El porcentaje del código de Coinbase impulsado por IA se dispara a más del 95%, y tras los despidos sigue profundizando en la integración de la IA

El responsable de la plataforma de Coinbase, Rob Witoff, reveló en una entrevista con Cointelegraph que más del 95% del código de Coinbase ahora es escrito por un LLM (modelo de lenguaje grande) o se completa con su colaboración. Coinbase realizó en mayo un recorte de 700 empleos; en los correos internos a los empleados, la empresa indicó que necesita volver a la velocidad y el enfoque de una startup con la IA como núcleo.

Responsable de la plataforma de Coinbase: entre el 95% y el 100% del código está escrito por LLM o se hace en colaboración

Según la entrevista con Cointelegraph, Rob Witoff dijo: «En realidad, en nuestra empresa, el 100% de los empleados usa IA todos los días; y, por lo que sabemos, casi el 100% de nuestro código, aproximadamente entre el 95% y el 100%, está escrito por LLM o se escribe en colaboración con él».

Esta proporción es más del doble del valor estimado por Coinbase en febrero de 2026 (40%), logrando un crecimiento acelerado en cuestión de pocos meses. Los recortes de mayo afectaron principalmente a muchos puestos de desarrollador junior, pero el alcance de los despidos abarcó departamentos como marketing, legal, soporte al cliente y cumplimiento normativo.

La criptografía central aún depende de revisiones manuales línea por línea; el desarrollo de prototipos internos ya está 100% automatizado

Según el reporte, Witoff explicó que el nivel de dependencia de la IA varía mucho entre distintos tipos de código de Coinbase:

Criptografía central: la empresa cuenta con criptoanalistas líderes en la industria; revisan cuidadosamente línea por línea, y la IA se usa principalmente para probar y verificar operaciones matemáticas, lo que es intensivo en trabajo humano.

Desarrollo de prototipos internos: actualmente ya es 100% automatizado.

Sistemas centrales: entre ambos; la IA y los humanos tienen distintos niveles de participación.

Witoff dijo: «Usamos mucha IA para probar y asegurarnos de que el código que escribimos funcione como se espera y no tenga vulnerabilidades, pero la criptografía central depende más del trabajo humano que el desarrollo de prototipos».

Oleada de despidos impulsada por IA en la industria cripto: varias bolsas recortan personal

Según el reporte, la aceleración de la integración de IA de Coinbase es un reflejo de una tendencia más amplia en la industria:

Coinbase: recorte de 700 empleos en mayo de 2026 (14%), con parte de la razón atribuida a la mejora de eficiencia con IA.

Crypto.com: recorte del 12% en marzo de 2026, afectando a puestos que «no pudieron adaptarse al nuevo entorno».

Block: el CEO Jack Dorsey anunció recortes del 40% en febrero de 2026, afirmando que las herramientas de IA junto con un equipo más pequeño y más aplanado «cambian fundamentalmente el significado de crear y operar una empresa».

Kraken, Gemini, Messari, Dune: este año ya realizaron despidos, con la eficiencia impulsada por IA como factor.

Preguntas frecuentes

¿Qué porcentaje del código de Coinbase se escribe con IA actualmente?

Según la explicación del responsable de la plataforma de Coinbase, Rob Witoff, a Cointelegraph, actualmente entre el 95% y el 100% del código se escribe con LLM o se completa con su colaboración; en toda la empresa, el 100% de los empleados usa IA todos los días. Esta proporción es más del doble de la estimación de febrero de 2026 (40%).

¿Cuánto equivale en carga de trabajo el agente de IA de Coinbase a cuántos empleados?

Según el reporte, los ingenieros de Coinbase suelen ejecutar simultáneamente 5-10 agentes de IA; en total, se calcula que completan tareas de programación equivalentes a aproximadamente 1.200 empleados. Witoff prevé que para 2030 podría alcanzar un volumen de trabajo equivalente al de 100.000 empleados.

¿Por qué Coinbase recortó 700 empleos en mayo de 2026?

Según un correo interno del CEO de Coinbase, Brian Armstrong, la IA «cambió de forma extrema» el ritmo de trabajo; la empresa necesita «volver a la velocidad y el enfoque de una startup con la IA como núcleo». La integración de IA permite que 2-3 personas hagan el trabajo que antes requería más de 10; los despidos afectaron principalmente a puestos de desarrolladores junior y a áreas como marketing, legal, soporte al cliente, entre otras.