El valor estratégico de Micron en la era de la IA está subestimado, dice analista de Critini el 28 de junio.

Según Jukan, analista de Critini Research, el 28 de junio, las limitaciones de memoria están restringiendo el rendimiento de inferencia de IA más que la propia capacidad de GPU. Jukan argumentó que, si bien Micron no es Nvidia, podría resultar más crítica para la rentabilidad de la IA. Las unidades de GPU permanecen con frecuencia inactivas debido a cuellos de botella de memoria, lo que hace que las adiciones de memoria sean más valiosas que los aumentos de GPU en las etapas de inferencia. El rendimiento de las inversiones en inferencia depende en última instancia más de la memoria que de la GPU. En la era posterior de la IA, la memoria de alto ancho de banda (HBM) se convertirá en un cuello de botella y fuente de valor más críticos que las GPU, posicionando la importancia estratégica de Micron más allá de las expectativas actuales del mercado.
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