Hypernative, una empresa de seguridad Web3, ha salvado más de 3 mil millones de dólares en fondos de clientes a través de su plataforma de detección de amenazas previa a la ejecución, impulsada por IA, según Shawn Lim, vicepresidente de la compañía para Asia. La plataforma atiende a más de 350 instituciones en protocolos DeFi y entidades financieras tradicionales que ingresan a la infraestructura blockchain. Lim atribuye el aumento del panorama de amenazas a atacantes que apuntan a la capa humana mediante ingeniería social y compromiso de dispositivos en lugar de explotar únicamente vulnerabilidades en contratos inteligentes. El producto Transaction Guard de Hypernative escanea transacciones en más de 80 cadenas de bloques antes de su ejecución, usando modelos de aprendizaje automático para identificar patrones anómalos y prevenir pérdidas irreversibles. La compañía cuenta con certificación SOC 2 y ofrece funciones de seguridad de nivel institucional, incluyendo separación de roles, registros de auditoría y marcos de cumplimiento regulatorio adaptados a diferentes jurisdicciones.
Hypernative identifica vulnerabilidades en la capa humana como principal vector de ataque
Lim afirmó que incidentes recientes como Drift y KelpDAO involucraron ataques dirigidos ejecutados mediante ingeniería social y compromiso de dispositivos personales del personal de los protocolos. "Los atacantes ya no solo apuntan a vulnerabilidades en contratos inteligentes; ahora apuntan a la capa humana", dijo Lim. Explicó que los explotadores comprometen dispositivos mediante estafas de phishing o malware, a menudo sin que la víctima lo detecte, creando brechas que los atacantes aprovechan en momentos precisos. Lim describió los dispositivos personales de los operadores de infraestructura como el eslabón más débil en la seguridad del protocolo.
Transaction Guard analiza actividad en blockchain en más de 80 redes
El producto Transaction Guard de Hypernative opera por encima de la capa de infraestructura de billeteras, analizando cada transacción antes de su ejecución en la cadena. El sistema detecta transacciones anómalas en relación con políticas preestablecidas por los equipos de los clientes. Lim explicó que la plataforma integra inteligencia de amenazas sobre contratos de drenaje conocidos y direcciones de phishing en su motor de políticas. La compañía lee datos de blockchain bloque por bloque en más de 80 redes integradas. Modelos de IA y aprendizaje automático analizan cambios de estado a nivel de código byte y ejecutan simulaciones para identificar patrones de amenaza. El sistema de detección examina indicadores de comportamiento, incluyendo métodos de financiamiento de exploits, patrones de despliegue de contratos, conexiones con mezcladores de criptomonedas y enlaces a direcciones de phishing conocidas. Según Lim, los modelos de lenguaje grande potencian las capacidades de detección.
Hypernative reporta 3 mil millones de dólares en fondos protegidos
Según estimaciones de la compañía, Hypernative ha salvado más de 3 mil millones de dólares en fondos de clientes y protocolos mediante sus detecciones de amenazas. Lim citó el exploit en Balancer como ejemplo público donde la compañía detectó la posible vulnerabilidad con anticipación. Los contratos afectados directamente fueron pools legados sin capacidad de pausa, sin mecanismo para detener pérdidas, resultando en más de 100 millones de dólares perdidos. Para pools más nuevos con funciones de pausa, la detección de Hypernative ahorró aproximadamente 20 millones de dólares, según Lim. Afirmó que sin la solución en esos pools, las pérdidas habrían sido mucho mayores. Lim indicó que la compañía ha manejado casos similares donde gestores de activos evitaron pérdidas significativas gracias a la detección de riesgos de Hypernative.
La empresa atiende necesidades de detección de fraude en la región de Asia-Pacífico
Lim identificó a intercambios, proveedores de pagos, emisores de stablecoins y entidades financieras que atienden a clientes minoristas como los participantes más expuestos a fraudes en cadena en la región de Asia-Pacífico. Señaló que los usuarios finales de estas instituciones enfrentan estafas de inversión, estafas románticas y sitios web de phishing. Hypernative ofrece una solución de detección de fraude diseñada para reducir la carga de investigación en grandes intercambios, manteniendo la precisión en la detección para prevenir pérdidas a los clientes, según Lim.
Hypernative ofrece marcos de cumplimiento para clientes institucionales
Las instituciones financieras tradicionales que ingresan a la infraestructura Web3 enfrentan desafíos relacionados con la liquidación atómica en blockchains, donde las transacciones ejecutadas se vuelven esencialmente definitivas, explicó Lim. Comentó que estas instituciones han construido operaciones sobre vías tradicionales con medidas de contingencia que permiten intervención en múltiples puntos del proceso, pero la velocidad de liquidación en blockchain requiere capacidades de detección y respuesta más rápidas. Al implementar defensas en tiempo real para instituciones, Hypernative protege la infraestructura central y los contratos inteligentes desplegados en cadena contra exploits en tiempo real. Lim afirmó que la compañía dedica mucho tiempo a educar a los clientes institucionales sobre el panorama de amenazas en Web3. Estas instituciones tienen requisitos adicionales específicos, incluyendo obligaciones regulatorias, consideraciones de riesgo reputacional y responsabilidad ante reguladores y partes interesadas, según Lim. Hypernative configura marcos de detección de amenazas en torno a estas restricciones y trabaja directamente con las jurisdicciones regulatorias donde las instituciones emiten activos, traduciendo los requisitos regionales en marcos de monitoreo dentro de la plataforma.
Lim identifica ataques habilitados por IA como amenazas emergentes
Lim afirmó que el panorama de amenazas se está intensificando e identificó a la IA, incluyendo modelos de frontera como Mythos de Anthropic, como una preocupación por habilitar estrategias de ataque más sofisticadas contra protocolos e infraestructura. Dijo que Hypernative está asesorando a los clientes para implementar defensas en tiempo real robustas y medidas de seguridad claras en anticipación a amenazas habilitadas por IA. Lim observó que la IA permite a los equipos construir herramientas de detección internas, pero advirtió que esas soluciones no escalan bien. Afirmó que la propiedad intelectual propia de Hypernative, desarrollada a lo largo de años —especialmente la capacidad de detectar amenazas antes de la ejecución—, diferencia a la compañía de soluciones superficiales de rastreo de transacciones.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el producto Transaction Guard de Hypernative?
Transaction Guard es un sistema de detección de amenazas previo a la ejecución que opera por encima de la infraestructura de billeteras, escaneando y analizando cada transacción antes de que se ejecute en cadena en más de 80 blockchains integradas. El producto utiliza IA y modelos de aprendizaje automático para detectar transacciones anómalas en relación con políticas definidas por el cliente y con inteligencia de amenazas incorporada.
¿Cuánto en fondos de clientes ha protegido Hypernative?
Según Shawn Lim, vicepresidente de Asia en Hypernative, la compañía estima que ha salvado más de 3 mil millones de dólares en fondos de clientes y protocolos mediante sus detecciones de amenazas. Un ejemplo público es el exploit en Balancer, donde la detección temprana de Hypernative ahorró aproximadamente 20 millones de dólares en pools más nuevos con funciones de pausa.
¿Qué requisitos de seguridad ofrece Hypernative para clientes institucionales?
Hypernative proporciona funciones de nivel institucional, incluyendo certificación SOC 2, separación de roles y responsabilidades, registros completos de auditoría, planificación de redundancia para continuidad del negocio y marcos de cumplimiento regulatorio adaptados a las diferentes jurisdicciones donde las instituciones emiten activos.
