Google desarrolla un chip de IA v2 congelado para reducir los costes de computación, con el objetivo de lograr un aumento de la eficiencia de 6 a 10 veces para 2028.

De acuerdo con The Information, Google está desarrollando un chip de IA experimental con el nombre en clave Frozen v2, con el objetivo de implementarlo en 2028. La compañía planea integrar directamente la arquitectura de Gemini AI en el procesador para reducir la sobrecarga computacional y la transferencia de datos. La mejora de eficiencia podría alcanzar entre 6 y 10 veces, en comparación con el chip de IA más reciente desarrollado por Google en la actualidad, en términos de tokens de IA procesados por unidad de potencia.

El proyecto llega en un momento en el que Google afronta importantes restricciones de recursos informáticos para IA, lo que obliga a Google Cloud a rechazar algunas solicitudes de clientes. La empresa gastó aproximadamente 1.000 millones de dólares al mes comprando recursos de computación de IA a SpaceX el mes pasado para cumplir con las demandas de los clientes empresariales. A diferencia de las actuales Unidades de Procesamiento de Tensor (TPU), Frozen v2 está diseñado para complementar y no reemplazar a las TPU, brindando a Google mayor flexibilidad en la computación para IA mientras reduce la dependencia de proveedores externos de chips.