Revisé las páginas de reclutamiento de OpenAI y Anthropic, y descubrí sus planes que no quieren hacer públicos

作者： Jean-Stanislas Denain、Campbell Hutcheson

编译： 深潮 TechFlow

深潮导读： Epoch AI 的研究员扒了 OpenAI、Anthropic、xAI 和 DeepMind 的公开招聘页面，从岗位分布反推这些公司的战略方向。

结论很有意思：OpenAI 和 Anthropic 的销售岗占比一年内暴涨，帮客户「学会用 AI」的技术销售岗增长最快；

OpenAI 正在造一个带摄像头、跑自研芯片的便携设备，还有 7 个机器人岗位；

Anthropic 不造芯片，但在疯狂谈数据中心合同。招聘页是少数公开的战略信号源，这篇分析信息密度很高。

全文如下：

AI 公司对战略守口如瓶，但招聘页面是公开的。

这些岗位里藏着线索：一家公司在开发什么产品，想卖给谁，以及它认为哪些环节会成为瓶颈。一个「Camera ISP 软件工程师」的岗位暗示某个带摄像头的设备。招「前线部署工程师」说明把 AI 落地到企业里很难。一堆机器人相关岗位意味着野心远不止聊天机器人。

我们分析了头部基础模型实验室的公开岗位，包括 OpenAI、Anthropic、xAI 和 Google DeepMind。以下是发现。

核心发现：

OpenAI 和 Anthropic 的销售及销售相关岗位在过去一年大幅增长。Anthropic 的 GTM（go-to-market）岗位占比从 17% 涨到 31%，OpenAI 从 18% 涨到 28%。增长集中在帮助客户落地 AI 的技术岗上。

招聘岗位能窥见产品路线图。比如 OpenAI 和 DeepMind 都在投入硬件产品（机器人和消费设备），而 Anthropic 更聚焦于核心产品的改进。

招聘页还能看出各家获取关键资源（算力和数据）的不同策略。比如 OpenAI 有 21 个自研芯片相关岗位，Anthropic 一个都没有。

几个注意事项：招聘启事反映的是公司想招的人，不是现有团队。比如一个团队有 20 个开放岗位，可能是大团队在扩张，也可能是全新团队还不存在。一个「研究工程师」的 listing 可能招 1 个人，也可能招 10 个，或者根本招不到。

GTM 已成为 OpenAI 和 Anthropic 的最大招聘类别

过去一年，OpenAI 和 Anthropic 的销售及相关岗位都大幅增长：Anthropic 的 GTM 岗位占比从 17% 涨到 31%，OpenAI 从 18% 涨到 28%。对于营收快速增长、争夺一个远未饱和市场的公司来说，这不意外。销售相关岗位目前是两家公司最大的招聘类别。相比之下，研究岗位只占 Anthropic 开放岗位的 12%，OpenAI 的 7%。

图：OpenAI 和 Anthropic 各类岗位占比变化

增长最快的是一个细分类别：帮助客户真正用起来 AI 的技术岗位。两家公司都在招「AI 成功工程师」「合作伙伴 AI 部署工程师」「解决方案架构师」「前线部署工程师」这类角色，职责是帮客户发现 AI 的使用场景并完成集成。过去一年，Anthropic 的「落地采用」岗位占比从 5% 涨到 11%，OpenAI 从 11% 涨到 17%。这说明客户在充分使用 AI 产品方面遇到了困难，弥合这个差距的关键是教会客户「AI 能做什么」。

销售岗的地理分布也透露了市场重心。两家公司的销售岗都有过半设在美国（Anthropic 52%，OpenAI 55%）。两家都没披露区域营收分布，但招聘集中度说明美国仍然是绝对主力市场。

国际方面，两家都在欧洲和亚太猛招。Anthropic 偏向欧洲（29% vs OpenAI 的 21%），OpenAI 偏向亚太（24% vs Anthropic 的 19%）。亚太的增长集中在日本、韩国、印度、新加坡和澳大利亚。明显缺席的是中国、中东、拉美和非洲。各实验室聚焦全球销售，说明它们不认为会被欧洲和亚太的本土选手挤出市场。

政府销售也是重点方向。OpenAI 和 Anthropic 各有 10 个政府销售岗，覆盖联邦民用、国防、以及州和地方政府。其中 OpenAI 有 1 个岗位专门面向国家安全领域，Anthropic 有 2 个。xAI 有 2 个面向国际政府的销售岗，分别设在伦敦和迪拜，还有 1 个面向美国政府。这些岗位表明政府将是基础模型实验室的重要收入来源。

与 Anthropic、OpenAI 和 xAI 不同，DeepMind 的招聘页几乎看不到销售动态，因为 Gemini 的分发由 Google 现有的销售组织负责。

招聘页透露了 OpenAI 和 DeepMind 的新产品方向

招聘岗位还能看到每家公司在造什么。Anthropic 有 5 个产品和工程岗位用于改进 Claude Code，OpenAI 有 10 个类似岗位用于改进 Codex。两家各有一个金融服务方向的工程岗。OpenAI 还有 3 个岗位面向 ChatGPT Health 和 OpenAI for Healthcare 的新功能。

不过，对已有产品来说，招聘页的视角并不完美。很难判断一个岗位是在扩展现有功能还是构建全新产品，平台或基础设施岗位往往横跨多个产品线。所以招聘信息在揭示「新赌注」时最有价值。

第一，OpenAI 在造一个消费硬件设备。 该项目有 15 个开放岗位。这些岗位透露了不少细节：一个「Camera ISP 软件工程师」岗位描述为电池供电的便携设备构建成像系统；一个「研究工程师」岗位专注于在设备上直接运行 Transformer 模型；一个「操作系统工程师」岗位提到了自研芯片。综合来看，这像是一个带摄像头、跑自研 AI 芯片、能在端侧运行 AI 模型的便携设备。另外两个设在新加坡的硬件和运营岗位暗示正在筹备制造。DeepMind 也在押注硬件，有两个 XR 眼镜开发岗位，其中一个暗示语音指令将是核心交互方式。

第二，OpenAI 和 DeepMind 都在押注机器人。 OpenAI 有 7 个机器人岗位，方向包括大规模仿真训练和提升仿真逼真度。岗位还暗示部分机器人可能有柔性部件或外壳，产量正在爬坡。DeepMind 有 9 个机器人岗位，方向是造一个有灵巧手的人形机器人。

硬件之外，OpenAI 有 2 个孵化阶段的社交产品岗位，还有 1 个「就业平台」岗位，帮助用户培训技能、获得认证并匹配雇主。Anthropic 有 1 个研究产品经理岗位专门探索全新产品品类，另有 1 个面向消费者新产品。

招聘页也透露了各家获取算力和数据的策略

各实验室的招聘还展示了它们在核心输入（算力和数据）上的不同路线。最明显的分野是：自建算力基础设施 vs 外包采购。

OpenAI 有 21 个自研芯片相关岗位（主要是工程岗），占当前所有岗位的 3%。Anthropic 没有走自研芯片路线，选择了另一条路：多个岗位专注于与外部合作伙伴协作设计和建设数据中心，包括一个「数据中心机械工程师」负责指导外部公司的冷却和机械系统设计，一个「数据中心设计执行负责人」负责对接 Anthropic 的技术需求与第三方交付伙伴。Anthropic 还有 3 个法务岗专门负责谈数据中心或共址托管合同。

另一个在招聘中突出的方向是强化学习训练环境。Anthropic 有多个岗位专注于为模型训练新能力构建环境，包括一个「环境扩展」团队负责构建 RL 环境和管理供应商关系，以及一个「Universes」团队构建超逼真的长时间跨度 agent 训练场景。OpenAI 也在招「合成 RL」团队的研究员，开发基于自我对弈、仿真器和合成反馈的 RL 训练方法。

与 OpenAI、Anthropic 和 DeepMind 不同（它们没有专门的人工标注岗位），xAI 的招聘显示了一个不同的数据策略。它有 27 个人工数据标注岗位，说明 xAI 倾向于将数据标注业务留在内部。xAI 敢于公开招聘这些岗位也很有意思。其他实验室同样依赖大规模人工标注，但通常选择外包或不公开招聘。

总结

招聘启事是一个不完美的信号源，但它是少数能观察头部 AI 实验室演变的公开窗口。目前的画面是：这些公司正在大力投入销售和产品落地，向新产品品类扩展，并为算力和数据等关键资源展开竞争。随着各实验室持续扩张、战略逐渐分化，它们的招聘页面仍将是最好的观察窗口之一。