El hacker de iPhone llama a los agentes de codificación con IA un error costoso

George Hotz, el hacker que rompió por primera vez el iPhone con 17 años y que hizo ingeniería inversa del PlayStation 3, publicó el domingo una entrada de blog en la que argumenta que la adopción masiva de agentes de codificación con IA provocará una degradación significativa de la calidad del software. Hotz escribió: «Lo llamo ahora: la adopción de agentes de IA en el desarrollo de software será uno de los errores más costosos en la historia del sector». Su postura contrasta directamente con Andrej Karpathy, uno de los investigadores más destacados de la IA, que se incorporó al equipo de preentrenamiento de Anthropic el 19 de mayo de 2026, y afirmó explícitamente que los agentes de IA ya han transformado el desarrollo de software. Ambos representan polos opuestos de un debate aún incierto en la industria, y los dos cuentan con credibilidad sustancial para respaldar sus posturas.

El argumento central de Hotz

Hotz pasó seis meses probando agentes de IA en proyectos reales: partes de Tinygrad, su marco de aprendizaje profundo de código abierto, y una ingeniería inversa completa de firmware de un chip USB-PCIe. Con base en esta experiencia, sostiene que «los agentes no pueden programar, y cada vez tarda más en quedar claro que no pueden». Describe la salida como «rota, pero de una forma cada vez más difícil de detectar. Que es exactamente lo que esperarías de un modelo estadístico cada vez más preciso».

Su preocupación central es organizativa. Los que rinden mejor tienen bucles de retroalimentación cerrados para detectar problemas generados por agentes antes de que se envíen: leen el código, detectan errores y calibran cuándo confiar en la herramienta. «Los que rinden peor no tendrán esa autoverificación», escribe Hotz. El problema crítico: los que rinden peor están usando agentes para producir 10 veces su salida previa. En grandes empresas, esto provoca una degradación más rápida de la calidad promedio del código, ocultada por la mera cantidad. Hotz describe el resultado como «una era dorada para cubos y cubos de chapuza, y una era oscura para las gemas de calidad». Señala informes de que Apple está impulsando herramientas de codificación con IA en toda su organización de ingeniería, y pregunta: «¿Crees que macOS mejorará o empeorará en los próximos 2 años?»

No se trata del ego

Hotz anticipa la objeción de que un programador que define parte de su identidad a través de su oficio naturalmente resistiría herramientas de reemplazo. Se lo toma en serio y lo descarta por mérito. «AFL de Google encontró más bugs que los LLMs y nadie se sintió así. El ajedrez y el Go son más populares que nunca», escribió. La IA de ajedrez ha dominado a los humanos durante décadas mientras el juego solo creció en popularidad.

Hotz también expresa escepticismo sobre las motivaciones de la industria: «Casi creo que esto es algún tipo de psyop para vender agentes. El miedo a la pérdida es una de las únicas formas de hacer que las grandes empresas se muevan. Aunque creo que en ese miedo están cometiendo un gran error».

Dónde se colocan los bandos

Hotz ahora se sitúa en lo que llama el «campamento LeCun/Marcus», en referencia a Yann LeCun, el principal científico de IA de Meta, y Gary Marcus, un escéptico de los LLM de larga data. Ambos han argumentado que los modelos de lenguaje son, fundamentalmente, sofisticados buscadores de patrones: pueden imitar la distribución del código existente, pero no razonar sobre problemas genuinamente nuevos a partir de primeros principios.

El vibe coding —describir lo que quieres en lenguaje natural y dejar que la IA genere la implementación— se ha disparado durante el último año. Los principales laboratorios de IA han posicionado la codificación basada en agentes como un producto insignia. Microsoft transformó GitHub Copilot en un sistema totalmente orientado a agentes en 2025, y el CEO Satya Nadella lo describió como un cambio a nivel de plataforma comparable al paso a la nube.

Karpathy había sido escéptico con los agentes a principios de 2025, pero cambió de postura tras nuevos lanzamientos de modelos. El CEO de Anthropic, Dario Amodei, afirmó en Davos que algunos ingenieros de Anthropic ya han dejado de escribir código por su cuenta, dejando que los modelos se encarguen mientras revisan la salida. Hotz, después de probar el mismo enfoque, dice que se encontró recurriendo a la corrección manual cada vez.