Débit

Qu’est-ce que le throughput ?

Le throughput correspond à la quantité de « travail » qu’un réseau blockchain est capable de traiter sur une période donnée, généralement exprimée en transactions par seconde (TPS) ou en capacité de calcul traitée par seconde. Ce paramètre clé détermine si les transactions risquent de s’accumuler en file d’attente et si les frais peuvent augmenter lors des périodes de congestion.

On peut comparer une blockchain à une autoroute : plus il y a de voies et plus les péages sont efficaces, plus le nombre de voitures pouvant circuler à chaque instant est élevé. Un throughput élevé permet aux utilisateurs de bénéficier de délais d’attente réduits et d’une moindre volatilité des frais lors des pics d’activité. À l’inverse, un throughput limité entraîne des retards et des temps de confirmation plus longs pour les opérations populaires telles que les transactions DeFi ou le minting de NFT.

Comment mesurer le throughput d’une blockchain ?

Deux principales méthodes permettent d’évaluer le throughput. La première est le TPS, c’est-à-dire le nombre de transactions confirmées par seconde. Bien que cette mesure soit intuitive, elle peut induire en erreur car la complexité des transactions varie : le simple comptage ne reflète pas la capacité réelle du réseau.

La seconde méthode repose sur le « gas » comme unité de mesure du throughput computationnel. Le gas représente une « bande passante de calcul » : chaque opération consomme une quantité spécifique de gas. Chaque bloc dispose d’une limite de gas ; en divisant cette limite par le temps de bloc, on obtient le volume moyen de gas traité par seconde. Cette approche permet de comparer de façon standardisée des opérations de complexité variable.

Certains utilisent également le « data byte throughput » (octets traités par seconde) pour évaluer l’utilisation de l’espace de bloc, notamment dans les cas de stockage massif de données on-chain. En pratique, une analyse complète combine les perspectives TPS, gas et octets.

Quelle différence entre throughput et latence ?

Le throughput mesure « combien peut être traité par unité de temps », tandis que la latence indique « combien de temps il faut pour qu’une transaction soit confirmée après soumission ». Les deux notions sont liées mais distinctes : une chaîne peut offrir une latence stable mais un faible throughput, ou un throughput élevé avec des confirmations en lot qui retardent les transactions individuelles.

Dans le domaine blockchain, la « finalité » est aussi essentielle : elle désigne le délai avant qu’une transaction soit irréversiblement confirmée. Certains réseaux produisent des blocs rapidement mais présentent une probabilité de rollback à court terme ; d’autres garantissent une finalité plus forte. Pour évaluer l’expérience utilisateur, il faut considérer ensemble throughput, latence et finalité.

Quels sont les facteurs qui déterminent le throughput d’une blockchain ?

Les principaux facteurs qui influencent le throughput sont le temps de bloc, la capacité du bloc (ou la limite de gas), la vitesse de propagation du réseau et la performance matérielle des nœuds.

• Temps de bloc : Des blocs plus fréquents permettent d’inclure davantage de transactions par unité de temps. Toutefois, des blocs trop rapides accentuent la pression de propagation et peuvent augmenter le taux de forks.
• Capacité de bloc ou limite de gas : Une limite plus élevée autorise plus d’opérations par bloc, mais des blocs surdimensionnés compliquent la synchronisation des appareils moins puissants, ce qui peut réduire le nombre de nœuds.
• Propagation et bande passante du réseau : Les nouveaux blocs et transactions doivent être diffusés rapidement à l’échelle mondiale ; une bande passante limitée crée des goulets d’étranglement.
• Surcharge d’exécution et de stockage : Les tâches telles que la vérification des signatures, la lecture/écriture d’état, les calculs Merkle ou les preuves limitent la quantité de travail réalisable par bloc.
• Mécanisme de frais et stratégie de packaging : Par exemple, la priorisation par les frais lors de la congestion favorise les transactions à coût élevé, ce qui impacte les délais moyens selon les types de transactions.

Stratégies courantes pour augmenter le throughput

Les méthodes visant à améliorer le throughput se répartissent généralement en deux catégories : le scaling on-chain et la migration de charge hors chaîne avec règlement ultérieur.

Le scaling direct consiste à augmenter la capacité des blocs ou à réduire le temps de bloc. Ces ajustements peuvent améliorer rapidement le throughput, mais ils accroissent les exigences matérielles des nœuds, au risque de réduire la décentralisation.

La seconde approche majeure concerne les réseaux Layer 2 (L2). Le L2 consiste à agréger plusieurs transactions hors chaîne, puis à soumettre les résultats sur la chaîne principale. Les implémentations populaires incluent les solutions rollup :

• Les systèmes basés sur des preuves de fraude assurent la confirmation après une période de contestation ;
• Les systèmes basés sur des preuves de validité (validity-proof) utilisent des preuves mathématiques pour garantir la correction. Dans les deux cas, l’exécution est majoritairement déplacée hors chaîne, ce qui augmente significativement le throughput effectif du système.

Le sharding répartit la charge globale du réseau sur plusieurs chaînes shard parallèles, réduisant la pression sur chaque chaîne individuelle.

L’exécution parallèle permet de traiter simultanément des transactions non conflictuelles, ce qui augmente le throughput par nœud. Associée à des protocoles de stockage et de réseau plus efficaces, cette approche génère des gains substantiels.

État actuel du throughput d’Ethereum

Au second semestre 2025, le mainnet Ethereum maintient un throughput de base solide, avec une priorité donnée à la sécurité et à la décentralisation ; les avancées majeures du secteur proviennent des solutions Layer 2. Grâce aux améliorations de la disponibilité des données, les L2 bénéficient de coûts de batch réduits et d’une bande passante accrue : le throughput pratique atteint couramment des centaines, voire des milliers de transactions par seconde lors des pics (voir les dashboards officiels des L2 et les trackers communautaires en fin d’année 2025).

En conséquence, les opérations de masse sur le mainnet peuvent encore s’accumuler lors de congestions, tandis que les activités à haute fréquence routées via les L2 optimisent coût et rapidité. Pour la plupart des utilisateurs, choisir un L2 optimal améliore nettement l’expérience de confirmation.

Comment le throughput et la sécurité sont-ils équilibrés sur le Layer 2 ?

Les réseaux Layer 2 augmentent le throughput mais introduisent de nouveaux compromis. Les points d’attention principaux sont la décentralisation du sequencer (entité ordonnant les transactions), les risques d’indisponibilité et la gestion du pont entre le mainnet et le L2, avec les délais de finalité associés.

• Ordonnancement et batching : Si le sequencing est contrôlé par quelques entités, une indisponibilité ou une congestion peut retarder la soumission des batches au mainnet.
• Disponibilité des données : L’accessibilité des données sur le mainnet détermine la capacité des utilisateurs à reconstruire l’état même en cas de défaillance du sequencer.
• Finalité et retrait : Certains L2 imposent des périodes de contestation ou de preuve avant retrait vers le mainnet ; un throughput élevé ne garantit pas toujours une finalité rapide sur le mainnet.

Pour évaluer une solution L2, il convient d’examiner le throughput en parallèle de l’historique d’indisponibilité, des engagements de disponibilité des données et des processus de retrait.

Comment utiliser les informations de throughput sur Gate ?

Pour intégrer les considérations de throughput lors des dépôts, retraits et interactions on-chain sur Gate, suivez ces étapes :

1. Avant de sélectionner un réseau de dépôt ou de retrait sur Gate, vérifiez si la chaîne cible est congestionnée. Consultez les pages officielles de statut ou les block explorers pour les graphiques TPS et utilisation du gas.
2. En période de pointe, évitez d’envoyer de multiples petites transactions sur les mainnets à faible throughput ; privilégiez le batching via les réseaux L2 avant règlement sur le mainnet.
3. En cas de dépôt on-chain durant une congestion, augmentez les frais de priorité pour maximiser l’inclusion de votre transaction, tout en restant attentif à votre budget global.
4. Pour les retraits vers des adresses externes, choisissez des réseaux au throughput stable et garantissant une disponibilité fiable des données afin de minimiser les délais d’attente.
5. Lors d’événements majeurs (par exemple, mint NFT à grande échelle), reportez les opérations non urgentes ou basculez sur les L2 pour limiter l’attente et la volatilité des frais.

Astuce : Le transfert d’actifs comporte des risques. Avant de changer de réseau, testez les adresses et workflows avec de petits montants ; pour les actions cross-chain ou les retraits, vérifiez toujours les adresses de contrat et les canaux officiels pour éviter les liens de phishing.

Comment tester vous-même le throughput d’une chaîne ?

Vous pouvez croiser observation et tests pratiques à petite échelle pour obtenir des informations directes sans perturber le réseau.

1. Utilisez un block explorer pour examiner les intervalles récents de blocs, le nombre de transactions par bloc et l’utilisation du gas sur la dernière heure : calculez le TPS ou le gas moyen par seconde et notez les variations entre les périodes de pointe et hors pointe.
2. Suivez les taux d’échec et l’évolution des frais. Si les temps de confirmation augmentent nettement en période de pointe à niveau de frais équivalent, le throughput effectif est insuffisant pour la demande.
3. Sur les testnets ou avec de petits montants sur le mainnet, soumettez plusieurs transactions de complexité variable : notez les temps de soumission, d’inclusion et de confirmation de finalité ; comparez latence et frais.
4. Répétez les échantillonnages à différents moments (par exemple, soirs de semaine vs matinées) pour obtenir une vision plus précise des schémas de throughput et de congestion.

Points clés à retenir sur le throughput

Le throughput détermine la quantité de travail qu’une chaîne peut traiter par unité de temps, impactant directement les frais et les délais d’attente. La mesure doit prendre en compte à la fois les métriques TPS et gas, ainsi que la latence et la finalité. Les principaux goulets d’étranglement sont le temps de bloc, la capacité du bloc, la vitesse de propagation du réseau et la surcharge d’exécution/stockage. Les approches de scalabilité vont de l’expansion directe aux solutions Layer 2, au sharding et à l’exécution parallèle, avec toujours un équilibre à trouver entre sécurité et décentralisation. En pratique, consultez les métriques on-chain en temps réel pour choisir vos réseaux lors de dépôts, retraits ou événements majeurs ; un timing stratégique permet de limiter les coûts et les risques d’attente.

FAQ

Pourquoi un faible throughput blockchain affecte-t-il mes transactions ?

Un faible throughput signifie que la blockchain ne peut traiter qu’un nombre limité de transactions par seconde : en cas d’activité soutenue, votre transaction risque d’entrer en file d’attente. Cela entraîne des confirmations plus lentes et potentiellement une hausse des frais de gas. Par exemple, Bitcoin ne gère qu’environ sept transactions par seconde ; en période de pointe, l’attente d’inclusion peut durer plusieurs heures.

Pourquoi certaines chaînes à throughput élevé sont-elles moins populaires ?

Un throughput élevé est une donnée technique : l’adoption réelle dépend de la qualité de l’écosystème. Certaines chaînes peuvent traiter des milliers de transactions par seconde mais manquent de DApps performantes, de liquidité ou d’une base d’utilisateurs active ; la vitesse seule ne suffit pas. Le throughput est nécessaire pour des chaînes publiques robustes, mais il n’est pas suffisant à lui seul.

Dois-je privilégier les chaînes à throughput élevé ou les chaînes plus sécurisées ?

Cela dépend de votre usage. Pour les transferts d’actifs importants, privilégiez la sécurité (optez pour des chaînes comme Bitcoin ou le mainnet Ethereum), car les failles sont irréversibles ; pour les petites transactions courantes ou les interactions DApp, les chaînes à throughput élevé (comme Arbitrum ou Optimism) offrent des confirmations plus rapides. Gate prend en charge les principales chaînes publiques, vous permettant de choisir selon vos besoins.

Les solutions Layer 2 peuvent-elles augmenter le throughput sans limite ?

Les solutions Layer 2 augmentent fortement le throughput (souvent de 100 à 1 000 x), mais pas de manière illimitée. Elles accélèrent le traitement en agrégeant les transactions hors chaîne avant de soumettre régulièrement des résumés au mainnet. Le throughput reste finalement limité par la capacité du mainnet ; il faut toujours équilibrer scalabilité, sécurité et décentralisation.

Une inclusion lente des transactions est-elle toujours due aux limites de throughput ?

Pas systématiquement. La lenteur peut provenir de la congestion du réseau atteignant les limites de throughput (cas le plus fréquent), d’un bid de frais de gas trop bas réduisant la priorité, ou de retards de synchronisation des nœuds. Surveillez la congestion du réseau en temps réel et ajustez vos frais de gas en conséquence ; le système de trading Gate fournit des alertes de statut réseau pour vous permettre de prendre des décisions informées.