El debate en EE. UU. sobre la redistribución de la riqueza impulsada por IA: solo el 27% respalda los centros de datos mientras surgen propuestas políticas

Según BlockBeats, el 27 de julio, EE. UU. lanzó conversaciones de políticas sobre cómo debería distribuirse la riqueza generada por la inteligencia artificial. Han surgido múltiples propuestas, incluidos fondos soberanos de riqueza de IA, participación pública accionarial, compensación a los contribuyentes de datos y reducción de las horas de trabajo.

Una encuesta mostró que solo el 27% de los estadounidenses apoya construir centros de datos en sus comunidades, mientras que el 63% se opone, lo que refleja la preocupación pública por los costes que asumen los trabajadores y las comunidades. El senador Bernie Sanders propuso anteriormente otorgar al público una participación del 50% en la industria de la IA. Los modelos propuestos incluyen el enfoque «Data Dignity» del investigador de Microsoft Jaron Lanier, que ofrece pagos a las personas cuyos datos entrenaron sistemas de IA, y un mecanismo de reparto de ganancias modelado sobre la distribución de derechos de autor en la música. La RadicalxChange Foundation sugirió establecer mecanismos de gobernanza públicos que otorguen a las partes interesadas Patrimonio y derechos de compensación.