precios en un mercado cumple con los requisitos de recompensa de liquidez, se debe colocar inmediatamente una orden dentro del rango de precios que cumpla con las reglas de recompensa.

Recibir recompensa: Esperar la distribución de recompensas a medianoche.

Desde la perspectiva del código, esta lógica no tiene ningún problema, aprovecha perfectamente las reglas. Los robots trabajan incansablemente para “cubrir la diferencia de precios” en varios mercados, contribuyendo con datos de liquidez a la plataforma y a cambio reciben recompensas de la plataforma. Son la “solución óptima” de las reglas, son los “ciudadanos modelo” a los ojos de Polymarket.

Pero el problema es que estos robots solo analizan la diferencia de precios, las cuotas y las recompensas; no entienden el sentimiento del mercado, el análisis de las contrapartes, y mucho menos el control de riesgos. No pueden discernir si esa pequeña orden que aparece de repente y comprime la diferencia de precios hasta el punto de activar las condiciones es una demanda de comercio real o una trampa cuidadosamente diseñada.

Cuando @totofdn colgó esas 5 órdenes de venta No @ 0.34, el código de sunshines le dijo: “¡La oportunidad ha llegado! ¡La diferencia de precio se ha comprimido a 1¢, rápido, cuelga la orden para recibir la recompensa!” No se dio cuenta en absoluto de que esta diferencia de 0.01¢ era falsa, creada por humanos. Solo vio la “solución óptima” de las reglas, pero no vio la “herida mortal” detrás de esta solución.

Al final, este robot nacido para recompensas, también se convirtió en el plato principal de cazadores más avanzados debido a su búsqueda sin sentido de recompensas.

De la guerra física a la guerra cognitiva

Desde MEV hasta Jito, y ahora la “caza de robots” de Polymarket, la guerra sin humo del arbitraje en la cadena está experimentando una profunda evolución.

Si la guerra de MEV (Valor Máximo Extraíble) en sus inicios fue una “guerra física” centrada en las tarifas de Gas y el espacio en bloques, hoy los juegos en cadena se parecen cada vez más a una “guerra cognitiva” que pone a prueba la estrategia y la psicología.

En la era salvaje del MEV, la victoria pertenece a aquellos “científicos” que poseen la red más rápida, el hardware más robusto y el derecho de empaquetado más prioritario. Ellos son como un grupo de camiones que embisten en la carretera, usando una fuerza y velocidad absolutas para adelantarse, hacer squeezes y liquidar, extrayendo valor de las transacciones de los usuarios comunes. Esa era fue simple y brutal, donde se competía por quién tenía más “músculo”.

Luego, surgieron soluciones de MEV representadas por Jito, que intentaban establecer un nuevo orden en esta caótica guerra física. A través de la subasta del espacio de bloques, Jito redistribuye las ganancias de MEV, permitiendo que los validadores y los apostadores también obtengan su parte. Esto alivia en cierta medida la congestión de la red, pero también hace que la obtención de MEV se vuelva más “legitimada” e “industrializada”. La guerra pasó de las sombras a la luz, de la heroísmo individual a una carrera armamentista entre instituciones profesionales.

El incidente que ocurrió en Polymarket refleja que el juego en la cadena ha entrado en una nueva fase. Lo que determina el ganador ya no son los retrasos de milisegundos o las tarifas de Gas exorbitantes, sino la comprensión de las reglas, la percepción de los jugadores del mercado y la aplicación de estrategias.

@totofdn no utilizó ninguna técnica de hacking avanzada, ni movilizó grandes recursos de procesamiento. Su única arma fue su profunda comprensión del mecanismo de recompensas de Polymarket, así como su precisa previsión de comportamientos de scripts automatizados como los de sunshines. Ganó una guerra de información asimétrica y, además, ganó una guerra en la dimensión cognitiva.

Las leyes del bosque oscuro en la cadena están cambiando. Los simples scripts automatizados, si carecen de la capacidad de adaptarse dinámicamente al entorno y de la conciencia del juego contra el oponente, tendrán cada vez más dificultades para sobrevivir. Son como especies con evolución incompleta; aunque son muy eficientes en nichos ecológicos específicos (como la obtención de recompensas), una vez que el entorno cambia o se encuentran con depredadores más avanzados, no tienen ninguna capacidad de defensa.

Desde la guerra física de MEV, hasta la guerra de orden de Jito, y luego la guerra cognitiva de Polymarket, el arbitraje en cadena está evolucionando de ser un juego de “ingenieros” a convertirse en un juego de “estrategas” y “psicólogos”. En este cada vez más complejo bosque oscuro, solo aquellos participantes que puedan evolucionar constantemente y elevar sus dimensiones cognitivas podrán sobrevivir al final.

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