El Instituto de Políticas de Bitcoin (BPI) publicó el martes los resultados de un estudio sobre 36 modelos de IA, generando más de 9,000 respuestas. La conclusión principal es que: en diversos escenarios financieros, la mayoría de los agentes de IA “eligen usar Bitcoin para actividades económicas”, y entre los 36 modelos evaluados, ninguno prioriza la moneda fiduciaria como opción principal.
Hallazgos clave del estudio: la elección depende del escenario
(Fuente: Bitcoin Policy Institute)
El diseño del estudio del BPI diferenciaba distintos escenarios de uso, mostrando que las preferencias de los agentes de IA por diferentes monedas varían significativamente según el contexto:
Escenario de conservación de valor a largo plazo (mantener poder adquisitivo durante años): 79.1% de las respuestas de IA eligieron Bitcoin, el resultado con mayor diferencia en el estudio.
Escenario de pagos y transacciones inmediatas (servicios, micropagos, transferencias internacionales): 53.2% optaron por stablecoins, solo el 36% eligieron Bitcoin — en este escenario, las stablecoins dominan.
Distribución general de preferencias: 48% de los agentes de IA prefieren Bitcoin como opción principal, más de la mitad prefieren stablecoins para pagos.
Ausencia de moneda fiduciaria: de los 36 modelos evaluados, ninguno prioriza ninguna moneda fiduciaria.
El director de inversiones de Bitwise, Jeff Park, explicó el menor rendimiento de las stablecoins en escenarios de conservación de valor a largo plazo: “La explicación más evidente es que las stablecoins pueden ser congeladas, mientras que Bitcoin no.” Este argumento apunta a la debilidad estructural central de las stablecoins como activos de reserva de valor — su dependencia de emisores y reguladores.
Diferencias en la preferencia por Bitcoin entre principales proveedores de IA
El estudio revela además que la preferencia por Bitcoin varía notablemente entre diferentes fabricantes de IA:
Modelos de Anthropic (incluyendo la serie Claude): promedio del 68% de preferencia por Bitcoin, la tasa más alta entre los evaluados.
Modelos de Google (incluyendo la serie Gemini): promedio del 43%.
Modelos de xAI (incluyendo la serie Grok): promedio del 39%.
Modelos de OpenAI (incluyendo la serie GPT): promedio del 26%, la tasa más baja.
Estas diferencias podrían reflejar variaciones en las estrategias de entrenamiento, la proporción de contenido financiero en los datos, y el grado de exposición a literatura relacionada con criptomonedas en cada modelo.
Limitaciones metodológicas: cautela en la interpretación de los resultados
El BPI señala en su informe varias limitaciones metodológicas que podrían afectar la aplicabilidad general de los resultados:
Tamaño de la muestra limitado: solo se evaluaron 36 modelos de 6 proveedores. El BPI planea ampliar el alcance en futuras investigaciones.
Impacto potencial del marco de las preguntas: el diseño de las instrucciones puede haber influido en los resultados. Por ejemplo, en uno de los escenarios, la pregunta ya excluía explícitamente “cualquier política monetaria o sistema bancario de un país específico”, eliminando de facto las opciones de moneda fiduciaria, lo que no es un test completamente neutral.
Reflejo de datos de entrenamiento, no de preferencias reales: el BPI aclara que las preferencias de los modelos “no reflejan aplicaciones en el mundo real”, sino patrones presentes en los datos de entrenamiento, y no comportamientos en sistemas de pago reales.
Preguntas frecuentes
¿Por qué el 79.1% de los agentes de IA en escenarios de conservación de valor prefieren Bitcoin en lugar de stablecoins?
El análisis y la industria apuntan a un motivo central: las stablecoins dependen de la confianza en emisores (como Tether o Circle) y pueden ser congeladas o confiscadas por reguladores. Bitcoin, por su diseño, no está controlado por ninguna entidad, por lo que en términos de inferencia basada en datos de entrenamiento sobre qué activo puede resistir intervenciones y mantener poder adquisitivo durante años, su resistencia a la censura lo hace preferible.
¿Significa la preferencia de IA por Bitcoin que en el futuro se usarán ampliamente Bitcoin para pagos?
No necesariamente, hay que interpretarlo con cautela. El BPI señala que estos resultados reflejan patrones en los datos de entrenamiento, no predicciones del comportamiento en el mundo real. La exposición de los modelos a literatura sobre criptomonedas puede sesgar su percepción hacia Bitcoin. En la práctica, qué medio de pago usará la IA dependerá de la infraestructura de pagos, regulaciones y diseño del sistema, no de una “preferencia autónoma” del IA.
¿Por qué el modelo de Anthropic muestra la tasa más alta de preferencia por Bitcoin (68%)?
El estudio no ofrece una explicación definitiva. Podría deberse a diferencias en la proporción de textos sobre criptomonedas y finanzas en los datos de entrenamiento, fechas de corte de los datos, o en cómo cada empresa ajusta las respuestas en RLHF (aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana). La menor preferencia del 26% en modelos de OpenAI puede estar relacionada con una tendencia a respuestas más conservadoras en ciertos escenarios financieros.
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