Coinbase adopta modelos chinos de IA como herramientas predeterminadas para reducir costos

Coinbase ha establecido modelos chinos de IA de bajo costo como herramientas predeterminadas para operaciones internas para reducir el gasto en inteligencia artificial, según un informe de The Chosun Daily. El fundador Brian Armstrong declaró el domingo pasado que, a pesar de un aumento significativo en el uso de Tokens, los gastos en IA casi se redujeron a la mitad. Este movimiento refleja un cambio más amplio en el mercado empresarial de IA, donde los modelos chinos de código abierto están ganando terreno entre las empresas estadounidenses debido a sus ventajas de precios frente a los modelos de OpenAI, Anthropic y Google.

Coinbase implementa modelos chinos de IA con un 70% de ahorro en costos

Coinbase está configurando experimentalmente modelos de peso abierto de GLM 5.2 de Beijing Zhipu AI y Kimi 2.7 de MoonShot AI como opciones predeterminadas para herramientas internas de IA. Los ingenieros conservan la capacidad de seleccionar modelos alternativos, pero el cambio predeterminado a modelos chinos de menor costo reduce los gastos generales. El GLM 5.2 de Zhipu AI cuesta 4,4 dólares por millón de Tokens, aproximadamente el 30% del modelo GPT-5.5 de OpenAI, que tiene un precio de 15 dólares por millón de Tokens.

Los compromisos de rendimiento impulsan la adopción empresarial de modelos de código abierto

A medida que la tecnología de IA se vuelve más extendida, los costos de los modelos han aumentado, lo que lleva a las empresas a alejarse de la dependencia exclusiva de modelos de alto rendimiento. Si bien los modelos de primer nivel de OpenAI, Anthropic y Google ofrecen un rendimiento superior, sus costos son correspondientemente altos. Los modelos chinos de código abierto se pueden descargar y operar en servidores internos de la empresa a un costo menor. Las brechas de rendimiento se han reducido significativamente para tareas empresariales comunes, que incluyen escritura de código, operaciones matemáticas, procesamiento de documentos y tareas de agentes. Una fuente de la industria de IA declaró: "Para la mayoría de las tareas, la capacidad de la IA para proporcionar respuestas suficientemente precisas a bajo costo y alta velocidad es más crítica. Incluso si el rendimiento es ligeramente inferior al de los modelos estadounidenses, la ventaja de costos hace que los modelos chinos de código abierto sean muy atractivos para las empresas."

Las regulaciones de IA de EE. UU. contrastan con la flexibilidad de los modelos chinos de código abierto

La mayor atención a los modelos chinos de bajo costo se relaciona con las políticas regulatorias de IA del gobierno de EE. UU. Estados Unidos recientemente exigió que las principales empresas de IA, incluida Anthropic, presenten modelos para su revisión antes de su lanzamiento, clasificándolos como activos de seguridad. Los modelos chinos de código abierto, una vez publicados, se pueden descargar y operar en servidores privados, brindando a las empresas opciones más flexibles.

Preguntas frecuentes

¿Qué modelos chinos de IA adoptó Coinbase como herramientas predeterminadas? Coinbase estableció el GLM 5.2 de Beijing Zhipu AI y el Kimi 2.7 de MoonShot AI como opciones predeterminadas para operaciones internas de IA.

¿Cuánto ahorro de costos logra Coinbase con los modelos chinos de IA? El GLM 5.2 de Zhipu AI cuesta 4,4 dólares por millón de Tokens, aproximadamente el 30% del modelo GPT-5.5 de OpenAI, con un precio de 15 dólares por millón de Tokens. Brian Armstrong afirmó que el gasto en IA casi se redujo a la mitad a pesar del aumento en el uso de Tokens.

¿Por qué las empresas estadounidenses están adoptando modelos chinos de IA de código abierto? Los modelos chinos de código abierto ofrecen ventajas de costos significativas y se pueden descargar y operar en servidores privados de la empresa. Las brechas de rendimiento se han reducido para tareas empresariales comunes, como la escritura de código, el procesamiento de documentos y las tareas de agentes.