El vicepresidente de Visa y jefe de negocios de criptomonedas, Cuy Sheffield, escribió recientemente un análisis sobre ocho direcciones de evolución de criptomonedas e IA para 2026. Señaló que el cambio más importante en ambos campos ya no es «teóricamente viable», sino «confiablemente aplicable en la práctica». En la siguiente etapa, la «confiabilidad», la «capacidad de gobernanza» y la «capacidad de distribución» se convertirán en dimensiones de competencia más importantes que la novedad técnica, y las monedas programables (stablecoins) catalizarán nuevos flujos de pago de agentes IA inteligentes.

（Antecedentes: Visa anunció soporte para cuatro stablecoins que se pueden cambiar entre monedas fiduciarias de 25 países）

（Contexto adicional: Análisis completo de la pista de AI Agents más candente recientemente: monedas meme, plataformas de emisión e infraestructura）

Tabla de contenidos

• Criptomonedas: de activos especulativos a infraestructura tecnológica de alta calidad
• Agentes IA: el cuello de botella cambia de «nivel de inteligencia» a «grado de confianza»
• Las monedas programables catalizan nuevos flujos de pago de agentes inteligentes

A medida que las criptomonedas e IA avanzan hacia la madurez, el cambio más importante en ambos campos ya no es «teóricamente viable», sino «confiablemente aplicable en la práctica». Cuy Sheffield, jefe de negocios de criptomonedas de Visa, señala que ambas tecnologías ya han superado umbrales críticos, con un desempeño significativamente mejorado, pero la adopción práctica sigue siendo desigual. La dinámica central del desarrollo en 2026 surge precisamente de esta brecha entre «desempeño y adopción».

Criptomonedas: de activos especulativos a infraestructura tecnológica de alta calidad

Cuy Sheffield cree que la característica central de la primera década de desarrollo de criptomonedas fue la «ventaja especulativa»: su mercado era global, continuo y altamente abierto, y la volatilidad extrema hacía que el comercio de criptomonedas fuera más dinámico y atractivo que los mercados financieros tradicionales. Sin embargo, los primeros blockchain eran lentos, costosos e inestables, y fuera de escenarios especulativos, las criptomonedas casi nunca superaron los sistemas existentes en costos, velocidad o conveniencia.

Ahora, este desequilibrio comienza a revertirse. La tecnología blockchain se ha vuelto más rápida, más económica y más confiable, y los casos de uso más atractivos de las criptomonedas ya no son especulativos, sino en el campo de la infraestructura —especialmente en liquidación e pagos. A medida que las criptomonedas se vuelven más maduras, la posición central de la especulación se debilitará gradualmente: no desaparecerá completamente, pero dejará de ser la principal fuente de valor.

Los stablecoins son el resultado claro de las criptomonedas en la «pura utilidad». Su éxito se basa en estándares concretos y objetivos: en escenarios específicos, los stablecoins son más rápidos, económicos y ofrecen mayor cobertura que los canales de pago tradicionales, mientras se integran sin problemas en sistemas de software modernos. Los stablecoins no requieren que los usuarios vean las criptomonedas como una «ideología» para adoptarla; su aplicación a menudo ocurre de forma «implícita» dentro de productos y flujos de trabajo existentes. Esto finalmente permite que instituciones y empresas que anteriormente creían que el ecosistema de criptomonedas tenía «demasiada volatilidad e insuficiente transparencia» comprendan claramente su valor.

Cuando las criptomonedas se convierven en infraestructura, la «capacidad de distribución» es más importante que la «novedad técnica». En el pasado, nuevos tokens solo necesitaban «existir» para acumular naturalmente liquidez y atención. Ahora, las criptomonedas están integradas en flujos de pago, plataformas y sistemas empresariales, y los usuarios finales a menudo no son conscientes de su existencia. Este cambio beneficia enormemente a dos tipos de actores: primero, empresas con canales de distribución existentes y relaciones confiables con clientes; segundo, instituciones con licencias regulatorias, sistemas de cumplimiento e infraestructura de prevención de riesgos.

Agentes IA: el cuello de botella cambia de «nivel de inteligencia» a «grado de confianza»

En el campo de la IA, Cuy Sheffield señala que la utilidad práctica de los agentes es cada vez más evidente, pero su función a menudo se malinterpreta: los agentes más exitosos no son «tomadores de decisiones autónomos», sino «herramientas para reducir costos de coordinación en flujos de trabajo». Históricamente, esto es más evidente en el desarrollo de software: las herramientas de agentes aceleran la eficiencia de codificación, depuración, refactorización de código y configuración de entorno. Pero en años recientes, este «valor instrumental» se está expandiendo significativamente a más campos.

Tomando herramientas como Claude Code como ejemplo, aunque se posiciona como una «herramienta para desarrolladores», su rápida adopción refleja una tendencia más profunda: los sistemas de agentes se están convirtiendo en la «interfaz del trabajo del conocimiento», no limitados al campo de la programación tradicional. Los usuarios comienzan a aplicar «flujos de trabajo impulsados por agentes» en investigación, análisis, escritura, planificación, procesamiento de datos y tareas operativas, que son más orientadas a «trabajo profesional general» en lugar de programación tradicional.

Lo crucial es que el nivel de inteligencia de los modelos de IA ha mejorado rápidamente, y ahora el factor limitante no es «fluidez de lenguaje individual o capacidad de razonamiento», sino la «confiabilidad en sistemas reales». Los entornos de producción no toleran tres tipos de problemas: primero, las «alucinaciones» de IA (generar información falsa); segundo, resultados inconsistentes; tercero, modos de falla opacos. Una vez que la IA se involucra en servicio al cliente, transferencias de fondos o cumplimiento, resultados «aproximadamente correctos» ya no son aceptables. El establecimiento de la «confianza» requiere cuatro bases: resultados rastreables, capacidad de memoria, verificabilidad, y la capacidad de exponer proactivamente «incertidumbre».

Las monedas programables catalizan nuevos flujos de pago de agentes inteligentes

Cuando los sistemas de IA desempeñan un papel en los flujos de trabajo, aumenta su demanda de «interacción económica», como pagar por servicios, llamar a APIs, pagar a otros agentes o liquidar «honorarios de interacción basados en uso». Esto vuelve a llevar la atención a los stablecoins: se les considera «moneda nativa de máquina», con capacidad de programación, auditoría, y capaz de completar transferencias sin intervención humana.

Tomando protocolos como x402 «orientados al desarrollador» como ejemplo, aunque se encuentra en una etapa experimental temprana, la dirección que indica es muy clara: los flujos de pago operarán en «forma de API» en lugar de «páginas de pago» tradicionales, lo que permite que agentes de software realicen «transacciones continuas y refinadas». Actualmente, este campo sigue siendo rudimentario: escala de transacciones pequeña, experiencia de usuario áspera, y los sistemas de seguridad y permisos aún están en perfeccionamiento. Pero la innovación de infraestructura a menudo comienza desde esta clase de «exploración temprana».

Cuy Sheffield concluye que, ya sean criptomonedas o inteligencia artificial, las primeras etapas de desarrollo favorecen «conceptos llamativos» y «novedad técnica»; en la siguiente fase, la «confiabilidad», la**«capacidad de gobernanza»y la«capacidad de distribución»** se convertirán en dimensiones de competencia más importantes. Hoy en día, la tecnología en sí misma ya no es el principal factor limitante; «integrar tecnología en sistemas reales» es la clave.

«La característica distintiva de 2026 no es ‘una tecnología revolucionaria particular’, sino la ‘acumulación constante de infraestructura’, que mientras opera silenciosamente, también está remodelando sutilmente las formas en que fluye el valor y se desarrollan las operaciones.»