Estados Unidos considera prohibir los modelos de IA chinos debido a preocupaciones sobre robo de propiedad intelectual

La administración Trump de EE. UU. está considerando una prohibición de los modelos de IA chinos, alegando robo de propiedad intelectual mediante una técnica llamada “destilación”, en la que modelos “estudiantes” más pequeños imitan modelos “profesores” más grandes. Las restricciones propuestas prohibirían a las empresas estadounidenses usar modelos chinos y, potencialmente, sancionar a las empresas chinas. Este movimiento representa una expansión de la guerra tecnológica entre EE. UU. y China, pasando de restricciones en hardware a limitaciones de software, según académicos entrevistados por NOWNEWS.

El académico Liu Pei-chen analiza la expansión de la guerra tecnológica entre EE. UU. y China hacia el software

Liu Pei-chen, director de la Base de Datos de Economía Industrial del Instituto de Investigación Económica de Taiwán, indicó que la consideración del gobierno de EE. UU. de actualizar la guerra tecnológica, pasando de bloqueos en hardware a prohibiciones de software sobre modelos y APIs de código abierto, inevitablemente desencadenará una confrontación tecnológica más profunda entre EE. UU. y China y efectos de enfriamiento en el mercado.

Para las empresas taiwanesas, si EE. UU. endurece de forma integral la cadena de suministro de software, no solo aumentará la presión operativa de cumplimiento, sino que también podría obligar al ecosistema global de IA a superar la dura prueba de elegir bandos y reorganizar la cadena de suministro.

Liu señaló que, pese a la ampliación de las restricciones, Taiwán ha desempeñado un papel central como centro neurálgico en la fabricación global de chips bajo el marco de restricciones continuas a las exportaciones de hardware hacia China durante la guerra comercial entre EE. UU. y China. A largo plazo, mientras Taiwán siga consolidando la naturaleza insustituible de los procesos avanzados, Taiwán todavía puede asegurar una base en la ola de la IA.

El académico Dai Zhi-yan explica los desafíos de aplicación usando una metáfora sobre infraestructura hídrica

“El depósito se cierra, pero es difícil eliminar por completo las tuberías de agua”, dijo Dai Zhi-yan, investigador asociado del Segundo Instituto de Investigación de la Chung-Hua Institution for Economic Research, en una entrevista con NOWNEWS. Explicó que si el gobierno de EE. UU. adopta restricciones de procesamiento en la nube —prohibiendo el uso de internet—, sigue siendo difícil regular a las empresas que descargan y usan modelos internamente.

Dai citó el ejemplo de que, cuando DeepSeek se lanzó el año pasado y se enfrentó a posibles prohibiciones, algunas empresas estadounidenses siguieron usándolo. La prohibición solo se extiende a la carga de datos de red y al uso en línea, pero mediante descargas de código abierto a terminales locales, el procesamiento de datos y su uso aún pueden ocurrir localmente.

Preocupaciones de seguridad sobre riesgos de puertas traseras en modelos descargados

Dai advirtió que muchas empresas creen que los datos internos que no salen a internet no sufrirán filtraciones ni problemas de origen en el entrenamiento, pero es difícil garantizar la ausencia de riesgos maliciosos de “puerta trasera” difíciles de detectar. Considera que en esta etapa todos se enfocan en la precisión de la inferencia y en los costos de cómputo, mientras descuidan las preocupaciones de seguridad.

Preguntas frecuentes

¿Qué técnica cita EE. UU. como motivo para la propuesta de prohibir los modelos de IA chinos?

La administración Trump de EE. UU. cita la “destilación” como una preocupación clave: una técnica de entrenamiento en aprendizaje automático en la que modelos “estudiantes” más pequeños y sencillos imitan a “modelos profesores” grandes y poderosos, que EE. UU. considera una forma de robo de propiedad intelectual.

¿Por qué los académicos creen que una prohibición de EE. UU. a los modelos de IA chinos sería difícil de aplicar?

El académico Dai Zhi-yan explicó, usando una metáfora sobre infraestructura hídrica, que si bien EE. UU. puede “cerrar el depósito” bloqueando el uso de la nube y de internet, no puede “eliminar por completo las tuberías de agua”: es decir, las empresas aún pueden descargar modelos de IA chinos de código abierto y usarlos localmente en sistemas internos, algo que el gobierno de EE. UU. no puede monitorear ni impedir de forma efectiva.