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Cursor revela el método de entrenamiento de autoinstalación y mejora el rendimiento de Composer 2 en 14 puntos porcentuales

GateNews
Noticias de la industria de la IA

De acuerdo con la divulgación reciente de Cursor, la empresa presentó una técnica de entrenamiento llamada autoinstall para su serie de modelos Composer: usar un modelo de generación anterior para configurar automáticamente entornos ejecutables para el aprendizaje por refuerzo de la siguiente generación. Al entrenar Composer 2, Cursor usó Composer 1.5 para completar esta tarea. El método funciona en dos pasos: primero, un agente lee la documentación y la configuración del repositorio de código para generar 10 comandos de verificación con salidas esperadas; segundo, otro agente usa 3 de estos comandos para configurar el entorno desde cero hasta que los comandos se ejecuten correctamente, con un máximo de 5 intentos de reintento. Composer 2 logró una puntuación del 61,7% en Terminal-Bench, un benchmark que mide la capacidad de configuración del entorno, frente al 47,9% de Composer 1.5, lo que supone una mejora de 14 puntos porcentuales.

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