Kakao lanza modelos de IA de código abierto con un impulso de procesamiento del 30% en Corea

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Key Takeaways
  • Kakao lanzó cuatro pequeños modelos de lenguaje Kana de código abierto en Hugging Face el 28.
  • Kakao mejoró la eficiencia del procesamiento del coreano en más de un 30% optimizando el tokenizador en nuevos modelos.
  • Kakao sigue una estrategia dual de IA para modelos en la nube y en dispositivos en el marco de la preparación para la era de la IA agentica.

Kakao liberó el 28 cuatro pequeños modelos de lenguaje (SLM) de su propio modelo de inteligencia artificial (IA) «Kana» como código abierto. La compañía anunció que publicó los modelos en Hugging Face, una plataforma de código abierto, incluyendo «Kana-2-1.3B-base», diseñado para ejecutarse en dispositivos como smartphones. La liberación busca respaldar capacidades de IA en el propio dispositivo mientras la empresa se prepara para la era de la IA agentica. A pesar de su tamaño compacto, los modelos logran un rendimiento a nivel global tanto en el procesamiento del coreano como del inglés.

Kakao libera cuatro modelos SLM de Kana en Hugging Face

Kakao publicó el 28 cuatro variantes de SLM en la plataforma de código abierto Hugging Face. Los modelos incluyen «Kana-2-1.3B-base» y otras tres versiones diseñadas para operar en dispositivos como smartphones. La compañía desarrolló los modelos como parte de su propio modelo de IA «Kana».

Los modelos demuestran un rendimiento a nivel global en coreano e inglés

Los «Kana-2-1.3B-instruct» de código abierto y el más pequeño «Kana-2-0.9B-instruct» demuestran un rendimiento comparable al de modelos globales de clase similar en capacidades de diálogo, conocimiento, código, matemáticas, seguimiento de instrucciones y llamadas a herramientas. Los modelos logran un rendimiento a nivel global tanto en coreano como en inglés, pese a su tamaño compacto.

La eficiencia del procesamiento en coreano mejora en más de un 30% mediante optimización del tokenizador

La eficiencia del procesamiento en coreano mejoró en más de un 30% frente a versiones anteriores. Kakao optimizó el tokenizador, la tecnología central que determina cómo los modelos de IA segmentan el texto, específicamente para el procesamiento del idioma coreano. La optimización dio como resultado una mayor velocidad de cómputo y una reducción de los costos operativos.

Un directivo de Kakao destaca la estrategia dual de IA para modelos en la nube y en el dispositivo

Noh Byung-seok, líder de rendimiento del modelo de Fundación Unificado de Kakao, afirmó que la compañía «está experimentando la importancia de contar tanto con IA en la nube a gran escala como con IA ligera en el dispositivo mientras se prepara para la era de la IA agentica». Agregó que «Kakao está mejorando la competitividad tecnológica en ambas áreas» y expresó la esperanza de que «estos modelos de código abierto lideren el desarrollo de nuevos servicios de IA por parte de más desarrolladores y empresas, contribuyendo a la activación del ecosistema doméstico de IA».

FAQ

¿Qué liberó Kakao el 28?

Kakao liberó cuatro pequeños modelos de lenguaje (SLM) de su modelo de IA «Kana» como código abierto en Hugging Face, incluyendo «Kana-2-1.3B-base» y tres variantes adicionales diseñadas para ejecutarse en dispositivos como smartphones.

¿En cuánto mejoró Kakao la eficiencia del procesamiento en coreano en los nuevos modelos?

Kakao mejoró la eficiencia del procesamiento en coreano en más de un 30% frente a versiones anteriores optimizando el tokenizador específicamente para el procesamiento del idioma coreano, lo que resultó en una mayor velocidad de cómputo y costos más bajos.

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