GateUser-fcd5a053

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Antigüedad 3 años
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CLI-Anything esto es bueno, esto es bueno, el ADN de los perezosos se ha activado
Por un lado hace CLI-Hub, y por otro está transformando varios softwares en harnesses CLI que se puedan instalar, llamar y ejecutar en bucle. Cuando realmente se logra, muchos softwares que estaban lejos del agente serán integrados en el flujo de trabajo
El repositorio ya tiene 39k estrellas, hoy se añadieron 644 estrellas. Su reciente aumento tiene sentido, porque ahora todos discuten si el agente puede integrar más softwares
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Una vez más, otra herramienta de colaboración multi-agente: multica
Se centra en la programación, división de tareas, seguimiento del progreso y acumulación de habilidades, y ya está investigando cómo convertir un grupo de agentes en un equipo, en lugar de que cada uno vaya por su cuenta.
El repositorio ya tiene 30.5k estrellas
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Otro herramienta de colaboración multi-agente: agency-agents
Puede separar directamente roles como frontend, comunidad, revisión creativa, verificación de realidad, cada agente tiene sus propios límites, ritmo y hábitos de entrega, parece más un pequeño equipo en coordinación
El repositorio ya tiene 103.5k estrellas, hoy se añadieron 990 estrellas. Si estás configurando un flujo de colaboración multi-agente, puedes probarlo
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Ahora muchos agentes de codificación al tocar editores, navegadores, LSP y otros entornos de ingeniería reales, se quedan fácilmente atascados
oh-my-pi sigue un camino diferente. No se conforma con que el agente permanezca en el terminal charlando, sino que integra directamente capacidades como edición de anclajes hash, LSP, Python, navegador, subagentes en la misma mesa de trabajo
El repositorio ya tiene 5.8k estrellas
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Recomienda una herramienta que permita a la IA tomar el control real de Chrome y ver los problemas directamente: chrome-devtools-mcp
Él conecta las herramientas reales de Chrome DevTools con el agente de codificación.
DOM, Network, Console, trazas de rendimiento, esas cosas que normalmente requieren que una persona las vigile, ahora el agente puede acceder a ellas por sí mismo, ahorrando mucho tiempo en conjeturas y idas y vueltas.
El repositorio ya tiene 40.4k estrellas, hoy se añadieron 132 estrellas.
La depuración frontend, la resolución de regresiones y el diagnóstico de rendimient
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Muchos agentes se traban en cuanto tocan software profesional, y el problema suele estar en que simplemente no pueden acceder a las herramientas reales.
El proyecto HKUDS/CLI-Anything tiene una gran ambición, quiere convertir software listo para usar en CLI nativo para agentes, sin volver a depender de automatización de UI frágil.
El README es muy directo: no hacer capturas de pantalla, no hacer clics, no procesos RPA frágiles, sino proporcionar comandos estructurados y salida en JSON.
Aún más impresionante, también enumera formas de integración con Codex, OpenClaw, Goose, e incluso enfa
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Si siempre piensas que el agente de codificación en la terminal se bloquea cuando realmente empieza a trabajar, can1357/oh-my-pi puede hacer que la gente se detenga y eche un vistazo más de cerca.
Este proyecto no solo envuelve una capa de interfaz de chat, sino que lleva el agente de terminal hacia un nivel de estación de trabajo pesada: el README menciona directamente más de 40 proveedores, 32 herramientas integradas, 13 operaciones LSP, 27 operaciones DAP, incluso integrando navegador, Python, subagentes y más.
Me interesa mucho la idea de los editores con hash anclado; en esencia, está
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Cada vez que inicias una nueva conversación, lo que más molesta es que Codex tenga que seguir modificando el repositorio, y hay que volver a contar toda la historia
AgentMemory quiere resolver precisamente esto, actualmente con 14.9k favoritos
Proporciona a los agentes de codificación una memoria persistente, donde se pueden guardar el contexto del proyecto, preferencias personales, decisiones pasadas, errores cometidos, todo a través de MCP
Se puede integrar con Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex CLI
Quienes mantienen un mismo proyecto a largo plazo pueden probarlo
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Hacer una demostración de agente es muy fácil, generalmente es molesto comenzar desde que debe ser usado por personas reales
12-factor-agents organiza esta parte: cómo recopilar el contexto, cómo controlar las llamadas a herramientas, dónde se necesita confirmación manual, cómo dejar registros y estados
Es más como una lista de verificación de ingeniería, no como un tutorial de introducción, actualmente ya tiene 21.4k estrellas
Puedes compararlo con los agentes que ya están en funcionamiento en tu proyecto para ver dónde aún faltan barreras de protección
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Hay demasiados tutoriales de introducción a los Agentes ahora, muchos de los cuales después de verlos solo recuerdan unas pocas palabras
El que recomiendo hoy, microsoft/ai-agents-for-beginners, vale la pena revisarlo con atención, actualmente ya tiene 64.9k estrellas en GITHUB
Es una serie de 12 clases introductorias organizadas por Microsoft, cada una con un Notebook, desde llamadas a herramientas, planificación de tareas, colaboración entre múltiples agentes, hasta los conceptos básicos que hay que reforzar antes del lanzamiento
Creo que su ventaja está en que el orden es claro. Para
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Este proyecto es increíble, una buena noticia para los que usan APIs gratuitas—free-llm-api-resources
Este proyecto organiza sistemáticamente todos los recursos de API de grandes modelos que se pueden llamar gratis, divididos en dos categorías y que se actualizan diariamente:
1️⃣ Gratis de por vida: OpenRouter, Google AI Studio, NVIDIA NIM, Mistral, Groq, Cerebras, Cloudflare Workers AI, Modelos de GitHub, etc.
2️⃣ Créditos de prueba: Fireworks, SambaNova, Hyperbolic, Alibaba Cloud, etc.
Lo más útil es que no solo proporciona enlaces, sino que también detalla el **Límite de tasa, model
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Figure AI realizó una transmisión en vivo de clasificación de paquetes por un robot humanoide.
Los datos citados por IT Home indican que el robot ha trabajado 33 horas, procesando más de 40,000 paquetes;
la tarea es colocar las etiquetas de los paquetes hacia abajo y luego enviarlos por la cinta transportadora.
También hubo fallos en la transmisión, ocasionalmente empujando los paquetes de manera incorrecta.
Esta transmisión fue muy polémica. Por un lado, mostraba que el robot podía realizar tareas repetitivas, y por otro, indicaba que aún falta mucho para que reemplace completamente a
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@Krystal_Eth Hermano, con esa habilidad para hablar, certificado por Trump en la versión internacional
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@Baili1018 Lao Huang se sube a bordo a mitad de camino, esta trama es aún más emocionante que una serie de televisión, Trump realmente es un guionista retrasado.
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